图像生成

CoDiffGRN: Rethinking Gene Regulatory Network Inference via the BEELINE-KGC Benchmark and Co-evolutionary Discrete Diffusion

CoDiffGRN：通过BEELINE-KGC基准和协同进化离散扩散重新思考基因调控网络推理

Jiaze Song, Runhao Zhao, Minghao Xu, Bin Cui, Wentao Zhang

机构 * Peking University（北京大学） ； National University of Defense Technology（国防科技大学） 纠错

专题命中 图像生成评测 ：diffusion(title,abstract)

AI总结 该研究针对单细胞转录组数据推断基因调控网络问题，提出CoDiffGRN方法，将GRN推理转化为归纳图完成问题，引入新基准和协同进化离散扩散框架，实验表明其在新调控发现上性能优越，优于现有方法。

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