Room temperature buffer gas beam of metastable state titanium atoms
室温下金属态钛原子的缓冲气体束
专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)
AI总结 利用激光消解技术，在室温下产生亚稳态钛原子束，研究其在不同缓冲气体压力下的亮度和速度分布，揭示最佳消解单元设计参数。
视觉与机器人
图像生成
图像生成、文生图、图像编辑、扩散模型和可控生成。
1. 扩散模型 60 篇
Asymptotic behavior of solutions for the thermoviscous acoustic systems
热粘性声学系统的解的渐进行为
专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)
AI总结 本文研究了热粘性声学系统解的渐进行为，通过WKB和傅里叶分析导出能量和速度势的渐进行为，并证明了动量扩散消失时的无粘极限模型。
2. 可控生成 1 篇
Finite horizon stochastic $H_2/H_\infty$ control for continuous-time mean-field systems with Poisson jumps
有限时间随机$H_2/H_\infty$控制：连续时间均场系统中的泊松跳跃
专题命中 可控生成 ：diffusion(abstract)
AI总结 本文提出了一种针对连续时间均场系统中泊松跳跃的有限时间随机$H_2/H_\infty$控制方法，通过推导均场随机跳跃有界现实引理，解决了四组交叉耦合广义微分Riccati方程的可解性问题，从而实现了对交互粒子系统的鲁棒性和最优性能的控制。
Comments 12 pages, 6 figures
3. 图像修复 1 篇
LPM: Industrial-Scale Generative Video Restoration
LPM：工业规模的生成式视频修复
机构 * Kuaishou Technology（快手科技）
专题命中 图像修复 ：diffusion(abstract)；分类 cs.CV
AI总结 研究提出工业规模的LPM用于视频修复，通过统一系统解决UGC退化问题，含数据工程、模型训练和推理。其架构等机制实现高保真修复，已在快手生产应用，节省带宽成本，还能集成产品，证明该方法实用、可扩展且具成本效益。
Comments 21 pages, 7 figures
4. 个性化与一致性 3 篇
An improved estimate of the intermediate internal energy in the energy-consistent HLLD scheme
关于《HLL型MHD黎曼求解器中间状态的能量一致性》中HLLD型格式的数值扩散问题
专题命中 个性化与一致性 ：diffusion(title)
AI总结 研究针对戴 - 伍德沃德激波管问题中HLLD-ec格式出现的密度振荡，提出对该格式的简单修改，核心方法是修改格式，主要贡献是消除了密度振荡。
Hallo4D: Multi-Modal Hallucination Mitigation for Consistent Spatio-Temporal Generation
Hallo4D：用于一致时空生成的多模态幻觉缓解
机构 * Institute of Automation, Chinese Academy of Science（中国科学院自动化研究所） ； University of Chinese Academy of Sciences（中国科学院大学） ； Shanghaitech University（上海科技大学）
专题命中 个性化与一致性 ：diffusion(abstract)；分类 cs.CV
AI总结 研究针对3D和4D内容生成中的时空幻觉问题，提出Hallo4D框架，利用多模态语言模型，通过生成-检测-校正范式及多种技术提升一致性，实验证明其在多样生成设置下优于基线，提供了可扩展通用的一致性感知内容生成方案。
Graph-Based ECG Synthesis with Activation-Consistency Certification and Diagnostics-Aware Morphology Curation
基于图的ECG合成：激活一致性认证与诊断感知形态策展
专题命中 个性化与一致性 ：diffusion(abstract)
AI总结 提出一种基于图的ECG合成框架，通过激活一致性认证和诊断感知形态策展，生成可控且可解释的心电图信号，在激活时间一致性、T波形态和导联覆盖率上优于传统方法。
5. 图像生成评测 1 篇
CoDiffGRN: Rethinking Gene Regulatory Network Inference via the BEELINE-KGC Benchmark and Co-evolutionary Discrete Diffusion
CoDiffGRN：通过BEELINE-KGC基准和协同进化离散扩散重新思考基因调控网络推理
机构 * Peking University（北京大学） ； National University of Defense Technology（国防科技大学）
专题命中 图像生成评测 ：diffusion(title,abstract)
AI总结 该研究针对单细胞转录组数据推断基因调控网络问题，提出CoDiffGRN方法，将GRN推理转化为归纳图完成问题，引入新基准和协同进化离散扩散框架，实验表明其在新调控发现上性能优越，优于现有方法。
Comments 19 pages, 6 figures
6. 其他图像生成 1 篇
Unlocking Latent Dimensions: Exploring Representations of Large-Scale X-ray Scattering Data using Variational Autoencoders
解锁潜在维度：使用变分自编码器探索大规模X射线散射数据的表示
机构 * Advanced Light Source, Lawrence Berkeley National Laboratory（劳伦斯伯克利国家实验室先进光源） ； Center for Advanced Mathematics for Energy Research Applications, Lawrence Berkeley National Laboratory（劳伦斯伯克利国家实验室能源研究应用高级数学中心） ； Molecular Biophysics & Integrated Bioimaging Division, Lawrence Berkeley National Laboratory（劳伦斯伯克利国家实验室分子生物物理学与综合生物成像部） ； Berkeley Synchrotron Infrared Structural Biology program, Lawrence Berkeley National Laboratory（劳伦斯伯克利国家实验室伯克利同步辐射红外结构生物学项目） ； Materials Sciences Division, Lawrence Berkeley National Laboratory（劳伦斯伯克利国家实验室材料科学部） ； McKetta Department of Chemical Engineering, University of Texas（德克萨斯大学麦凯塔化学工程系）
专题命中 其他图像生成 ：image generation(abstract)
AI总结 针对X射线散射数据离线探索和实时分析两大挑战，训练领域特定注意力卷积变分自编码器（C-VAE），学习低维表示以捕捉结构变化，并集成到MLExchange平台的Latent Space Explorer中，支持交互式结构探索。
