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视觉与机器人

图像生成

图像生成、文生图、图像编辑、扩散模型和可控生成。

2026-07-15 至 2026-07-15 共收录 2 信号源:cs.CV, cs.GR, cs.MM

1. 图像生成评测 2 篇

2606.09076 2026-07-15 cs.CV 版本更新 57%

Z-Reward: Beyond Scalar Rewards by Internalizing Reasoning into Score Distributions

超越标量奖励:将推理内化到分数分布中

Xin Jin, Huanqia Cai, Zhen Li, Zechao Zhan, Dengyang Jiang, Aiming Hao, Yuming Jiang, Xiangpeng Yang, Chunle Guo, Peng Gao, Ming-Ming Cheng, Steven C. H. Hoi

机构 * Alibaba Group(阿里巴巴集团) Nankai University(南开大学)

专题命中 图像生成评测 :text-to-image(abstract);分类 cs.CV

AI总结 提出Z-Reward框架,通过教师-学生模型将推理型奖励内化为紧凑VLM的分数分布,实现高效且准确的文本到图像优化。

Comments Z-Image Team Technical Report. Project page: https://srameo.github.io/projects/z-reward/

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2503.06796 2026-07-15 cs.RO 版本更新 50%

RoboDesign1M: A Large-scale Dataset for Robot Design Understanding

RoboDesign1M:用于机器人设计理解的大规模数据集

Tri Le, Toan Nguyen, Quang Tran, Quang Nguyen, Baoru Huang, Hoan Nguyen, Minh Nhat Vu, Tung D. Ta, Anh Nguyen

机构 * FPT Software AI Center(FPT软件人工智能中心) University of Liverpool(利物浦大学) University of Information Technology(信息技术大学) Automation & Control Institute(自动化与控制研究所) Department of Creative Informatics(创意信息系) Faculty of Environment and Information Studies(环境与信息科学系)

专题命中 图像生成评测 :image generation(abstract)

AI总结 针对机器人设计领域缺乏大规模数据集的问题,介绍了含100万个样本的RoboDesign1M数据集,提出半自动数据收集管道,经多项实验评估,该数据集可推动机器人设计理解研究及相关自动化发展。

Comments 8 pages, accepted to IROS 2026

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