DiffAU: Diffusion-Based Ambisonics Upscaling
DiffAU: 基于扩散的Ambisonics升阶
机构 * Technion - Israel Institute of Technology（技术学院 - 以色列理工学院）
专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)
AI总结 提出DiffAU方法，利用扩散模型和空间音频适配，从一阶Ambisonics生成三阶Ambisonics，实现快速可靠的升阶。
视觉与机器人
图像生成
图像生成、文生图、图像编辑、扩散模型和可控生成。
1. 扩散模型 62 篇
On a Universal Strictly Decreasing Nonparametric Estimator Applied to the Drift Function of a Recurrent Diffusion Process Estimation
关于递归扩散过程漂移函数的严格递减非参数估计器
专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)
AI总结 本文提出一种严格递减的非参数估计器，用于估计递归扩散过程的漂移函数，通过非渐近L1风险界和带宽选择方法提高估计精度。
Comments 17 pages, 2 figures
Bridging Distance and Spectral Positional Encodings via Anchor-Based Diffusion Geometry Approximation
通过基于锚点的扩散几何近似桥接距离与谱位置编码
机构 * National University of Defense Technology（国防科技大学）
专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)
AI总结 本文通过基于锚点的扩散几何近似方法，桥接距离与谱位置编码，提升分子图学习的性能。
Diffusion Denoiser-Aided Gyrocompassing
扩散去噪器辅助的陀螺罗经法
专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)
AI总结 针对低成本陀螺仪准确及时陀螺罗经法的挑战，提出扩散去噪器辅助的陀螺罗经法，集成扩散去噪框架与航向估计模型，处理原始传感器信号，实验证明相比其他方法显著提高了陀螺罗经精度，对自主平台导航意义重大。
Comments 8 pages, 8 figures
Journal ref Measurement, Measurement, Volume 287, 2026, Article 122370
Spectral Diffusion Processes
谱扩散过程
机构 * University of Oxford（牛津大学） ； ENS, CNRS, PSL University Paris（巴黎高等师范学院、国家科学研究中心、巴黎大学） ； University of Cambridge（剑桥大学）
专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)
AI总结 研究将扩散模型应用于函数空间上的随机过程，通过谱表示分离随机部分与时空结构，用有限维扩散模型建模谱系数，经截断确保模型有效性，投影回原空间对应相关噪声扩散模型，还展示了方法在多模态数据建模及条件采样上的有效性。
Comments This version (v3) extends the previous workshop version (v2) with conditional sampling and theoretical results. Work carried out in 2022/23. V2 appeared in Score-based Methods Workshop at the 36th Conference on Neural Information Processing Systems (NeurIPS 2022)
CreatiParser: Generative Image Parsing of Raster Graphic Designs into Editable Layers
CreatiParser: 从位图图形设计生成可编辑的图层
机构 * School of Information Science and Technology, University of Science and Technology of China（科学技术大学信息科学与技术学院） ； ByteDance Intelligent Creation（字节跳动智能创作） ； School of Computer Science and Technology, Harbin Institute of Technology (Weihai)（哈尔滨工业大学（威海）计算机科学与技术学院） ； Institute of Artificial Intelligence, Hefei Comprehensive National Science Center（合肥综合国家科学中心人工智能研究院）
专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)；inpainting(abstract)；分类 cs.CV
AI总结 本文提出CreatiParser框架，将位图图形设计分解为可编辑的文本、背景和贴纸图层，结合视觉语言模型和多分支扩散架构，提升生成质量与编辑灵活性，实验显示在Parser-40K和Crello数据集上性能优于现有方法。
FlowWAM: Optical Flow as a Unified Action Representation for World Action Models
FlowWAM：光流作为世界动作模型的统一动作表示
机构 * New Laboratory of Pattern Recognition (NLPR), Institute of Automation, Chinese Academy of Sciences（中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室） ； School of Artificial Intelligence, University of Chinese Academy of Sciences（中国科学院大学人工智能学院） ； FiveAges（无） ； MBZUAI（无） ； Alibaba Group（阿里巴巴集团）
专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)；分类 cs.CV
AI总结 研究针对世界动作模型控制中动作表示难题，提出FlowWAM双流扩散框架，以光流为统一动作表示。该框架可实现WAMs两种模式，能利用无动作标签视频预训练，实验表明在操纵和世界建模任务中表现优于基线。
Contrastive-Augmented Flow Matching for Style-Content Disentanglement
用于风格-内容解缠的对比增强流匹配
机构 * University of Munich（慕尼黑大学）
专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)；分类 cs.CV
AI总结 研究如何分离内容和风格表示，提出对比增强流匹配框架，将对比正则化融入可逆流匹配，在多个数据集实验中提升了内容和风格检索、增强嵌入簇分离及开集鲁棒性，改进了分布转移下的解缠和鲁棒性。
Comments under review, code available at: https://github.com/CompVis/SCFlow/tree/main#-catfm-follow-up
SeamGen: Artist-Aligned UV Seam Generation via Graph Flow Matching
SeamGen：通过图流匹配生成与艺术家对齐的UV接缝
机构 * State Key Lab of CAD&CG, Zhejiang University（浙江大学计算机辅助设计与图形学国家重点实验室） ； VAST（未提及，可能是一个缩写，无法准确翻译）
专题命中 扩散模型 ：inpainting(abstract)；分类 cs.CV
AI总结 研究针对3D内容创作中UV接缝放置问题，提出SeamGen模型，通过流匹配从现有接缝布局学习，设计Mesh Transformer主干，利用流模型修复能力，能生成更符合艺术家偏好的UV布局，提升感知质量。
Self-Consistent Flow: Unifying Velocity and Endpoint Prediction for Rectified Flow Models
自洽流：统一整流流模型的速度和端点预测
机构 * Tufts University（塔夫茨大学）
专题命中 扩散模型 ：image generation(abstract)；分类 cs.CV
AI总结 研究基于整流流的生成模型中不同参数化预测目标的问题，提出自洽流方法，通过轻量级一致性损失联合训练网络预测速度和端点，提升模型性能，在图像生成任务中显著优于标准整流流基线。
Comments Published in Transactions on Machine Learning Research
Journal ref Transactions on Machine Learning Research, 2026
Generalization and Memorization in Rectified Flow
修正流中的泛化与记忆化
机构 * Vanderbilt University（范德比大学）
专题命中 扩散模型 ：image synthesis(abstract)；分类 cs.CV
AI总结 本文研究修正流模型的记忆行为，通过成员推断攻击测试统计量揭示其记忆机制，并提出复杂度校准指标，提升攻击性能并抑制记忆化以保持生成质量。
GAINS: Gaussian-based Inverse Rendering from Sparse Multi-View Captures
GAINS：基于高斯的稀疏多视图捕获逆渲染
机构 * University Kaiserslautern-Landau（凯撒斯劳滕-兰道大学） ； German Research Center for Artificial Intelligence（德国人工智能研究中心） ； University of North Carolina at Chapel Hill（北卡罗来纳大学教堂山分校） ； College of William & Mary（威廉与玛丽学院）
专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)；分类 cs.CV
AI总结 研究针对稀疏视图设置下基于高斯的逆渲染精度下降问题，提出GAINS两阶段逆渲染框架，利用基础模型先验稳定几何和材质估计，经实验验证其在提升材质参数精度等方面效果显著，尤其在稀疏视图下优势明显。
Improving Autonomous Nano-drones Performance via Automated End-to-End Optimization and Deployment of DNNs
通过深度神经网络的自动化端到端优化和部署提高自主纳米无人机性能
专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)
AI总结 研究如何通过自动化端到端优化和部署DNN提高自主纳米无人机性能，聚焦PULP-Dronet在Crazyflie 2.1纳米无人机上的部署，实现内存占用减少、推理时间加速，提升了无人机在避障、自由飞行和车道跟随等方面的性能，还开源了相关软件设计。
Comments 16 pages, 8 figures, 5 tables. This paper has been accepted for publication in the IEEE Journal on Emerging and Selected Topics in Circuits and Systems (JETCAS) copyright 2021 IEEE
MAMMOTH: A Multi-Modal End-to-End Policy for Off-Road Mobility Robust to Missing Modality
MAMMOTH：一种对缺失模态具有鲁棒性的越野移动多模态端到端策略
机构 * Indian Institute of Science（印度科学研究所）
专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)
AI总结 研究针对非结构化越野环境自主导航难题，提出MAMMOTH多模态端到端策略。它融合多模态观测，用模态丢弃训练，还采用扩散策略学习联合概率分布，经实验验证性能优越，能提升避撞等能力及对缺失模态的泛化。
Comments Accepted to IROS 2026 Main Conference
SinAE: A Single-Architecture Flow-Matching Autoencoder for Cross-Domain Atomic Systems
SinAE：用于跨域原子系统的单架构流匹配自动编码器
机构 * National University of Singapore（新加坡国立大学） ； Tencent AI for Life Science Lab（腾讯生命科学人工智能实验室）
专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)
AI总结 研究针对小分子、晶体和蛋白质跨域生成管道分散问题，提出单架构流匹配自动编码器SinAE，用普通Transformer编码器和解码器，将重建负担转移到迭代流匹配解码器，实现跨域近无损重建，在生成基准测试中表现出色。
Comments conference
A hybrid analytical-PINN model for subsurface simulation of geothermal heat exchangers in heterogeneous underground
一种用于非均质地下地热换热器地下模拟的混合解析-PINN模型
机构 * Technical University of Munich（慕尼黑工业大学）
专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)
AI总结 研究以钻孔换热器为奇异源的非均质土壤热问题，开发参数化物理信息神经网络，利用解析线源模型等特性，通过温度变化分解等步骤将原始问题重述，经训练得到通用校正器，数值测试验证了该方法的有效性。
Comments 29 pages, 18 figures
Mathematics of Data Science
数据科学的数学
专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)
AI总结 本书研究数据科学的数学基础，涵盖高维特性、多种分析方法如奇异值分解、线性回归等，以及图、网络、聚类等内容，为数据科学提供了全面的数学理论支撑。
Can deleterious mutations surf deterministic population waves?
有害突变能否借助确定性种群波动扩散？
专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)
AI总结 研究空间结构化种群中有害突变能否像中性突变那样借助确定性波动扩散。通过研究空间穆勒棘轮的确定性版本，分析有害突变分布、种群扩散速度，最终表明有害突变不能借助确定性波动扩散。
Comments 55 pages, 1 figure. This work was originally part of arXiv:2603.06478 and has been separated into a standalone manuscript
A Least Squares Weak Galerkin Finite Element Method for Fokker-Planck Type Equations
一种用于福克 - 普朗克型方程的最小二乘弱伽辽金有限元方法
专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)
AI总结 针对福克 - 普朗克型方程，提出最小二乘弱伽辽金有限元方法，利用最小二乘公式应对非光滑扩散张量问题，设计数值格式并给出理论基础，经数值实验验证其稳健性和性能。
Comments 18 pages,8 tables, 4 figures
Coercivity structure of positive-type memory: exact gaps, critical horizons, and singular limits
正型记忆的强制性结构：精确间隙、临界视界和奇异极限
专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)
AI总结 研究退化情形下正型记忆扩散方程，探讨完全单调记忆项能否替代缺失强制性，给出否定答案并通过记忆强制性符号\(m\)等分析间隙，指出正型记忆非频率均匀强制性，用指数量化缺陷，还表明强制性结构在弱\(*\)收敛下不连续。
Strong order one-half convergence of a coupled tamed Euler--Peano scheme for reflected stochastic differential equations with super-linearly growing coefficients
具有超线性增长系数的反射随机微分方程的耦合驯服欧拉 - 皮亚诺格式的强二分之一阶收敛性
专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)
AI总结 研究有超线性增长系数的反射随机微分方程的强数值逼近，提出耦合驯服欧拉 - 皮亚诺格式，证明约束状态过程和边界调节器强收敛阶为1/2，数值实验验证了格式的约束保持性和理论收敛速率。
Comments 36 pages, 4 figures
Tangent-Space Multiscale Manifold Methods for Nonlinear Elliptic Problems
非线性椭圆问题的切空间多尺度流形方法
专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)
AI总结 针对非线性非均匀椭圆问题，提出切空间多尺度流形方法，通过非线性重构粗状态表示细尺度解，建立粗方程，还有网络插值变体，记录相关特性，有条件控制局部化缺陷并证明其衰减。
A new model for runaway electron transport based on chaotic Hamiltonian systems
基于混沌哈密顿系统的逃逸电子输运新模型
专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)
AI总结 研究遍历磁几何中逃逸电子输运，传统扩散模型有局限。基于混沌理论提出新模型，超越Rechester - Rosenbluth近似，考虑粘性区域影响，在Ullmann - Caldas图和JET模拟中适用性良好，拟合效果显著。
Oscillatory Active Brownian Motion: A Minimal Model for Sperm Dynamics
振荡活性布朗运动：精子动力学的最小模型
专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)
AI总结 研究针对标准活性布朗运动未考虑精子内在振荡的问题，提出振荡活性布朗运动模型，给出相关可观测量解析表达式及核心预测，利用人类精子轨迹推断参数，能定量再现精子轨迹和动力学，为描述精子运动性提供框架。
Comments 21 pages, 5 figures
Coupled Shock Cooling and Radioactive Heating in the Type IIb Supernova SN 2024aecx: An Extended Envelope and Rapid Optical Decline
IIb型超新星SN 2024aecx中的耦合激波冷却和放射性加热：扩展包层与快速光学下降
专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)
AI总结 研究IIb型超新星SN 2024aecx，用扩展版\texttt{TransFit}建模其多波段演化，拟合相关参数，推断出有效外半径等数据，支持激波冷却加放射性加热解释，指出其快速光学下降需超出简单放射性扩散的物理机制。
Comments 9 pages, 3 figures, 2 tables
Demystifying image-recovery from radio interferometers: toward a multiscale predictive model
揭开射电干涉仪图像恢复之谜：迈向多尺度预测模型
专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)
AI总结 研究针对射电干涉仪缺失短间距问题，引入CDD方法将图像分解为多尺度分量，通过实验发现干涉滤波响应可解耦，提出CDD-erf框架直接在图像域预测干涉图像，为模型与观测搭建定量桥梁。
Comments Accepted by APJS comments welcome
Evolution of Binaries Under Stochastic Perturbations
随机扰动下双星的演化
专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)
AI总结 研究随机扰动下开普勒双星的演化，通过福克-普朗克框架，针对绝热潮汐、白噪声潮汐及脉冲相遇三种情况给出轨道要素系数等，扩展了相关处理方法，还展示了方程在多天体物理场景的应用，提供了数学框架和实用工具包。
Comments 35 pages, 7 figures
The Financial Bubble Model with Lévy Jump Processes
具有Lévy跳跃过程的金融泡沫模型
专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)
AI总结 通过引入Lévy跳跃过程扩展BMS模型，利用最优停止理论和Itô-Lévy公式推导出非局部偏积分微分方程，建立了完整粘性解理论并设计了数值格式。
Comments 37 pages, 6 Figures, Keywords: Financial Bubbles, Levy Process, Viscosity Solutions, Free Boundary
FKPP fronts in quenched random media
FKPP前沿在淬火随机介质中的研究
专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)
AI总结 本文研究了在存在淬火随机生长率的情况下，一维FKPP前沿从陡峭初始条件演化的情况，发现淬火随机性增强了平均传播速度，且速度偏移与 disorder 方差成线性关系，扩散系数与方差平方成正比。
Comments 7 pages, 7 figures
Journal ref Europhysics Letters, Volume 155, Number 1 (2026)
The influence of implantation conditions on dopant activation in Al-implanted 4H-SiC: A MD study applying an Al potential fitted to DFT barriers
掺杂条件对Al掺杂4H-SiC中掺杂剂激活的影响：应用拟合DFT势垒的Al势的分子动力学研究
专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)
AI总结 研究通过分子动力学模拟揭示了掺杂温度和剂量对4H-SiC中Al掺杂激活的影响，发现高温抑制了弗伦克尔对的生成，但高剂量下退火呈现非单调行为，揭示了掺杂剂溶解极限下的两种不同机制。
