Analysis-aware interface coarsening for elliptic problems driven by an equilibrated flux estimator
基于平衡通量估计器的椭圆问题分析感知界面粗化
专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)
AI总结 针对椭圆界面问题，提出基于平衡通量重建的后验误差估计器，考虑建模与数值误差，局部化在网格单元，能评估不同特征影响，可指示粗化与保留特征，证明了可靠性并经数值验证。
视觉与机器人
图像生成
图像生成、文生图、图像编辑、扩散模型和可控生成。
1. 扩散模型 123 篇
Eventual Morse Minimality of Heat Flow on Lens Spaces
透镜空间上热流的最终莫尔斯极小性
专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)
AI总结 研究透镜空间上热流能否产生莫尔斯极小函数，通过分析热流的渐近谱展开，证明对于特定透镜空间存在初始数据子集，使热演化在足够大\(t\)时成为有四个特定指数临界点的莫尔斯函数，给出相关现象严格解释。
Comments 41 pages, 0 figures
Convergence rates of Wasserstein gradient flows for nonlinear Fokker-Planck equations with mobility and related inequalities
具有迁移率的非线性福克 - 普朗克方程的瓦瑟斯坦梯度流收敛速率及相关不等式
专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)
AI总结 研究具有迁移率的非线性福克 - 普朗克方程的瓦瑟斯坦梯度流，通过建立对数索伯列夫不等式、HWI不等式等，利用加权齐次索伯列夫范数与$W_h$度量关系及吉拉诺夫定理，得出自由能泛函收敛速率等结果。
Relaxation times of non-reversible Markov processes
非可逆马尔可夫过程的弛豫时间
专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)
AI总结 研究非可逆马尔可夫过程的弛豫时间，基于生成器奇异值间隙开发系统方法，能量化弛豫时间，给出精确上下界，还可推导奇异值间隙下界，应用于证明猜想及给出相关过程弛豫时间的界。
Comments 45 pages
Discontinuous Prior-Mode Sections and the Geometry of Ambiguity in Intrinsic Image Decomposition
不连续的先验模式部分与固有图像分解中模糊性的几何结构
专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)
AI总结 研究固有图像分解中因模糊性产生的问题，提出基于先验模式部分在模糊性边界处不连续切换的几何解释，通过预测的可观察特征验证，在多个架构和数据集上得到相同特征，揭示了相关规律。
Reflected Optimal Stopping with a Max-Type Payoff: Measure-Valued Stopping Gains and Killed Resolvent Representation
具有最大型收益的反射最优停止：测度值停止收益与被杀预解式表示
专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)
AI总结 研究二维正态反射扩散的无限期最优停止问题，其收益为\(G(x_1,x_2)=x_1\vee \alpha x_2\)。通过制定反射障碍问题等，证明验证定理，推导停止集结构，明确停止收益对象是测度，证明正确势表示为被杀预解式公式。
Moment-Structured Block Encodings of Periodic Finite-Difference Operators
周期有限差分算子的矩结构块编码
专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)
AI总结 研究周期网格上平移不变有限差分算子的块编码，通过矩阶确定相关性质并导出最优性准则，该框架包含拉普拉斯算子最优构造，可验证新实例，还导出成功概率下限及平流扩散族块编码常数。
The General Quantum Limit for and the Optimization of the Minimum Measurable Frequency Shift in a Laser
激光中最小可测频移的一般量子极限及优化
专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)
AI总结 研究单模理想激光最小可测频移，发现其由自发发射相位扩散和真空模式散粒噪声共同决定，给出了实际传感器中 MMFS 的表达式，还确定了三种传感模式下 MMFS 的最佳值及所需条件。
Measurement-induced overconcentration in quantum generative models
量子生成模型中的测量诱导过集中
专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)
AI总结 研究量子生成模型中测量诱导过集中问题，引入三个指标诊断，证明不同监测电路输入敏感性变化，提出截断QuDDPM，数值表明其在保持性能时保留更强输入敏感性，确定测量诱导过集中是动态限制并将时间深度作为设计参数。
Phase synchronization dynamics of two mutually coupled InP lasers in a quantum entropy source
量子熵源中两个相互耦合的磷化铟激光器的相位同步动力学
专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)
AI总结 研究量子熵源中两个相互耦合的磷化铟激光器的相位同步动力学，通过基于耦合随机速率方程的实验和模拟量化该效应并联系激光耦合与相位同步，推导解析模型提取量子相位差分布，为量子熵源优化奠定基础。
Comments 27 pages, 15 figures
Relative dispersion and eddy diffusivity in laboratory experiments of $β$-plane turbulence
β平面湍流实验室实验中的相对扩散和涡动扩散率
专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)
AI总结 该研究给出纬向地转流态下快速旋转湍流中相对扩散和湍流扩散的首次实验测量，通过合成拉格朗日轨迹计算相关统计量，揭示了不同区域转变，还能据此测量湍能耗散率和湍流扩散率，测量结果与相关理论大致相符。
Comments 24 pages, 9 figures
Immunization on Temporal Higher-Order Networks
时间高阶网络上的免疫
专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)
AI总结 研究时间高阶网络的免疫问题，提出针对此类网络的免疫策略和理论框架，揭示流行率与免疫比例关系，提出HIC策略及自我中心策略，其性能优越且随流行率变化，推进网络免疫理解，助力传染控制。
A Multispecies ESBGK Model for Gas Mixtures with Variable Hard Sphere Transport: Theory and Verification
一种用于具有可变硬球输运的气体混合物的多物种ESBGK模型：理论与验证
专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)
AI总结 研究提出用于气体混合物的多物种BGK模型，扩展ESBGK模型，引入相对弛豫目标。提出三种物种弛豫频率方法，在PICLas中实现并经DSMC验证，该模型能再现正确参数，经验弛豫频率与DSMC一致性最佳。
Global existence and optimal decay for a three-dimensional penalized Navier--Stokes system with biharmonic damping
具有双调和阻尼的三维惩罚Navier-Stokes系统的全局存在性和最优衰减
专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)
AI总结 研究三维抛物型系统作为不可压缩Navier-Stokes方程的近似，结合多种耗散机制。证明任意$L^2$初始数据弱解全局存在，小$H^2$初始数据全局强解存在唯一，$L^1\cap H^2$初始数据有最优衰减估计，且先验估计对惩罚参数一致。
Dynamical mean-field limit and replica-symmetric free energy for the orthogonally-invariant SK model
正交不变 SK 模型的动力学平均场极限与 replica - 对称自由能
专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)
AI总结 研究\(\mathbb{R}^n\)上通过对称矩阵\(X\)相互作用的扩散过程，推导样本路径经验律的动力学平均场极限，分析过阻尼朗之万扩散的平均场极限，得出自由能在特定条件下收敛到 replica - 对称极限，确定性模型满足条件时也成立。
Temperature dependence of charge-to-spin conversion in rhombohedral (110) bismuth thin film
菱面体(110)铋薄膜中电荷到自旋转换的温度依赖性
专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)
AI总结 研究菱面体(110)铋薄膜中电荷到自旋转换的温度依赖性，采用二次谐波霍尔方法，发现自旋霍尔电导率和自旋扩散长度随温度降低而增加，揭示其自旋散射机制及电荷到自旋转换的主要归因。
Comments 17pages, 5figures
Journal ref Physical Review B113, 134422 (2026)
Arrhenius-Type Description and Noise-Composition Dependence of Single-Vacancy Hopping in Active Brownian Crystals
活性布朗晶体中单空位跳跃的阿累尼乌斯型描述及噪声成分依赖性
专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)
AI总结 研究二维活性布朗粒子晶体中单空位跳跃，发现活性驱动下跳跃率不由自由粒子有效噪声幅度决定，被动极限下有阿累尼乌斯趋势，有效噪声依赖活性分数，揭示了活性晶体中有效温度描述对微观缺陷介导输运的失效。
Comments 8 pages, 3 figures. Accepted for publication in Journal of the Physical Society of Japan
Journal ref J. Phys. Soc. Jpn. 95, 083003 (2026)
Improved Heat Dissipation in CsPbBr${_3}$-hBN Heterostructures
CsPbBr₃-hBN异质结构中改进的热耗散
专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)
AI总结 研究钙钛矿器件热导率低的问题，通过开发大规模半干转移方法将二维hBN集成到PHP CsPbBr₃薄膜上，形成的异质结构热导率显著提高，证明此为增强钙钛矿器件热耗散的有效方法。
Superdiffusion of cosmic rays in the vicinity of their accelerators and the resulting $γ$-ray emission
宇宙射线在其加速器附近的超扩散及由此产生的γ射线发射
专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)
AI总结 研究宇宙射线在加速器附近的分布，考虑超扩散情况，分析其对射线分布的影响，包括脉冲和稳态注入时的不同表现，还计算了γ射线发射，发现可通过γ射线形态区分超扩散与正常扩散。
Comments Accepted for publication in MNRAS. 18 pages, 16 figures, 1 table
SN 2025aico: Early observations of a faint Type IIb supernova with a low-mass envelope
SN 2025aico：一个低质量包层的IIb型超新星的早期观测
专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)
AI总结 研究IIb型超新星SN 2025aico，通过分析早期光学光变曲线和光谱数据，利用混合模型等方法限制其爆炸参数、前身星性质等，得出其爆炸时刻、光度、\(^{56}Ni\)质量等物理性质，揭示其起源于紧凑双星系统中的中等质量剥离氦星。
Comments 20 pages, 14 figures, submit to Astronomy & Astrophysics
Invariant-domain-preserving limiting with Adaptive Mesh Refinement for Legendre-Gauss-Lobatto Discontinuous Galerkin Spectral Element Methods
用于勒让德 - 高斯 - 洛巴托间断伽辽金谱元法的具有自适应网格细化的不变域保持限制
专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)
AI总结 针对LGL - DGSEM在笛卡尔网格上的非协调界面，提出不变域保持处理方法，扩展凸限制等框架到含悬挂节点网格，推导低阶界面通量，引入稀疏化策略，结合高阶离散化、限制和自适应网格细化，通过数值验证和模拟展示方案特性。
LRX-PINN: A Layer-Resolving XNet Physics-Informed Neural Network with Integrated Cauchy Activations for Convection-Dominated Problems
LRX-PINN：一种用于对流主导问题的具有集成柯西激活的层解析XNet物理信息神经网络
机构 * Institute for Advanced Research, Great Bay University（先进研究院，大湾大学） ； College of Computer Science and Technology, Dongguan University of Technology（计算机科学与技术学院，东莞理工大学） ； Department of Mathematics, Northwestern University（数学系，西北大学）
专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)
AI总结 针对对流主导的对流扩散问题中标准物理信息神经网络的结构不匹配，提出基于集成柯西激活的LRX-PINN，其结构匹配对流主导层缩放，实验表明该方法参数少精度高。
Comments 30 pages; 16 figures
Reflection and Refraction at Nonlinear Temporal Boundaries in Synthetic Lattices
合成晶格中非线性时间边界的反射与折射
专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)
AI总结 研究合成晶格中相互作用淬灭产生的非线性时间边界，通过解析非线性薛定谔方程揭示波包依赖的能带结构和时间折射响应，并发现振幅依赖的时间反射/折射及非线性时间双折射现象。
Comments 10 pages, 6 figures. Compared with the previous version, some detailed derivations have been removed from the appendix; the interested reader is referred to arXiv:2601.02199 for these details
Study of jet-induced hydro response in high-energy heavy-ion collisions with a flow-matching generative model
一种用于高能重离子碰撞中事件级喷注诱导流体响应的流匹配生成模型
专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)
AI总结 该研究提出了一种基于流匹配生成模型的方法，利用喷注事件数据加速模拟喷注诱导的流体响应，从而更高效地研究重离子碰撞中的喷注效应。
Comments 16 pages in RevTeX4, 9 figures, revised version for journal submission
Learning Whole-Body Humanoid Locomotion via Motion Generation and Motion Tracking
通过动作生成与动作追踪学习全身体态的人形运动
机构 * Robotic Systems Lab, ETH Zuirch（苏黎世联邦理工学院机器人系统实验室） ； Simon Fraser University（西蒙弗雷泽大学） ； ETH AI Center, ETH Zurich（苏黎世联邦理工学院人工智能中心） ； EPFL（苏黎世联邦理工学院）
专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)
AI总结 本文提出结合参考动作学习与地形感知适应的全身体态人形运动框架，通过扩散模型预测地形感知参考动作，并利用强化学习训练全身体态追踪器，提升在不同地形上的适应能力。
Wealth Taxation as a Drift Modification: A Fokker-Planck Approach to Tax Neutrality
财富税收作为漂移修正：基于福克-普朗克方法的税收中性研究
专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)
AI总结 本文通过随机动力学和统计物理语言重新表述中性财富税框架，探讨税收中性在不同经济因素下的表现与影响。
Comments 35 pages, 4 figures, 1 table. v3: Heston-section Brownian motions renamed and defined explicitly (W^(1,2) -> B^(1,2)), removing a notational collision with wealth W in eq. (31); bibliography updated with arXiv identifiers for companion papers. v2: sqrt(F) attribution corrected; Bernard et al. citation added
Kinetic models of opinion-driven epidemic dynamics modulated by graphons
意见驱动的流行病动态的动能模型：受图论调节
专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)
AI总结 本文提出动能模型模拟流行病传播，考虑个体对防护行为的意见。通过图论表示社交网络，研究意见领袖的存在与否。证明在强L^1范数下收敛，并设计保持结构的方案，突出图论效应，分析意见领袖对疾病传播的影响及流行病波的生成机制。
Differential Machine Learning for 0DTE Options with Stochastic Volatility and Jumps
差分机器学习用于具有随机波动率和跳跃的零天到期期权
专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)
AI总结 本文提出了一种差分机器学习方法，用于在随机波动率跳跃扩散模型下处理零天到期期权，通过结合价格和希腊字母的监督以及PIDE残差惩罚，提高了跳跃项的近似能力，同时保持了定价误差的可比性，并在希腊字母计算、delta对冲和速度方面表现出色。
A time-nonlocal multiphysics finite element method with Crank-Nicolson scheme for poroelasticity model with secondary consolidation
一种具有Crank-Nicolson方案的时间非局部多物理有限元方法用于含次级固结的孔隙弹性模型
专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)
AI总结 本文提出一种时间非局部多物理有限元方法，用于含次级固结的孔隙弹性模型，通过引入辅助变量重构模型并采用高阶Taylor-Hood混合有限元和Crank-Nicolson方案进行求解，证明了弱解的存在唯一性并推导了最优误差估计。
Scalability of the second-order reliability method for stochastic differential equations with multiplicative noise
二阶可靠性方法在具有乘性噪声的随机微分方程中的可扩展性
专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)
AI总结 本文提出了一种高效计算随机微分方程中极值事件概率的二阶可靠性方法，通过自动微分在JAX中实现，适用于高维问题。
Comments 59 pages, 9 figures
Journal ref SIAM/ASA J. Uncertainty Quantification, Vol. 14, No. 3, pp. 920-973 (2026)
