图像生成

Self-transcendence: Is External Feature Guidance Indispensable for Accelerating Diffusion Transformer Training?

自我超越：外部特征引导是否对于加速扩散变换器训练是必不可少的？

Lingchen Sun, Rongyuan Wu, Zhengqiang Zhang, Ruibin Li, Yujing Sun, Shuaizheng Liu, Lei Zhang

专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)；image generation(abstract)；text-to-image(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 本文提出SelfTranscendence方法，通过内部特征监督实现快速收敛，无需外部特征引导，在图像生成任务中表现优于现有方法。

Non-perturbative heavy quark diffusion coefficients in arbitrarily magnetized quark-gluon plasma

强子在任意磁化夸克-胶子等离子体中的非微扰重子动量扩散系数

Debarshi Dey, Aritra Bandyopadhyay, Yifeng Sun, Santosh K. Das

专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)

AI总结 研究在任意强磁场下，非微扰热QCD介质中重子动量和空间扩散系数的计算，发现磁场方向定义各向异性轴，非微扰效应在低温下占主导。

Comments 7 pages, 2 figures

Journal ref Physics Letters B, 880, 2026

Integrating Fourier Neural Operator with Diffusion Model for Autoregressive Predictions of Three-dimensional Turbulence

将傅里叶神经算子与扩散模型整合用于三维湍流的自回归预测

Yuchi Jiang, Yunpeng Wang, Huiyu Yang, Jianchun Wang

专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)

AI总结 本文提出DiAFNO模型，整合隐式自适应傅里叶神经算子与扩散模型，以提高三维湍流的自回归预测精度，通过条件生成实现长期稳定预测，并在多种湍流场景中验证其优越性。

Change of bifurcation type in 2D free boundary model of a moving cell with nonlinear diffusion

具有非线性扩散的移动细胞二维自由边界模型中的分岔类型变化

Leonid Berlyand, Oleksii Krupchytskyi, Tim Laux

专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)

AI总结 研究具有非线性扩散的二维移动细胞自由边界模型，通过开发多维向量框架直接应用克兰德尔 - 拉宾诺维茨定理，推导解析公式控制分岔类型变化，解释生物物理机制，结果与一维文献一致并首次扩展到二维。

Policy-based Tuning of Autoregressive Image Models with Instance- and Distribution-Level Rewards

基于策略的自回归图像模型实例和分布级奖励调优

Orhun Bugra Baran, Melih Kandemir, Ramazan Gokberk Cinbis

机构 * Middle East Technical University (METU)（中东部技术大学） ； University of Southern Denmark（南部丹麦大学） 纠错

专题命中 扩散模型 ：image generation(abstract)；diffusion(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 本文提出一种轻量级强化学习框架，通过将基于标记的自回归合成视为马尔可夫决策过程，结合分布级LOO-FID奖励和实例级CLIP/HPSv2奖励，提升图像生成的质量和多样性。

Comments Accepted at the European Conference on Computer Vision (ECCV), 2026. This version includes the appendix

AS-Bridge: A Bidirectional Generative Framework Bridging Next-Generation Astronomical Surveys

AS-Bridge：一种连接下一代天文学巡天的双向生成框架

Dichang Zhang, Yixuan Shao, Simon Birrer, Dimitris Samaras

机构 * Stony Brook University（石桥大学） 纠错

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 AS-Bridge 通过双向生成模型连接 LSST 和 Euclid 巡天，实现跨巡天的联合分析，提升科学发现能力。

Comments Accepted at KDD26

Solving Hamilton-Jacobi equations by residual minimization of monotone finite-difference discretizations

通过最小化单调离散化的残差来求解哈密顿-雅可比方程

Olivier Bokanowski, Carlos Esteve-Yagüe, Richard Tsai

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 本文提出了一种求解哈密顿-雅可比方程的新方法，通过最小化残差来保证解的唯一性和稳定性，并扩展到椭圆和抛物型问题，同时提供了后验误差估计和多级预热策略。

Comments 48 pages, 7 figures

Energetics of stochastic limit-cycle oscillators: when does coupling reduce dissipation?

随机极限环振子的能量学：当耦合减少耗散时是什么情况？

Anton F. Burnet, Vansh Kharbanda, David Tobias, Benedikt Sabass

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 研究随机极限环振子的能耗，探讨耦合如何影响耗散，发现Cartesian耦合在不同条件下均能降低耗散。

Comments 29 pages, 11 figures

Non-Markovian Cosmic-Ray Pitch-Angle Transport from Mirror Interactions

非马尔可夫ian宇宙射线 pitch 角输运来自镜像相互作用

Kai Yan, Huirong Yan, Parth Pavaskar, Chuanpeng Hou, Ruo-Yu Liu

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 研究揭示了磁流体动力学湍流中宇宙射线 pitch 角输运由磁镜效应与回旋共振散射的相互作用主导，发现大pitch角粒子受镜像陷阱和回旋共振逃逸共同调节，输运特性从异常扩散转为正常扩散。

Comments 11 pages, 7 figures

Quality assurance of the Federal Interagency Traumatic Brain Injury Research (FITBIR) database for multi-site MRI analysis

用于多站点MRI分析的联邦跨部门创伤性脑损伤研究（FITBIR）数据库的质量保证

Adam M. Saunders, Michael E. Kim, Gaurav Rudravaram, Elyssa M. McMaster, Chloe Scholten, Sequoia Wade, Marselle Rasdall, Simon Vandekar, Tonia S. Rex, François Rheault, Bennett A. Landman

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 针对FITBIR数据库，将其结构和扩散MRI及相关信息整理统一，用UNesT分割分析指标，经质量保证后用GAMLSS建模，发现TBI受试者与对照组相比，15个脑区体积有显著差异。

Comments 8 pages, 5 figures

Propagation of chaos in Fisher information

费希尔信息中的混沌传播

Jules Grass, Arnaud Guillin, Christophe Poquet

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 研究具有光滑相互作用和漂移粒子在费希尔信息中的混沌传播，利用新引理及精细估计，通过BBGKY层次结构得到微分不等式系统，实现混沌传播推广，且通过高斯例子证明衰减率最优。

Modeling multiscale architecture of biofilm extracellular matrix and its role in oxygen transport

生物膜胞外基质的多尺度结构建模及其在氧传输中的作用

Raghu K. Moorthy, Eoin Casey

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 研究生物膜胞外基质微观结构对氧传输的影响，通过开发多尺度“细胞-荚膜”连续体模型，结合反应扩散框架和几何特征量化其作用，发现离散荚膜相降低氧可用性，荚膜厚度和基质压实共同控制相关因子，为生物膜模拟提供新框架。

Comments 5 figures, 3 tables; typos corrected, 1 table added, 1 more discussion subsection added, references added

Non-equilibrium state during proton-deuteron exchange at a liquid-liquid interface

液-液界面质子-氘核交换过程中的非平衡态

Tillmann Buttersack, Niclas Sven Mueller, Giulia Carini, Henrik Haak, Hanna Bordyuh, Dipali Singh, Sandy Gewinner, Marco De Pas, Wieland Schöllkopf, Martin Wolf, Hendrik Bluhm, Nils Huse, Bernd Winter, Gerard Meijer, Alexander Paarmann

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 研究液-液界面质子-氘核交换，用快速流动液体平面射流结合红外光谱成像定量测量HDO形成，揭示早期非平衡态，提取反应速率常数，为研究广泛化学反应的快速动力学提供方法。

Parameter Efficient Machine Unlearning on Hybrid Resistive Memory based Compute-in-Memory Accelerators

基于混合电阻式内存的内存计算加速器上的参数高效机器遗忘

Ning Lin, Jichang Yang, Yangu He, Zijian Ye, Kwun Hang Wong, Xinyuan Zhang, Songqi Wang, Zihao Li, Yuxi Chen, Jiajia Zha, Wenxing Li, Yi Li, Kemi Xu, Leo Yu Zhang, Xiaoming Chen, Dashan Shang, Chaoliang Tan, Han Wang, Xiaojuan Qi, Zhongrui Wang

专题命中 个性化与一致性 ：image generation(abstract)

AI总结 研究基于混合电阻式内存的计算加速器上的机器遗忘问题，提出硬件和软件协同设计方法，通过LoRA风格参数高效更新，将适应限制在数字参数，避免模拟权重重复编程，降低成本能耗，验证框架并展示其能实现高效部署后适应。

Transition Matching Distillation for Fast Video Generation

用于快速视频生成的过渡匹配蒸馏

Weili Nie, Julius Berner, Nanye Ma, Chao Liu, Saining Xie, Arash Vahdat

专题命中 效率与蒸馏 ：diffusion(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 研究针对大型视频模型多步采样低效问题，提出过渡匹配蒸馏框架TMD，将扩散模型多步去噪轨迹与少步概率过渡过程匹配，分解扩散主干为组件，经实验验证TMD在速度和质量权衡上表现出色，优于现有蒸馏模型。

Journal ref Proc. IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2026, pp. 4645-4655

M4V: Multimodal Mamba for Efficient Text-to-Video Generation

M4V：用于高效文本到视频生成的多模态曼巴

Jiancheng Huang, Gengwei Zhang, Zequn Jie, Siyu Jiao, Yinlong Qian, Ling Chen, Yunchao Wei, Lin Ma

机构 * Meituan（美团） ； University of Technology Sydney（技术大学悉尼分校） ； Beijing Jiaotong University（北京交通大学） 纠错

专题命中 效率与蒸馏 ：diffusion(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 研究针对文本到视频生成计算量大的问题，引入多模态曼巴框架M4V。设计MM-DiM块，采用多模态令牌重新组合设计，增强时空一致性。实验表明，该框架能在降计算成本的同时生成高质量视频。

Comments CVPR 2026