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视觉与机器人

图像生成

图像生成、文生图、图像编辑、扩散模型和可控生成。

2026-07-10 至 2026-07-10 共收录 1 信号源:cs.CV, cs.GR, cs.MM

1. 图像编辑 1 篇

2607.08227 2026-07-10 cs.CV 新提交 57%

Multimodal 3D LUT Generation via StatLUT with Statistical Features for Photorealistic Style Transfer

通过具有统计特征的StatLUT进行多模态3D LUT生成以实现逼真的风格迁移

Yifan Wang, Zhixiang Hao, Yu Wang, Congchao Zhu

机构 * Honor Device Co., Ltd.(荣耀终端有限公司)

专题命中 图像编辑 :diffusion(abstract);分类 cs.CV

AI总结 研究针对逼真风格迁移中现有方法的瓶颈,提出StatLUT框架,通过提取统计特征、基于Transformer的Seq2Seq任务预测3D LUT及用H-Diffuser从自然语言提示合成特征,实现多模态逼真风格迁移,性能优于现有方法。

Comments 17 pages, 9 figures, 7 tables. Preprint

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