图像生成

Making Implicit Preservation Intent Explicit in Conversational Image Editing

在对话式图像编辑中明确隐式保留意图

Soomin Han, Jihyung Ahn, Bumsoo Kim, Buru Chang

机构 * Sogang University（西江大学） ； Korea University（高丽大学） ； Chung-Ang University（中央大学） 纠错

专题命中 图像编辑 ：image editing(title,abstract)；分类 cs.CV

AI总结 研究对话式图像编辑中隐式保留意图的问题，提出无需训练的ReSpec框架，通过配对恢复感知指令与历史视觉参考使隐式保留明确化，实验显示该框架提升了恢复保真度和时间一致性。

Do Counterfactually Fair Image Classifiers Satisfy Group Fairness? -- A Theoretical and Empirical Study

反事实公平的图像分类器是否满足群体公平性？——理论与实证研究

Sangwon Jung, Sumin Yu, Sanghyuk Chun, Taesup Moon

机构 * Seoul National University（首尔国立大学） ； NAVER AI Lab（NAVER人工智能实验室） ； ASRI/INMC/IPAI/AIIS, Seoul National University（首尔国立大学ASRI/INMC/IPAI/AIIS） 纠错

专题命中 图像编辑 ：image editing(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 研究图像分类中反事实公平与群体公平的关系，构建新数据集评估二者，发现CF不意味着GF，原因是潜在属性G，提出CKD基线，实验表明减少对G的依赖可使实现CF的模型满足GF。

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