图像生成

Stage-Aware Adaptation and Distribution Calibration for Subject-Driven Personalized Text-to-Image Generation

用于主题驱动的个性化文本到图像生成的阶段感知适应与分布校准

Wenyan Xu, Alizer Wong

机构 * School of Computer Science, Guangdong University of Technology（广东工业大学计算机学院） ； School of Computer Science, Peking University（北京大学计算机学院） ； ManXis（未知） 纠错

专题命中 个性化与一致性 ：image generation(title,abstract)；text-to-image(title,abstract)；diffusion(abstract)；personalized generation(abstract)

AI总结 研究主题驱动的个性化文本到图像生成问题，提出将其分解为训练端的 SPaRa 和推理端的 DCAL 两个互补组件的框架 SPaRa-DCAL，通过理论分析和实验表明该框架能提升相关指标，并指出应综合多方面评估个性化生成。

Comments 16 pages, 4 figures, 6 tables

Generating Personalized Lower-Limb Kinematics Across Walking Speeds Using Subject-Conditioned Diffusion

使用受主体条件约束的扩散生成跨步行速度的个性化下肢运动学

Diya Dinesh, Adrian Krieger, Changseob Song, Dongho Park, Aaron J. Young, Inseung Kang

机构 * Carnegie Mellon University（卡内基梅隆大学） ； Georgia Institute of Technology（佐治亚理工学院） 纠错

专题命中 个性化与一致性 ：diffusion(title,abstract)

AI总结 研究针对个性化外骨骼辅助需特定用户步态数据收集难的问题，提出受主体条件约束的残差扩散框架，能从单一已知速度步态序列生成未知速度下的个性化下肢运动学，减少数据收集负担，提升跨速度步态合成精度。

Comments 8 pages, 7 figures