Tightening the Score Matching Gap for Diffusion Models
收紧扩散模型的得分匹配间隙
专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)
AI总结 针对扩散模型的得分匹配间隙问题，该研究利用得分估计器正则性与反向过程收缩性，推导三类指标的更紧边界，揭示低噪声尺度下得分近似质量对缩窄间隙的关键作用。
视觉与机器人
图像生成
图像生成、文生图、图像编辑、扩散模型和可控生成。
1. 扩散模型 192 篇
Diffusion-Guided Uncertainty-Aware Delayed Policy Optimization
扩散引导的不确定性感知延迟策略优化
机构 * The Key Laboratory of Smart Manufacturing in Energy Chemical Process, Ministry of Education, East China University of Science and Technology, Shanghai, China（能源化工过程智能制造重点实验室，教育部，东华大学，上海，中国） ； The School of Mathematics, East China University of Science and Technology, Shanghai, China（东华大学数学学院，上海，中国）
专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)
AI总结 针对现实环境强化学习因延迟反馈性能严重下降问题，提出DUPO方法。用扩散模型明确延迟状态与当前状态关系，利用差异估计加权延迟策略，实验表明该方法优于现有方法。
Comments Preprint; appendices included
Don't Commit Alone: Joint Token Commitment in Diffusion Large Language Models
不要单独提交：扩散大语言模型中的联合令牌提交
机构 * School of Computer Science, Shanghai Jiao Tong University（上海交通大学计算机科学与工程学院） ； Zhongguancun Academy（中关村科学城）
专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)
AI总结 研究扩散大语言模型中多令牌提交问题，提出CoCommit方法，通过标记门控协调步骤延迟提交，重新应用骨干网络最后n层使标记位置协调，近似联合模式解码，提高推理和精确答案任务准确率。
dOPSD: On-Policy Self-Distillation for Diffusion Language Models
dOPSD：扩散语言模型的策略内自蒸馏
机构 * National University of Singapore（新加坡国立大学）
专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)
AI总结 研究扩散语言模型强化推理难的问题，提出dOPSD，通过从学生去噪轨迹直接推导教师特权信息，实现策略内自蒸馏，提升模型在数学推理和代码生成等任务表现。
Sangam: Efficiently Serving Diffusion LLMs with the AR Stack
Sangam：使用AR堆栈高效服务扩散语言模型
机构 * The University of Texas at Austin（德克萨斯大学奥斯汀分校） ； Cisco Research（思科研究）
专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)
AI总结 研究扩散语言模型服务问题，提出Sangam系统，用赤字令牌预算调度器实现摊还无停顿调度，采用混合服务策略缓解预填充资源不足，揭示服务设计空间受预填充-解码干扰等因素影响。
CDCP: Conditional Diffusion Model with Contextual Prompts for Multi-task Offline Safe Reinforcement Learning
CDCP：用于多任务离线安全强化学习的带上下文提示的条件扩散模型
机构 * Tongji University（同济大学） ； JD Explore Academy（京东探索研究院） ； School of Cyber Science and Technology, Shenzhen Campus of Sun Yat-sen University（中山大学深圳校区网络科学与技术学院） ； Berkeley AI Research Lab, University of California, Berkeley（加州大学伯克利分校伯克利人工智能研究实验室） ； Technical University of Munich（慕尼黑工业大学）
专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)
AI总结 针对多任务离线安全强化学习面临的挑战，提出CDCP模型。通过重新审视需求建立目标，用扩散模型转化问题，设计策略并引入新方法，提升性能与安全性，提供灵活成本约束解决方案。
Scalable Differentially Private Data Compression via Diffusion and Stochastic Codes
通过扩散和随机码实现可扩展的差分隐私数据压缩
机构 * Imperial College London（帝国理工学院）
专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)
AI总结 针对高维数据压缩难题，提出结合随机码与扩散模型的DP-DiPP压缩管道，通过扩展泊松私有表示并结合DiffC，实现差分隐私图像压缩，实验表明其性能远超基线。
Comments To appear in ICML 2026 Workshop on Structured Probabilistic Inference & Generative Modeling
TACG: Trajectory-Aware Commit Gating for Diffusion Language Model Decoding
TACG：用于扩散语言模型解码的轨迹感知提交门控
机构 * University of Sydney（悉尼大学） ； City University of Hong Kong（香港城市大学）
专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)
AI总结 研究扩散语言模型解码问题，提出无训练的门级解码器TACG，结合时间隐式逻辑引导和历史门，基于轨迹信号决定是否提交，在多基准测试中提升性能。
Conditional Diffusion Guided Knowledge Transfer for Multi-Domain Knowledge Graph Completion
多域知识图谱补全的条件扩散引导知识转移
机构 * Institute of Information Engineering, Chinese Academy of Sciences（中国科学院信息工程研究所） ； UCAS（中国科学院大学）
专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)
AI总结 研究多域知识图谱补全问题，提出基于条件扩散引导的知识转移框架DMKGC，将各知识图谱视为实体信息的部分视图，通过扩散模型生成通用实体嵌入，提升尾实体预测性能。
Function-Space Diffusion for Motion Planning
用于运动规划的函数空间扩散
机构 * School of Electrical and Computer Engineering（电气与计算机工程学院） ； School of Aerospace Engineering, Georgia Institute of Technology（佐治亚理工学院航空航天工程学院） ； Korea Advanced Institute of Science and Technology（韩国科学技术院）
专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)
AI总结 研究提出函数空间扩散运动规划方法，将轨迹建模为连续函数在函数空间直接扩散，定义谱域正向过程，用基于离散正弦变换的傅里叶神经算子参数化反向过程，实现离散不变轨迹生成，提升规划性能。
Comments 8 pages
On the Design Space of Discrete Diffusion Online Adaptation for Molecular Optimization
关于分子优化的离散扩散在线适应设计空间
机构 * Caltech（加州理工学院） ； ETH Zurich（苏黎世联邦理工学院） ； ETH AI Center（苏黎世联邦理工学院人工智能中心） ； Genesis Molecular AI（创世纪分子人工智能公司）
专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)
AI总结 研究离散扩散模型的适应问题，通过控制实验发现获取、奖励塑造、模型去偏等方法互补，重放稳定学习，有效性惩罚限制小分子探索，给出反馈高效的分子优化实用方法，优于离线微调等基线。
Comments Submitted to The Fortieth Annual Conference on Neural Information Processing Systems
Training Hybrid Block Diffusion Language Models with Partial Bidirectionality
使用部分双向性训练混合块扩散语言模型
机构 * Stanford University（斯坦福大学）
专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)
AI总结 针对大语言模型高吞吐量长上下文生成挑战，提出BDLM Mamba-attention混合模型，通过限制反向Mamba扫描到活动去噪块解决缓存问题，在长上下文推理中吞吐量有显著提升。
Comments 16 pages, 3 figures
What Does a Discrete Diffusion Model Learn?
离散扩散模型学到了什么？
机构 * ETH Zurich（苏黎世联邦理工学院） ； Max Planck Institute for Intelligent Systems, Tübingen（图宾根马克斯·普朗克智能系统研究所） ； ELLIS Institute Tübingen（图宾根ELLIS研究所）
专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)
AI总结 研究离散扩散模型学到了什么，通过严格推导连续时间马尔可夫链（CTMC）的ELBO，证明了Oracle Distance定理，给出其唯一优化器及不可约成本，还分析了有token分解噪声序列的情况。
Comments 66 pages, 6 figures
On the optimal decay rate of global solutions to the convection-diffusion equation with zero-mass initial data
关于具有零质量初始数据的对流扩散方程全局解的最优衰减率
专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)
AI总结 研究具有零质量初始数据的对流扩散方程全局解的最优衰减率，建立零质量条件下全局解的改进衰减估计并推导自相似渐近轮廓，给出达到改进衰减率的充要条件，表明衰减率是最优的。
Comments 21 pages
Noncommutative Anisotropic Diffusion in Hilbert Space. II. Global Closure of the Logarithmic Gradient, Lower Bounds, and Nanosystem Applications
希尔伯特空间中的非交换各向异性扩散。II. 对数梯度的全局闭包、下界及纳米系统应用
专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)
AI总结 本论文第二部分发展第一部分理论的统计和应用层面。关注无限维生成动力学适定性、非交换\(A\)几何等，证明三个结果，构建标签、实现全局非参数分数闭包并给出极小极大界，还应用于纳米系统模型。
Discretisation of Eulerian nonlinear elasticity and diffusion using gradient flows
使用梯度流对欧拉非线性弹性和扩散进行离散化
专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)
AI总结 研究为粘性多孔弹性材料引入基于能量的建模方法，在欧拉配置中用参考映射概念产生精细弱公式，提出并实现新离散化策略，通过比较分析证明方法的收敛性及在欧拉多相流中的特性。
Diffusion-Based Noise-Adaptive Null-Space Channel Estimation for OFDM Systems
用于正交频分复用（OFDM）系统的基于扩散的噪声自适应零空间信道估计
专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)
AI总结 针对OFDM系统中解调参考信号观测稀疏有噪及配置多样时的信道估计难题，提出基于扩散的DANCE算法，将其建模为稀疏线性逆问题，通过零空间分解和噪声自适应后验校正重建信道，设计条件U-Net去噪器，性能优于传统估计器。
Concentration of mass of solutions to aggregation-diffusion equations
聚集-扩散方程解的质量集中
专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)
AI总结 研究全空间中带轻度奇异相互作用核的聚集-扩散方程，以非负、有界且可积初值为补充有全局解，证明非负径向对称解在共同有限时间区间内随ε趋于0在原点附近聚集。
Nonlinear Parareal-Incomplete OSWR Method for the Coupled Reaction-Diffusion System: Convergence Analysis and Computational Strategies
用于耦合反应扩散系统的非线性并行实时-不完全优化施瓦茨波形松弛方法：收敛性分析与计算策略
专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)
AI总结 研究开发非线性并行实时-不完全优化施瓦茨波形松弛方法模拟耦合反应扩散系统，利用时空分解协同应对计算挑战，有收敛性分析，数值实验证实其收敛性。
Joint Velocity Slope Diffusion Prior for Structurally Constrained Velocity Model Building
用于结构约束速度模型构建的联合速度斜率扩散先验
机构 * King Abdullah University of Science and Technology（卡布斯大学）
专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)
AI总结 研究利用稀疏测井信息重建结构预处理速度模型，核心方法是结合平面波PDE正则化等，主要贡献是通过联合速度-斜率生成先验提升模型结构连续性等，且保持计算可行性。
Diffusion learning reveals viable parameter manifolds and compensation geometry in biological dynamical systems
扩散学习揭示生物动力系统中可行参数流形和补偿几何
机构 * Peking University–Tsinghua University–National Institute of Biological Sciences Joint Graduate Program（北京大学-清华大学-中国生物科学研究院联合研究生项目） ； Academy for Advanced Interdisciplinary Studies（先进跨学科研究院） ； Center for Bioinformatics（生物信息中心） ； School of Life Sciences（生命科学学院） ； National Laboratory of Protein Engineering and Plant Genetic Engineering（蛋白质工程与植物基因工程国家实验室） ； Center for Quantitative Biology（定量生物学中心） ； NYU-ECNU Institute of Mathematical Sciences（纽约大学-复旦大学数学科学研究院） ； New York University Shanghai（纽约大学上海分校） ； NYU-ECNU Institute of Brain and Cognitive Science（纽约大学-复旦大学脑与认知科学研究院）
专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)
AI总结 研究复杂系统参数与可观测量关系，将兼容参数集形式化为可行参数流形，用条件分数扩散模型训练并采样，以Lorenz等模型为例揭示系统补偿几何等，为研究提供工具。
Comments 25 pages, 7 figures
Variance of the $SIS$ Epidemic on Networks: A Diffusion Approximation
网络上SIS流行病的方差：一种扩散近似
专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)
AI总结 研究网络上SIS流行病波动，结合Gleeson近似主方程框架与系统规模扩展，为马尔可夫SIS在配置模型图上开发易处理的方差近似，推导相关矩阵并通过方程获协方差，模拟验证效果良好。
Comments 23 pages, 5 figures
Curvature-Guided Sheaf Diffusion for Unsupervised Community Detection on Heterophilic Graphs
曲率引导的层扩散用于异配图上的无监督社区检测
机构 * School of Artificial Intelligence（人工智能学院） ； Xiamen Institute of Technology（厦门理工学院）
专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)
AI总结 提出曲率引导的层扩散（CGSD），利用离散Forman-Ricci曲率作为拓扑信号，通过曲率门控编码器和曲率感知谱聚类器实现无监督社区检测，在异配图基准上取得竞争性结果。
ParetoPilot: Zero-Surrogate Offline Multi-Objective Optimization via Infer-Perturb-Guide Diffusion
ParetoPilot：通过推断-扰动-引导扩散实现零代理离线多目标优化
机构 * Nanyang Technological University（南洋理工大学）
专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)
AI总结 提出ParetoPilot，一种无需外部代理模型的零代理扩散框架，通过推断-扰动-引导引擎在无条件去噪步骤中隐式推断目标方向、正交化并行引力场和边缘感知排斥力，实现离线多目标优化的帕累托最优设计。
Equations driven by fast-oscillating functions of an Itô diffusion process
由伊藤扩散过程的快速振荡函数驱动的方程
专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)
AI总结 研究由单个伊藤扩散过程的振荡函数驱动的伊藤随机微分方程系统，在快速振荡极限下证明解过程依分布收敛到由多维维纳过程驱动的随机微分方程系统，并显式计算其协方差，极限系统自然使用斯特拉托诺维奇积分表述。
Adaptive Artificial Anti-Diffusion Methods for Hyperbolic Systems of Conservation Laws
自适应人工反扩散方法用于守恒律超几何系统
专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)
AI总结 本文提出自适应人工反扩散方法，通过在线性退化场中添加反扩散项减少数值耗散，提高接触波分辨率并避免振荡，采用二阶中心迎风通量或五阶扩展实现，验证了方法的鲁棒性和高分辨率。
Modelling Gas-Phase Reaction Kinetics with Guided Particle Diffusion Sampling
利用引导粒子扩散采样建模气相反应动力学
机构 * Division of Statistics and Machine Learning (STIMA), Linköping University, Sweden（统计与机器学习系（STIMA），利厄普大学，瑞典） ； STIMA, Linköping University, Sweden（STIMA，利厄普大学，瑞典） ； Division of Chemistry, Linköping University, Sweden（化学系，利厄普大学，瑞典）
专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)
AI总结 本文利用引导粒子扩散采样方法解决气相反应动力学问题，展示该方法能重建时空轨迹而非孤立状态，并证明其在未见参数域的泛化能力。
Effects of Soret diffusion on the intrinsic instability of premixed hydrogen/air flames
Soret扩散对预混氢气/空气火焰内在不稳定性的影响
专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)
AI总结 研究Soret扩散对氢气火焰不稳定性的影响，通过一维反向流分析和二维高保真直接数值模拟，揭示其在不同等价比下的线性增长和非线性发展动态，发现Soret扩散在贫燃条件下促进小尺度皱纹形成，减少大尺度指状结构特征尺寸。
Velocity Model Building and Editing with Guided Denoising Diffusion Implicit Models
基于引导去噪扩散隐式模型的速度模型构建与编辑
专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)
AI总结 介绍结合学习扩散先验和结构预处理逆公式的统一框架用于速度模型编辑与构建，用合成实验和实际数据验证其有效性，强调结构斜率引导在反演性能中的关键作用。
Out-of-Distribution Detection in Molecular Complexes via Diffusion Models for Irregular Graphs
通过不规则图的扩散模型进行分子复合物的分布外检测
机构 * Seminar for Applied Mathematics, Department of Mathematics and ETH AI Center, ETH Zurich（应用数学研讨会，数学系和ETH人工智能中心，瑞士苏黎世ETH学院） ； Institute for Computational Life Sciences, Zurich University of Applied Sciences（计算生命科学研究所，苏黎世应用科学大学） ； Department of Chemistry, Biochemistry and Pharmaceutical Sciences, University of Bern（化学、生物化学和药学系，伯尔尼大学）
专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)
AI总结 针对不规则3D图数据分布外检测难题，提出基于扩散模型的概率框架，统一处理坐标与特征，获自洽概率流ODE及典型性分数，验证其在蛋白-配体复合物上的有效性并给出多尺度轨迹统计信息。
