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视觉与机器人

图像生成

图像生成、文生图、图像编辑、扩散模型和可控生成。

2026-07-03 至 2026-07-03 共收录 1 信号源:cs.CV, cs.GR, cs.MM

1. 文生图 1 篇

2607.00766 2026-07-03 cs.CV 新提交 83%

Decoupled Guidance: Disentangling Subject and Context Pathways in Text-to-Image Personalization

解耦引导:文本到图像个性化中的主体与上下文路径分离

Seongmin Kim, Kyucheol Shin, Heesun Jung, Jinseo Kim, Sungyong Baik

机构 * Dept. of Artificial Intelligence, Hanyang University, South Korea(韩国汉阳大学人工智能系) Dept. of Data Science, Hanyang University, South Korea(韩国汉阳大学数据科学系)

专题命中 文生图 :text-to-image(title,abstract);diffusion(abstract);分类 cs.CV

AI总结 提出解耦引导(DeGu)框架,通过独立引导流分别处理主体身份和场景上下文,并引入空间混合机制动态融合,以解决个性化生成中保真度与可编辑性的权衡问题。

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