图像生成

From Forgeries to Foundation Models: A Systematic Survey of Identity Document Attack and Detection

从伪造到基础模型：身份证件攻击与检测的系统性综述

Gourab Das, Pavan Kumar C, Raghavendra Ramachandra

专题命中 个性化与一致性 ：inpainting(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 本文系统综述了身份证件伪造攻击（物理呈现、数字注入、生成式合成）及检测方法，揭示了基准与现实间的差距，并发现最强模型在零样本场景下APCER超25%。

Style-CCL: Content-Preserving Style Transfer via Curriculum Continual Learning

Style-CCL：通过课程持续学习实现内容保持的风格迁移

Shiwen Zhang, Haoyuan Wang, Xianghao Zang, Haibin Huang, Chi Zhang, Xuelong Li

机构 * Institute of Artificial Intelligence (TeleAI), China Telecom（中国电信人工智能研究院） 纠错

专题命中 个性化与一致性 ：diffusion(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 针对扩散变换器在风格迁移中内容与风格特征纠缠的问题，提出多阶段课程持续学习框架Style-CCL，通过从语义到纹理风格、从干净到合成数据的分阶段训练，并采用随机记忆排练防止灾难性遗忘，在风格相似性、内容一致性和美学质量上达到最优。

Comments code and models of QwenStyle are released at https://github.com/witcherofresearch/Qwen-Image-Style-Transfer/ and https://github.com/Tele-AI/TeleStyle/