图像生成

Learn Once, Edit Anywhere: Visual Direction Transfer for Diffusion Models

一次学习，随处编辑：扩散模型的视觉方向迁移

Yusuf Dalva, Hidir Yesiltepe, Pinar Yanardag

机构 * Virginia Tech（弗吉尼亚理工大学） 纠错

专题命中 图像编辑 ：diffusion(title,abstract)；分类 cs.CV

AI总结 提出ViDiT框架，通过从图像编辑对中学习连续编辑方向，实现无需微调的零样本图像属性编辑，在保持输入保真度的同时实现精确、可扩展的属性控制。

Comments ECCV 2026, Project page: http://vidit-edit.github.io

MindAU: EEG-Conditioned Facial Action Unit Editing via Dual-Stream Manifold Alignment

MindAU: 基于双流流形对齐的脑电条件面部动作单元编辑

Zhenhang Li, Xin Zhou, Hao Deng, Lijun Yin

机构 * Binghamton University（宾汉姆顿大学） ； Massachusetts General Hospital（马萨诸塞综合医院） ； Harvard Medical School（哈佛医学院） 纠错

专题命中 图像编辑 ：diffusion(abstract)；image editing(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 提出MindAU框架，通过双流流形对齐将EEG特征与AU文本语义和视觉位移对齐，实现高保真身份保持的面部动作单元编辑。

NI-Tex: Non-isometric Image-based Garment Texture Generation

NI-Tex: 基于非等距图像的服装纹理生成

Hui Shan, Ming Li, Haitao Yang, Kai Zheng, Sizhe Zheng, Yanwei Fu, Xiangru Huang

机构 * Zhejiang University（浙江大学） ； Shanghai Innovation Institute（上海创新研究院） ； Westlake University（西湖大学） ； University of Texas at Austin（德克萨斯大学奥斯汀分校） ； Fudan University（复旦大学） 纠错

专题命中 图像编辑 ：image editing(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 针对非等距图像与3D服装网格间的纹理生成问题，提出结合物理模拟数据集、非等距图像编辑和迭代烘焙的框架，生成高质量PBR纹理。

Comments Accepted to CVPR 2026 (Highlight)

Motion Transfer-Enhanced StyleGAN for Generating Diverse Macaque Facial Expressions

增强型运动转移StyleGAN用于生成多样化猕猴面部表情

Takuya Igaue, Catia Correia-Caeiro, Akito Yoshida, Takako Miyabe-Nishiwaki, Ryusuke Hayashi

机构 * Human Informatics Research Institute, National Institute of Advanced Industrial Science and Technology (AIST)（国家先进工业科学与技术研究所（AIST）人类信息学研究所） ； Graduate School of Engineering, The University of Tokyo（东京大学工学研究科） ； Human Biology & Primate Cognition, Institute of Biology, Leipzig University（莱比锡大学生物研究所人类生物学与灵长类认知） ； Araya Inc.（Araya公司） ； Center for the Evolutionary Origins of Human Behavior (EHuB), Kyoto University（京都大学人类行为进化起源中心（EHuB）） 纠错

专题命中 图像编辑 ：image editing(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 本文提出利用StyleGAN2生成猕猴面部表情，通过运动转移增强数据，改进训练集多样性与精度，实现更丰富的表情生成。

Journal ref IEEE Access, vol. 14, pp. 95120-95136, 2026