图像生成

DTI: Dynamic Trajectory Initialization for Generative Face Video Super-Resolution

DTI: 面向生成式人脸视频超分辨率的动态轨迹初始化

Yingwei Tang, Chen Yan, Wendi Liu, Qiang Hu, Xiaoyun Zhang

专题命中 图像修复 ：diffusion(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 提出动态轨迹初始化范式，将生成式人脸视频超分辨率重构为输入驱动的定向恢复，通过增强注入条件机制和判别性引导实现保真度与感知质量的平衡，达到SOTA性能。

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Fast Equivariant Imaging: Accelerating Unsupervised Learning and Model Adaptation via Inexact Splitting

快速等价成像：通过不精确分裂加速无监督学习和模型适应

Guixian Xu, Jinglai Li, Junqi Tang

机构 * School of Mathematics, University of Birmingham（伯明翰大学数学学院） 纠错

专题命中 图像修复 ：inpainting(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 本文提出Fast Equivariant Imaging框架，通过不精确变量分裂方案快速高效训练深度成像网络，提升X射线CT重建和图像修复的泛化性能，实现10倍加速和改进的适应能力。

Comments 31 pages

Guided Unconditional and Conditional Generative Models for Super-Resolution and Inference of Quasi-Geostrophic Turbulence

引导的无条件和条件生成模型用于超分辨率和准地转湍流的推断

Anantha Narayanan Suresh Babu, Akhil Sadam, Pierre F. J. Lermusiaux

机构 * Massachusetts Institute of Technology（麻省理工学院） ； Department of Mechanical Engineering, Massachusetts Institute of Technology（麻省理工学院机械工程系） ； Center for Computational Science and Engineering, Massachusetts Institute of Technology（麻省理工学院计算科学与工程中心） 纠错

专题命中 图像修复 ：diffusion(abstract)

AI总结 本文提出引导的生成模型用于从稀疏观测中推断准地转湍流，比较了无条件和条件模型在超分辨率和湍流统计中的表现，揭示了模型在实现难度、精度和一致性间的权衡。

Comments 47 pages, 16 figures, 5 tables

Journal ref Journal of Advances in Modeling Earth Systems, 18, e2025MS005324