Analysis and Numerics of a Stationary Drift-Diffusion Model for Electrical Discharge in MEMS
MEMS中电放电的稳态漂移-扩散模型的分析与数值方法
专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)
AI总结 本文分析并数值模拟了MEMS中电放电的稳态漂移-扩散模型，证明了弱解的存在性，并开发了有限元求解器。
视觉与机器人
图像生成
图像生成、文生图、图像编辑、扩散模型和可控生成。
1. 扩散模型 57 篇
Rectifiability of free boundaries in singular diffusion problems
奇异扩散问题中自由边界的可求长性
专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)
AI总结 针对带有奇异反应项的退化扩散泛函的极小元，证明自由边界是(n-1)-可求长的，方法基于由逐点梯度估计导出的可积性及零点集的部分Hausdorff维数估计。
Comments Bull. Braz. Math. Soc. (N.S.)
Selection of the angular speed of rotating waves in segregated reaction-diffusion systems with asymmetric competition
具有非对称竞争的分离反应扩散系统中旋转波的角速度选择
专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)
AI总结 研究非对称竞争系数下竞争扩散系统在奇异极限中旋转波的存在性，给出角速度的唯一显式表达式。
Comments 26 pages
The anisotropic surface diffusion with elasticity in three dimensions via the Cahn-Taylor minimizing movement scheme
三维弹性各向异性表面扩散的Cahn-Taylor极小移动格式
专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)
AI总结 基于Cahn-Taylor极小移动格式，提出三维弹性各向异性表面扩散方程的平坦解概念，证明无曲率正则化项时经典解的存在性，并建立近似方法的一致性。
Quantum Generative Diffusion Model for Real-World Time Series
面向真实世界时间序列的量子生成扩散模型
机构 * Kingston University London（伦敦金斯顿大学） ； University of Florence（佛罗伦萨大学） ； Brunel University of London（伦敦布鲁内尔大学）
专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)
AI总结 提出首个量子生成扩散模型QDiffusion-TS，通过量子神经网络替换去噪Transformer中的前馈组件，在IQM量子处理器上验证，在金融时间序列合成中Wasserstein距离降低44%，下游预测RMSE提升71%。
Vacancy-mediated nitrogen diffusion and aggregation via high-fluence electron beam irradiation in HPHT synthesized diamond crystal
高注量电子束辐照下HPHT合成金刚石晶体中空位介导的氮扩散与聚集
专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)
AI总结 通过室温电子束辐照和退火，研究氮掺杂HPHT金刚石中氮空位中心的形成机制，发现高注量下出现H3中心等未知缺陷，且其形成温度低于常规报道，归因于空位介导的氮扩散与聚集。
Diffusion Model-Based Data Assimilation for Real-World Energy Consumption Forecasting
集成得分滤波用于真实数据能耗预测修正
机构 * University of Science and Technology of China（中国科学技术大学）
专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)
AI总结 针对真实能耗数据的高维数据同化问题，采用集成得分滤波器（EnSF）结合预训练黑箱时空预测模型，通过基于得分的扩散模型和闭式得分表示修正预测轨迹，实验表明EnSF优于开环传播和集成卡尔曼滤波。
A Gaussian Perspective for Distributional Discrepancy in Generative Diffusion Models
生成扩散模型中分布差异的高斯视角
专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)
AI总结 本文提出一种解析方法量化优化生成扩散模型的分布差异，针对多元高斯源推导闭合演化轨迹和KL散度，通过变分法最小化主导项得到切线律噪声调度，并证明高斯源的极值性质，最后利用解析KL散度优化预训练模型的时间离散化策略。
Comments v2: New theoretical analysis establishes the Gaussian case as a fundamental baseline necessary for studying the diffusion mechanism
Heterogeneous Diffusion of Electric Vehicles in China: Demand, Learning, Product Entry, and the Incidence of Industrial Policy
中国电动汽车的异质性扩散：需求、学习、产品进入及产业政策的影响
专题命中 扩散模型 ：diffusion(title)
AI总结 通过均衡差异化产品模型量化中国电动汽车市场转型，发现补贴每元带来3.38元私人剩余，但收益分布不均；历史增长主因产品质量提升和品种扩大，补贴直接贡献为负但取消补贴将大幅降低份额。
Comments appendix included
Active diffusion enhances plankton carbon capture and phycosphere radius
主动扩散增强浮游植物碳捕获与藻际圈半径
专题命中 扩散模型 ：diffusion(title)
AI总结 通过解析模型和随机模拟，发现浮游生物主动混合周围流体可显著增加碳通量，并扩大藻际圈半径，为海洋微生物生态和全球碳捕获提供新见解。
Existence and Smoothing Effects for a Degenerate Diffusion from Plasma Instability Theory
等离子体不稳定性理论中退化扩散的存在性与光滑化效应
专题命中 扩散模型 ：diffusion(title)
AI总结 针对半线上由等离子体波准线性理论导出的退化抛物方程，在加权L^p初值和有界强迫项下证明弱解的存在性，并利用Bénilan-Crandall不等式揭示解的正时间光滑化机制，包括空间Hölder连续性和局部Lipschitz性。
MPFlow: Multi-modal Posterior-Guided Flow Matching for Zero-Shot MRI Reconstruction
MPFlow: 多模态后验引导的流匹配用于零样本MRI重建
机构 * 1 Hawkes Institute, UCL \, 2 Dept. of Medical Physics ； Biomedical Engineering, UCL 3 Dept. of Computer Science, UCL 4 Centre for AI, DS\&AI, AstraZeneca, UK
专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)；分类 cs.CV
AI总结 提出MPFlow框架，利用自监督预训练PAMRI学习跨模态共享表示，在推理时通过数据一致性和特征对齐引导采样，减少幻觉并提升零样本MRI重建效率。
RAE-NWM: Navigation World Model in Dense Visual Representation Space
RAE-NWM：密集视觉表示空间中的导航世界模型
机构 * Department of Precision Instrument, Tsinghua University（清华大学精密仪器系） ； University of Rochester（罗切斯特大学） ； Beijing Information Science and Technology University（北京信息科技大学）
专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)；分类 cs.CV
AI总结 提出RAE-NWM，在密集视觉表示空间中使用条件扩散Transformer建模导航动态，提升结构稳定性和动作精度，从而改善下游规划与导航。
Comments Code is available at: https://github.com/20robo/raenwm
Learning Stochastic Bridges for Video Object Removal via Video-to-Video Translation
通过视频到视频翻译学习随机桥接用于视频对象移除
专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)；分类 cs.CV
AI总结 提出基于随机桥接模型的视频到视频翻译框架，利用输入视频的结构先验引导对象移除，并通过自适应掩码调制策略平衡背景保真度与生成灵活性，显著提升视觉质量和时间一致性。
Comments Accepted by ICML2026
Instant Expressive Gaussian Head Avatars at Over 100 FPS
即时表达性高斯头部虚拟化身，帧率超过100 FPS
机构 * University of California, San Diego（加州大学圣地亚哥分校） ； NVIDIA（英伟达）
专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)；分类 cs.CV
AI总结 提出一种前馈编码器流水线，将单张野外图像转换为3D一致、快速且富有表现力的可动画化表示，通过轻量级局部融合策略实现高动画表现力，运行速度达107.31 FPS。
Comments Project website is https://research.nvidia.com/labs/amri/projects/instant4d
Quantifying Demand Shocks in the Green and Digital Transition
量化绿色与数字转型中的需求冲击
专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)
AI总结 利用网络搜索数据构建钴、铜、镍的衍生需求月度指数，通过SVAR模型识别转型需求冲击，发现其对铜和镍价格产生持久影响。
Comments Supplement available upon request to the authors
Directed Graph Topology Inference via Graph Filter Identification
通过图滤波器识别进行有向图拓扑推断
机构 * NVIDIA ； Dept. of Signal Theory and Comms.（信号理论与通信系） ； King Juan Carlos University（胡安卡洛斯国王大学） ； Dept. of Electrical and Computer Eng.（电气与计算机工程系） ； Rice University（里士满大学） ； University of Rochester（罗切斯特大学）
专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)
AI总结 针对线性扩散动力学产生的节点观测，提出通过识别图卷积滤波器来推断有向图拓扑，利用输入协方差的谱多样性保证可辨识性，并设计交替优化算法。
Comments 13 pages main body, 2 pages supplementary material. Submitted to the IEEE Transactions on Signal Processing
Unleashing Infinite Motion: Scaling Expressive Quadrupedal Motion via Generative Video Priors
释放无限运动：通过生成式视频先验扩展富有表现力的四足运动
机构 * Amap, Alibaba Group（高德，阿里巴巴集团）
专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)
AI总结 提出Uni-Mo全自动流水线，利用LLM和视频扩散模型生成四足机器人运动数据，通过身份一致性损失提取3D轨迹，训练真实机器人跟踪策略，并发布包含7488个语言标注运动的数据集。
Physics-Informed Neural Network with Transfer Learning for State Estimation in Lithium-Ion Batteries using the Single Particle Model with Electrolyte
基于物理信息神经网络与迁移学习的锂离子电池状态估计：使用含电解质的单粒子模型
机构 * Texas Tech University（德克萨斯理工大学）
专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)
AI总结 提出一种结合物理信息神经网络与迁移学习的框架，用于锂离子电池单粒子模型（含电解质）的状态估计，通过预训练和微调实现快速收敛与准确电压预测。
Masked Language Flow Models
掩码语言流模型
机构 * CC BY 4.0（知识共享署名4.0国际许可）
专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)
AI总结 提出掩码语言流模型（MLFM），通过连续随机插值将掩码机制融入流语言模型，实现并行生成与多步推理的平衡，首次将流模型扩展到推理和指令跟随任务。
Comments Preprint
The Fujita exponent across an interface
界面上的Fujita指数
专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)
AI总结 研究带界面奇异漂移的半线性抛物方程，通过高斯估计和压缩映射建立适定性，并利用改进的测试函数法证明Fujita型临界指数与经典热方程相同。
Comments 36 pages, submitted
Improved Energy Stable Symmetric Gauss-Seidel Projection Method for Micromagnetics Simulations
改进的微磁学模拟能量稳定对称高斯-赛德尔投影方法
专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)
AI总结 提出对称高斯-赛德尔投影方法(SGSPM)，通过双遍对称迭代利用热扩散子问题更新信息，严格保证离散能量稳定性，用于微磁学模拟。
Filtered Vortex Stretching and Subgrid Defects for the Three-Dimensional Navier-Stokes Equations
滤波涡旋拉伸与三维Navier-Stokes方程的子网格缺陷
专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)
AI总结 针对三维Navier-Stokes方程，通过滤波涡旋拉伸的有限尺度估计，利用方向缺陷和扩散吸收，建立了滤波涡度平衡中各项的严格界。
Extracting behavioural properties from face-to-face interactions temporal networks: a measure of egonet persistency
从面对面交互时序网络中提取行为属性：一种自我网络持久性度量
专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)
AI总结 提出邻域持久性准则（NPC），结合相似性度量与零模型，量化时序网络中自我网络的持久性，并应用于会议交互数据，揭示探索-利用权衡行为模式。
Comments 23 pages, 11 figures, 6 tables
Statistics of non-conserved observables in Lindblad master equations
Lindblad主方程中非守恒可观测量的统计
专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)
AI总结 研究闭量子系统中哈密顿量守恒但在马尔可夫环境中不守恒的可观测量的动力学，通过伴随Lindblad方程推导期望值和二阶矩的时间导数，并用解析例子说明。
Comments 21 pages, 1 figure
Journal ref Stats 9, 69 (2026)
Redshift Suppression of Nonlinear Scalar Fields in Accelerating FLRW Spacetimes
加速FLRW时空中非线性标量场的红移抑制
专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)
AI总结 研究加速FLRW时空中非线性标量场的小数据解，通过共形变换揭示红移抑制阈值，证明超共形相互作用下的全局存在性与散射线性化。
Comments 19 pages, no figures, accepted JMAA (Journal of Mathematical Analysis and Applications)
ELF: Embedded Language Flows
ELF：嵌入式语言流
机构 * MIT（麻省理工学院）
专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)
AI总结 本文提出ELF，一种基于连续时间流匹配的连续嵌入空间扩散模型，通过最小调整即可在离散领域有效工作，实验显示其在生成质量与采样步骤上优于现有模型。
Comments Tech report. arXiv v2: add distillation results in Appendix B. https://linlu-qiu.github.io/assets/html/elf_pd.html
Interaction with the Environment via Random Matrices and the Emergence of Classical Field Theory
通过随机矩阵与环境相互作用及经典场论的出现
专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)
AI总结 将经典粒子动力学的随机矩阵框架扩展到量子场，证明经典场方程可从薛定谔动力学的切向分量涌现，无需相干态或非幺正坍缩。
Adaptive Probability Flow Residual Minimization for High-Dimensional Fokker-Planck Equations
高维Fokker-Planck方程的自适应概率流残差最小化方法
机构 * School of Information Science and Technology, ShanghaiTech University（信息科学与技术学院，上海科技大学）
专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)
AI总结 提出自适应概率流残差最小化（A-PFRM）方法，通过将二阶FP方程转化为一阶连续性方程并利用Hutchinson迹估计实现GPU上的维度无关训练，结合自适应采样策略，有效求解高维FP方程。
Distinguishing Kilonovae from Binary Neutron Star and Neutron Star-Black Hole Mergers
区分双中子星与中子星-黑洞并合产生的千新星
专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)
AI总结 通过模拟和半解析光变曲线，发现千新星峰值后光度衰减率可区分双中子星与中子星-黑洞并合，其中蓝波段衰减更快。
Comments 9 pages, 5 figures, 1 table + Appendix
