图像生成

Scaling Multi-Reference Image Generation with Dynamic Reward Optimization

缩放多参考图像生成与动态奖励优化

Wenwang Huang, Yusen Fu, Junjie Wang, Mengfei Huang, Yulin Li, Gan Liu, Jing Cai, Yancheng He, Zhuotao Tian

机构 * Harbin Institute of Technology（哈尔滨工业大学） ； Independent Researcher（独立研究者） ； Shenzhen Loop Area Institute（深圳河套学院） 纠错

专题命中 图像编辑 ：image generation(title,abstract)；image editing(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 提出OmniRef-Bench基准和DyRef两阶段训练框架，通过动态奖励优化解决多参考图像生成中参考图像类型和数量增加导致的性能下降问题。

Comments Accepted by ECCV2026

VecSet-Edit: Unleashing Pre-trained LRM for Mesh Editing from Single Image

VecSet-Edit：利用预训练的LRM进行单图像网格编辑

Teng-Fang Hsiao, Bo-Kai Ruan, Yu-Lun Liu, Hong-Han Shuai

机构 * National Yang Ming Chiao Tung University（国立阳明交通大学） 纠错

专题命中 图像编辑 ：diffusion(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 本文提出VecSet-Edit，利用VecSet LRM进行单图像网格编辑，通过Mask引导的token播种和注意力对齐的token门控策略，结合漂移感知的token修剪和细节保留的纹理烘焙模块，实现高精度网格编辑。

Comments Accepted by SIGGRAPH 2026