图像生成

Finetuning-Free Diffusion Model with Adaptive Constraint Guidance for Inorganic Crystal Structure Generation

无需微调的扩散模型结合自适应约束引导用于无机晶体结构生成

Auguste de Lambilly, Vladimir Baturin, David Portehault, Guillaume Lambard, Nataliya Sokolovska, Florence d'Alché-Buc, Jean-Claude Crivello

机构 * CNRS-Saint-Gobain-NIMS（法国国家科学研究中心-圣戈班-日本纳米科学研究所） ； Laboratory for Innovative Key Materials and Structures (LINK)（创新关键材料与结构实验室） ； Laboratory of Computational, Quantitative, and Synthetic Biology (CQSB)（计算、定量与合成生物学实验室） ； Data-driven Materials Design Group（数据驱动材料设计组） ； Center for Basic Research on Materials（材料基础研究中心） ； LTCI, Télécom Paris, Institut Polytechnique de Paris（LTCI，巴黎电信，巴黎理工学院） 纠错

专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)

AI总结 提出一种基于扩散模型的自适应约束引导生成框架，无需微调即可结合用户定义的物理化学约束，生成满足热力学稳定性和几何约束的无机晶体结构。

Comments Full article including supplementary information, 56 pages, 9 figures

Trajectory-Based RBF Collocation Method via Closest-Point Embedding for Surface Advection-Diffusion Equations

基于轨迹的径向基函数配点法通过最近点嵌入求解表面平流-扩散方程

Xiaobin Li, Leevan Ling, Yizhong Sun

专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)

AI总结 提出基于轨迹的RBF配点法，通过特征处理与Kansa型RBF配点法解耦平流和扩散，利用最近点映射嵌入窄带域，证明与原表面PDE等价，数值实验验证稳定性和精度。

PhysiFormer: Learning to Simulate Mechanics in World Space

PhysiFormer: 在世界空间中学习模拟力学

Yiming Chen, Yushi Lan, Andrea Vedaldi

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 提出PhysiFormer，一种直接在世界坐标下通过去噪扩散过程预测3D物体顶点轨迹的扩散Transformer，无需归纳偏置即可生成物理合理的刚性和弹性运动，并泛化到混合材料、未见几何和更多物体。

Comments Project page: https://yimingc9.github.io/physiformer

EO-WM: A Physically Informed World Model for Probabilistic Earth Observation Forecasting

EO-WM: 一种用于概率性地球观测预测的物理信息世界模型

Junwei Luo, Shuai Yuan, Zhenya Yang, Yansheng Li, Zhe Liu, Hengshuang Zhao

机构 * The University of Hong Kong（香港大学） ； Wuhan University（武汉大学） 纠错

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 提出EO-WM，一种视频扩散变换器，通过物理信息条件框架（气候基线、天气异常和累积应力）实现多光谱地球观测的概率性预测，在极端天气和季节匹配基准上优于现有方法。

Comments 28 pages, 5 figures, 11 tables

PhysRAG: Enhancing Physics-Awareness in Video Generation via Retrieval-Augmented Generation

PhysRAG: 通过检索增强生成提升视频生成中的物理感知

Kexu Cheng, Zicheng Liu, Mingju Gao, Chunhe Song, Hao Tang

机构 * School of Computer Science, Peking University（北京大学计算机科学学院） ； Institute of AI for Industries, Chinese Academy of Sciences（中国科学院人工智能产业研究院） 纠错

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 提出PhysRAG管道，利用检索增强生成（RAG）和可学习查询注入物理知识，在7K高质量视频上训练，在PhyGenBench和VBench上达到最优视觉质量和物理规则遵从性。

Comments Accepted to ECCV 2026

Tractography-Driven Synthetic Data Generation for Fiber Bundle Segmentation in Tracer Histology

基于纤维束成像的示踪组织学纤维束分割合成数据生成

Kyriaki-Margarita Bintsi, Sparsh Makharia, Yaël Balbastre, Joselyn Romero Avila, Julia F. Lehman, Suzanne N. Haber, Anastasia Yendiki

机构 * Athinoula A. Martinos Center for Biomedical Imaging, Massachusetts General Hospital and Harvard Medical School（马萨诸塞总医院和哈佛医学院 Athinoula A. Martinos 生物医学影像中心） ； Krea University（Krea 大学） ； Department of Experimental Psychology, University College London（伦敦大学学院实验心理学系） ； Universidad Nacional Mayor de San Marcos（国立圣马科斯大学） ； Department of Pharmacology and Physiology, University of Rochester School of Medicine（罗切斯特大学医学院药理学与生理学系） ； McLean Hospital（麦克莱恩医院） 纠错

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 提出利用离体dMRI纤维束成像作为生成先验合成2D图像块，结合真实背景和域随机化训练U-Net，实现猕猴示踪组织学中纤维束的自动分割，在减少3倍标注数据下达到与现有方法相当的性能。

Comments MICCAI 2026

DanceDuo: Bridging Human Movement and AI Choreography

DanceDuo：连接人类动作与AI编舞

Gia-Cat Bui-Le, Tuong-Vy Truong-Thuy, Hai-Dang Nguyen, Trung-Nghia Le

机构 * University of Science, VNU-HCM（越南国家大学胡志明市分校） ； Vietnam National University（越南国家大学） 纠错

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 提出DanceDuo平台，利用扩散模型生成与多种音乐同步的AI编舞，并集成人体姿态估计支持用户与AI舞蹈对比，提升舞蹈练习体验。

Comments SOICT 2024

Mapping License Plate Recoverability Under Extreme Viewing Angles for Opportunistic Urban Sensing

在极端视角下映射车牌可恢复性以实现机会性城市感知

Igor Adamenko, Orpaz Ben Aharon, Yehudit Aperstein, Alexander Apartsin

机构 * Afeka Academic College of Engineering（阿法卡工程学院） ； Holon Institute of Technology（霍隆理工学院） 纠错

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 本文研究了在极端视角下通过机会性城市感知实现车牌识别的可恢复性问题，提出了一种任务无关的方法来量化恢复边界，结合合成退化参数密集扫描与两个总结指标，评估了不同恢复模型的性能。

Comments 26 pages, 12 figures

Learning Language-Driven Sequence-Level Modal-Invariant Representations for Video-Based Visible-Infrared Person Re-Identification

基于语言驱动的序列级模态不变表示学习用于视频可见光-红外行人重识别

Xiaomei Yang, Antai Liu, Xizhan Gao, Fa Zhu, Sijie Niu, Giancarlo Fortino

机构 * Shandong Key Laboratory of Ubiquitous Intelligent Computing, School of Information Science and Engineering, University of Jinan（山东省 Ubiquitous Intelligent Computing 重点实验室，济南大学信息科学与工程学院） ； College of Information Science and Technology & Artificial Intelligence, Nanjing Forestry University（信息科学与技术及人工智能学院，南京林业大学） ； Department of Informatics, Modeling, Electronics, and Systems, University of Calabria（信息学、建模、电子与系统系，卡利博大学） 纠错

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 提出LSMRL方法，通过CLIP的时空特征学习、语义扩散和跨模态交互模块，结合模态级损失，学习序列级模态不变表示，在VVI-ReID任务上超越现有方法。

Smoothly Time-Varying Continuous Time Markov Chains in Phylogenetics

系统发育中平滑时变连续时间马尔可夫链

Pratyusa Datta, Philippe Lemey, Marc A. Suchard

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 提出使用非齐次连续时间马尔可夫链和三次B样条基展开建模时变进化速率，通过高斯-勒让德求积近似似然，并应用高斯马尔可夫随机场先验保证平滑性，模拟和实证表明优于竞争模型。

Comments 34 pages, 8 figures

Scalable Behavior Cloning with Open Data, Training, and Evaluation

基于开放数据、训练和评估的可扩展行为克隆

Arthur Allshire, Himanshu Gaurav Singh, Ritvik Singh, Adam Rashid, Hongsuk Choi, David McAllister, Justin Yu, Yiyuan Chen, Huang Huang, Pieter Abbeel, Xi Chen, Rocky Duan, Phillip Isola, Jitendra Malik, Fred Shentu, Guanya Shi, Philipp Wu, Angjoo Kanazawa

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 提出ABC开源行为克隆栈，包含最大遥操作数据集ABC-130K（3500小时/13万片段/195任务），并开源硬件、训练和仿真流程，通过协同训练实现仿真与真实评估关联，验证DiT和VLA模型设计，成功执行折纸盒、取信用卡等灵巧任务。

Comments 30 pages. Project page: https://abc.bot

A hybrid IFENN solver for generalizable modeling of phase-field fracture initiation and propagation

一种用于相场断裂起裂和扩展通用建模的混合IFENN求解器

Panos Pantidis, Fouad Amin, Diab Abueidda, Mostafa E. Mobasher

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 提出混合IFENN框架，结合有限元与预训练神经网络（DeepOKAN和CNN）模拟相场断裂全过程，仅需少量训练数据，在训练和未见几何上均验证了数值精度。

fTNN: a tensor neural network for fractional PDEs

fTNN：用于分数阶偏微分方程的张量神经网络

Qingkui Ma, Hehu Xie, Xiaobo Yin

机构 * Central China Normal University（华中师范大学） ； Academy of Mathematics and Systems Science, Chinese Academy of Sciences（中国科学院数学与系统科学研究院） ； University of Chinese Academy of Sciences（中国科学院大学） 纠错

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 提出fTNN，一种确定性张量神经网络子空间方法，通过几何自适应积分分裂和边界奇异性感知试函数求解分数阶拉普拉斯问题，在强边界奇异性和长时间模拟中显著优于fPINN和蒙特卡洛方法。

Comments 30 pages,11 figures and 12 tables

Escaping Iterative Parameter-Space Noise: Differentially Private Learning with a Hypernetwork

逃离迭代参数空间噪声：基于超网络的差分隐私学习

Naoki Nishikawa, Shokichi Takakura, Satoshi Hasegawa

机构 * The University of Tokyo（东京大学） ； LY Corporation 纠错

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 提出一种新的差分隐私学习框架，通过超网络在公共数据集上训练，将私有数据集映射为低维表示并仅注入一次噪声，从而避免迭代参数空间噪声，在固定隐私预算下实现更高效用。

Bridging Handheld and Teleoperated Supervision for Contact-Rich Manipulation via State-Gated Experts

通过状态门控专家弥合手持与遥操作监督在接触丰富操作中的差距

Vidullan Surendran, Neehar Peri, David Watkins

机构 * RAI Institute（RAI研究所） ； Carnegie Mellon University（卡内基梅隆大学） 纠错

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 针对接触丰富操作任务，提出BRIDGE方法，通过状态门控混合扩散策略专家，融合手持数据与少量遥操作演示，在接触敏感阶段利用期望动作，提升成功率最高36.7%。

Comments Project Page: https://nperi-rai.github.io/bridge-project/

NavIsaacLab: Generating Realistic Crowd via Parallel Robot Learning for Benchmarking Human-aware Navigation

NavIsaacLab: 通过并行机器人学习生成逼真人群以基准测试人感知导航

Bingyi Xia, Han Bao, Jingyu Zhu, Hanjing Ye, Yuhan Pang, Guangcheng Chen, Liang Lin, Wenjun Xu, Jiankun Wang

机构 * Southern University of Science and Technology（南方科技大学） ； National University of Singapore（新加坡国立大学） ； Peng Cheng Laboratory（鹏城实验室） ； Jiaxing Research Institute, Southern University of Science and Technology（南方科技大学嘉兴研究院） 纠错

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 提出NavIsaacLab框架，利用基于物理和照片级真实感的仿真，结合轨迹扩散模型和对抗运动学习控制器生成逼真人群，用于训练和评估人感知导航策略。

Generative AI and Copyright Infringement: A Legal-Technical Analysis of AI Music Generation Systems Under 17 U.S.C. Title 17

生成式AI与版权侵权：基于美国法典第17编第17章对AI音乐生成系统的法律-技术分析

Zuhaib Hussain Butt

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 本文从法律和技术角度分析生成式AI音乐创作（如Google Gemini）的版权侵权风险，指出未经授权复制歌词构成高侵权风险，而AI模仿声音通常不受联邦保护，并针对监管空白提出政策建议。

Identification of MHD equilibrium $β$ limits for CFQS plasmas

CFQS等离子体MHD平衡β极限的识别

Jian Zhang, Ping Zhu, Haifeng Liu, Yasuhiro Suzuki, Chris C. Hegna, Yuhong Xu

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 使用NTEC代码研究CFQS在标准与磁岛位形下的MHD平衡β极限，通过分形维数等指标识别嵌套磁面破坏的阈值，发现标准位形下无净电流和自举电流平衡可维持至⟨β⟩≈1.5%，而边缘岛在低⟨β⟩下可能转为开放场线。

Comments 32 pages, 18 figures

Beyond Feedforward Networks: Reentry Neural Systems as the Fundamental Basis of Subjecthood and Intrinsic Safety of Next-Generation AGI

超越前馈网络：作为下一代通用人工智能主体性与内在安全基础的再入神经系统

A. S. Ushakov, Yu. N. Berdinsk

机构 * Saint Petersburg State University（圣彼得堡国立大学） 纠错

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 提出基于闭环再入循环（D<->I循环）的安全AGI架构蓝图，通过结构循环和自持放大数学保证自我模型、自我保存和未编程目标导向行为的涌现，并引入多项式时间可计算的S度量。

Causality and the Equivalence Principle for Higher Energy Scattering

高能散射的因果性与等效原理

Yu-tin Huang, Lukas W. Lindwasser

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 通过分析有色散射的Regge极限，发现非单态轨迹若δ<1/2会产生增长且符号不确定的时间延迟，从而对高能散射行为施加更严格的因果性约束。

Comments 5 pages + appendix, 2 figures

Rapidity-even directed flow splitting of protons and antiprotons as a probe of baryon stopping in relativistic heavy-ion collisions

质子和反质子的快度偶定向流分裂作为相对论性重离子碰撞中重子停止的探针

Tribhuban Parida, Sandeep Chatterjee

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 在(3+1)维粘性相对论流体动力学与强子输运耦合框架下，比较Au+Au碰撞中重子和反重子的快度偶定向流，发现质子与反质子v1^even分裂对初始态重子沉积的快度范围敏感，中快度曲率可区分初始态重子快度分布。

Comments 6 pages, 5 figures

Accessing both electrochemical SEIRA and SERS with ultrasensitive metamaterials for enhanced molecular identification

利用超灵敏超材料同时实现电化学SEIRA和SERS以增强分子识别

Nicolas Spiesshofer, Tabitha Jones, Sarah May Sibug Torres, Zoltan Sztranyovszky, Caleb Todd, Shijie Zhu, Yeeun Roh, Rakesh Arul, Alexander Squires, Ivana Qianqi Lin, Angela Demtriadou, David O. Scanlon, Viv Lindo, Jeremy J. Baumberg

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 提出一种电化学可清洁的超材料，实现流动中实时联合SEIRA和SERS，通过纳米间隙折射率变化（1400 nm/RIU）实现超灵敏检测，并追踪分子电化学转化和对称性破缺。

Field theories for Laplacian Growth

拉普拉斯增长的场论

Paolo Pisapia, Assaf Shapira, Kay Joerg Wiese

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 本文构建了拉普拉斯随机游走的精确晶格作用量，并推广到b-LRW和扩散限制聚集，为研究拉普拉斯增长过程提供了场论框架。

Comments 34 pages, 5 figures

Thermodynamics of thin-shell wormholes

薄壳虫洞的热力学

Francisco S. N. Lobo, Manuel E. Rodrigues

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 本文为动态薄壳虫洞建立统一热力学描述，推导出孤立壳熵守恒、有物质流时广义第一定律，并应用于零尘埃吸积和量子对产生，给出临界吸积率和随机力导致的扩散。

Comments 15 pages

Theoretical determination of the binding energies of methanol and related species onto amorphous solid water ice

甲醇及相关物种在无定形固态水冰上结合能的理论测定

Aneesa Ahmad, Catherine Walsh, Stefan Vogt-Geisse, Gabriela Silva-Vera, Felix Sainsbury-Martinez

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 采用色散校正密度泛函理论，通过BEEP平台计算甲醇及其光解产物在无定形固态水冰上的结合能，揭示氢键与色散作用对结合能分布的影响，并评估其对天体化学模型结果的影响。

Comments Resubmitted to AAS Journals following revision

A Boundary-Consistent Two-Zone Electron Kernel for Distant Pulsar Contributions to Positron Flux and Anisotropy

一种边界一致的双区电子核用于遥远脉冲星对正电子通量和各向异性的贡献

Yiwei Bao, Jie-Shuang Wang, Hao Zhou

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 提出半解析级数解求解双区扩散模型，处理近源慢扩散与星际标准扩散，结合同步辐射和逆康普顿冷却，应用于脉冲星对宇宙线轻子通量的贡献，发现遥远脉冲星在10-100 GeV贡献显著。

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Ring Spacing from a Fourth-Order Radial Feedback Green Function in a Keplerian Accretion Disk

开普勒吸积盘中四阶径向反馈格林函数产生的环间距

Yiwei Bao, Can Cui

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 针对原行星盘ALMA观测中普遍存在的同心环结构，提出一个可精确求解的局域模型，通过四阶径向反馈闭合得到阻尼振荡的格林函数，解释环间距的起源，无需依赖已有行星。

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JetSpec: Breaking the Scaling Ceiling of Speculative Decoding with Parallel Tree Drafting

JetFlow: 通过并行树草稿突破推测解码的缩放上限

Lanxiang Hu, Zhaoxiang Feng, Yulun Wu, Haoran Yuan, Yujie Zhao, Yu-Yang Qian, Bojun Wang, Peng Zhao, Daxin Jiang, Yibo Zhu, Tajana Rosing, Hao Zhang

机构 * UC San Diego（加州大学圣地亚哥分校） ； Zhejiang University（浙江大学） ； UIUC（伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校） ； Nanjing University（南京大学） ； StepFun（阶跃星辰） 纠错

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 提出JetFlow框架，通过因果并行草稿头结合树推测解码，将更大草稿预算转化为更长接受前缀和更高端到端加速，在Qwen3模型上实现最高9.64倍加速。

Non-stationary current fluctuations in 1D boundary-driven diffusive systems via Macroscopic Fluctuation Theory

一维边界驱动扩散系统中非平稳电流涨落的宏观涨落理论研究

Daisuke Suzuki, Tomohiro Sasamoto

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 利用宏观涨落理论（MFT）精确推导了具有恒定扩散系数和任意迁移率的一维边界驱动扩散系统在弛豫过程中的电流方差，以及反射布朗运动（RBM）中电流的累积生成函数，展示了MFT框架对非稳态电流涨落的定量描述能力。

Comments 32 pages, 7 figures, v2: Typos corrected, simplified expressions and derivations added

Solubilization kinetics of oils by ionic and nonionic micelles: theoretical model

通过离子和非离子胶束溶解动力学的理论模型

Alexey Kabalnov

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 研究通过理论模型分析油类在离子和非离子胶束中的溶解放率，发现非离子表面活性剂溶解放率受扩散控制，而离子表面活性剂存在能垒，提出菲克扩散模型解释这些差异。

Journal ref Transport Phenomena, vol. 1, no. 1, 2026, pp. 20260028