Electronic Sound and Diffusion in Disordered Multiband Metals
无序多带金属中的电子声与扩散
专题命中 扩散模型 ：diffusion(title)
AI总结 研究无序多带金属中声学等离激元（恶魔）的动力学，发现无序导致模式频率变为纯虚数，产生扩散行为，解释了Sr₂RuO₄中恶魔的异常非线性色散。
视觉与机器人
图像生成
图像生成、文生图、图像编辑、扩散模型和可控生成。
1. 扩散模型 68 篇
Structuring Sparsity: Block-Sparse Featurizers Capture Visual Concept Manifolds
结构化稀疏：块稀疏特征化器捕获视觉概念流形
机构 * Goodfire ； Harvard University（哈佛大学） ； Stanford University（斯坦福大学） ； Brown University（布朗大学）
专题命中 扩散模型 ：image generation(abstract)；diffusion(abstract)；分类 cs.CV
AI总结 提出块稀疏特征化器（BSF）来建模视觉概念流形，通过最小描述长度分析证明其比方向基特征化器更紧凑，并应用于解释曲线检测、发现新流形及控制图像生成。
SplatPainter: Interactive Authoring of 3D Gaussians from 2D Edits via Test-Time Training
SplatPainter: 通过测试时训练从2D编辑交互式创作3D高斯
机构 * Stanford University（斯坦福大学） ； Adobe
专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)；分类 cs.CV、cs.GR
AI总结 提出SplatPainter，一种状态感知的前馈模型，通过测试时训练实现从用户2D视图连续编辑3D高斯资产，支持局部细节优化、涂改和全局重着色，达到交互速度。
Comments project page https://y-zheng18.github.io/SplatPainter/
MVTrack4Gen: Multi-View Point Tracking as Geometric Supervision for 4D Video Generation
MVTrack4Gen: 多视角点跟踪作为4D视频生成的几何监督
机构 * KAIST AI（韩国科学技术院人工智能学院） ； Sony AI（索尼人工智能） ； Sony Group Corporation（索尼集团公司）
专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)；分类 cs.CV
AI总结 提出MVTrack4Gen框架，利用多视角点跟踪作为几何与运动监督信号，增强仅相机条件的新视角视频扩散模型的运动一致性和几何一致性。
Comments Project Page : https://cvlab-kaist.github.io/MVTrack4Gen/
In-context Region-based Drag: Drag Any Region to Any Shape
基于上下文区域的拖拽：将任意区域拖拽至任意形状
机构 * Shanghai Jiao Tong University（上海交通大学）
专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)；分类 cs.CV
AI总结 提出ICRDrag方法，通过上下文学习框架和两种注意力正则化，实现区域级拖拽编辑，在精度和视觉保真度上显著优于现有方法。
Comments Accepted by ECCV 2026. Dataset, code, and model are available at https://github.com/bcmi/ICRDrag-Region-Drag-Editing
Concept Removal for Frontier Image Generative Models
前沿图像生成模型的概念移除
机构 * CISPA Helmholtz Center for Information Security（CISPA海德堡信息安全研究中心）
专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)；分类 cs.CV
AI总结 提出一种针对前沿扩散和自回归模型（如SD3.5、Flux、Infinity）的概念移除方法，通过将内部瓶颈层替换为转码器来选择性禁用概念相关信号，实现高效概念移除并保持生成质量。
Comments Accepted at ICML2026
PRISM: Feed-Forward Single-Image 3D Reconstruction via Geometric Warp-Residual Modeling
PRISM: 基于几何扭曲残差建模的前馈式单图像三维重建
机构 * University of California, Davis（加州大学戴维斯分校）
专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)；分类 cs.CV
AI总结 提出PRISM前馈框架，将多视角潜在预测分解为无参数几何先验和可学习残差校正，无需扩散采样，推理时间仅36秒/场景，重建质量与扩散方法相当。
HiFiVe: High-Fidelity Vehicle Generation Leveraging Auto-Regressive 2D Generative Priors
HiFiVe: 利用自回归2D生成先验的高保真车辆生成
机构 * Bosch（博世）
专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)；分类 cs.CV
AI总结 提出HiFiVe，一种无需训练的框架，通过施加3D几何约束锚定2D生成先验，联合增强纹理与几何，实现高保真车辆建模。
CMDS-AD: Cross-Modal Dual-Stream Decoupling for Few-Shot Anomaly Detection
CMDS-AD: 跨模态双流解耦用于少样本异常检测
机构 * Shenzhen University（深圳大学） ； Guangzhou Maritime University（广州航海学院） ； Hong Kong University of Science and Technology (Guangzhou)（香港科技大学（广州））
专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)；分类 cs.CV
AI总结 提出跨模态双流异常检测框架CMDS-AD，通过扩散模型生成多样本并利用低频正常估计辅助解耦高频缺陷，在1-shot设置下MVTec 3D-AD上I-AUROC提升5.7%。
Comments Accepted to ECCV 2026! Project page: https://cmds-ad.github.io/
MotionDPS: Motion-Compensated 3D Brain MRI Reconstruction
MotionDPS: 3D脑部MRI重建中的运动补偿
机构 * Life and Medical Sciences Institute, University of Bonn（波恩大学生命与医学科学研究所） ； Institute for Machine Learning, LIT AI Lab, Department of Virtual Morphology, Clinical Research Institute Medical AI, Johannes Kepler University Linz（林茨约翰尼斯·凯撒大学机器学习研究所、LIT AI实验室、虚拟形态部门、医学人工智能临床研究机构） ； German Center for Neurodegenerative Diseases (DZNE)（德国神经退行性疾病研究中心（DZNE）） ； Institute for Applied Mathematics, University of Bonn（波恩大学应用数学研究所）
专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)；分类 cs.CV
AI总结 本文提出了一种统一的贝叶斯框架，用于运动补偿的3D MRI重建，通过直接从运动损坏的k空间数据中联合估计解剖图像、刚体运动参数和线圈灵敏度图，实现了无需配对无运动训练数据的完全无监督重建。
Comments This work has been accepted for publication in IEEE Transactions on Medical Imaging (TMI)
Backbone-Conditional Behavior of Modality Gating in Multi-Modal Prostate MRI Segmentation: A 5-Fold Cross-Validation and Gate Mechanism Analysis
模态隔离门控融合：用于稳健多模态前列腺MRI分割的架构无关方法
机构 * The Second Xiangya Hospital of Central South University（中南大学湘雅医学院第二医院） ； The Third Xiangya Hospital of Central South University（中南大学湘雅医学院第三医院） ； School of Life Sciences, Central South University（中南大学生命科学学院） ； Hunan Provincial Key Laboratory of Medical Information Research (Central South University)（湖南省医学信息研究重点实验室（中南大学）） ； Hunan Provincial Clinical Medical Research Center for Cardiovascular Intelligent Medicine（湖南省心血管智能医学临床医学研究中心）
专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)；分类 cs.CV
AI总结 本文提出模态隔离门控融合（MIGF）方法，通过独立编码流和门控阶段提升多模态前列腺MRI分割的鲁棒性，实验表明其在不同模态缺失和伪影情况下均有效。
Comments Major revision. Single-fold analysis replaced by 5-fold cross-validation (180 trained models) plus a direct gate-mechanism analysis; conclusions updated to show that modality gating is backbone-conditional. Supersedes v1
LoT-Pass: Long-term-robust Image Watermarking for Image to Video Generation
LoT-Pass: 面向图像到视频生成的长期鲁棒图像水印
机构 * University of Science and Technology of China（中国科学技术大学）
专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)；分类 cs.CV
AI总结 针对图像引导视频生成中源图像追踪缺失的问题，提出跨模态水印框架I2VWM，通过视频模拟噪声层和光流对齐模块增强水印的时间鲁棒性，在开源和商业模型上验证了效果。
Comments Accepted by ECCV 2026
Channel-adaptive Cross-modal Generative Semantic Communication for Point Cloud Transmission
面向点云传输的信道自适应跨模态生成式语义通信
机构 * IEEE
专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)；分类 cs.CV
AI总结 提出GenSeC-PC框架，通过跨模态语义编码融合图像与点云，结合信道自适应联合编解码和扩散模型加速，实现低信噪比下的鲁棒点云传输。
Improving Factuality of 3D Brain MRI Report Generation with Paired Image-domain Retrieval and Text-domain Augmentation
通过配对图像域检索和文本域增强提高3D脑MRI报告生成的事实准确性
机构 * Cancer Biology, Seoul National University College of Medicine, Korea（首尔国立大学医学院癌症生物学系，韩国） ； Radiology, Massachusetts General Hospital（麻省总医院放射科） ； Harvard Medical School（哈佛医学院） ； Biomedical Systems Informatics, Yonsei University College of Medicine, Korea（延世大学医学院生物医学系统信息学系，韩国） ； Graduate School, Yonsei University, Korea（延世大学研究生院，韩国） ； Radiology, Seoul National University College of Medicine, Korea（首尔国立大学医学院放射科，韩国） ； Radiology, Seoul National University Hospital, Korea（首尔国立大学医院放射科，韩国） ； Radiology, Seoul National University Bundang Hospital, Korea（首尔国立大学 Bundang 医院放射科，韩国） ； Radiology, SMG-SNU Boramae Medical Center, Korea（SMG-SNU Boramae 医疗中心放射科，韩国） ； Psychiatry, Yonsei University College of Medicine, Korea（延世大学医学院精神病学系，韩国） ； Behavioral Sciences in Medicine, Yonsei University College of Medicine, Korea（延世大学医学院医学行为科学系，韩国） ； Yonsei Institute for Digital Health, Korea（延世大学数字健康研究院，韩国） ； Kim Jaechul Graduate School of AI, KAIST, Korea（金 Jaechul人工智能研究生院，韩国）
专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)；分类 cs.CV
AI总结 提出PIRTA框架，通过检索相似3D DWI/ADC图像并利用其配对报告指导LLM生成，避免显式跨模态对齐，显著提高缺血区域准确性。
Comments MICCAI 2026
OncoSynth: Synthetic data generation for treatment effect estimation in oncology
OncoSynth: 用于肿瘤治疗效果估计的合成数据生成
机构 * LMU Munich（慕尼黑大学） ； Munich Center for Machine Learning (MCML)（慕尼黑机器学习中心） ； Department of Applied Mathematics and Theoretical Physics, University of Cambridge（剑桥大学应用数学与理论物理系） ； Department of Public Health and Primary Care, University of Cambridge（剑桥大学公共卫生与初级保健系） ； Cambridge Centre for AI in Medicine, University of Cambridge（剑桥大学剑桥医学人工智能中心） ； The Alan Turing Institute（艾伦·图灵研究所）
专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)
AI总结 提出因果感知的生成框架OncoSynth，通过扩散序列建模协变量对治疗分配及治疗对生存的影响，在肺癌和乳腺癌队列中实现高保真合成，将群体和个体治疗效果估计误差分别降低66%和58%。
One Body, Two Minds: Variable Autonomy Approach for a Co-embodied Robotic Hand
一个身体，两个心智：共体机械手的可变自主性方法
机构 * KTH Royal Institute of Technology（瑞典皇家理工学院） ； INCAR Robotics AB（INCAR Robotics AB公司）
专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)
AI总结 提出共体可变自主性方法，让人类与机器人共享同一身体并在任务阶段切换自主级别，通过用户研究验证了该方法在辅助机器人中的有效性。
DynaMOMA: Instantaneous Prediction of Grasp Poses for Mobile Manipulation of Dynamic Objects
DynaMOMA：动态物体移动操作的抓取姿态瞬时预测
机构 * National University of Defense Technology（国防科技大学） ； CFCS, Peking University（北京大学前沿计算研究中心） ； Defense Innovation Institute, Academy of Military Sciences（军事科学院国防科技创新研究院） ； Wuhan University（武汉大学） ； Institute of AI for Industries, Chinese Academy of Sciences（中国科学院产业人工智能研究院）
专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)
AI总结 提出DynaMOMA框架，结合基于锚点的扩散模型预测瞬时抓取轨迹与全身控制策略，实现动态物体移动操作，在仿真和真实实验中表现优异。
Silent Failures in Physics-Informed Neural Networks: Parameter Poisoning and the Limits of Loss-Based Validation
物理信息神经网络中的静默失败：参数投毒与基于损失的验证的局限性
专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)
AI总结 本文揭示物理信息神经网络（PINNs）在编码物理参数错误时，即使训练损失很低，解也可能严重偏离真实解，并提出一种无需重训的后验防御方法，通过扫描残差损失最小值恢复真实参数。
Comments 7 pages, 2 figures
The Geometry of Sequential Learning: Lie-Bracket Prediction of Transfer Order
序列学习的几何：李括号预测迁移顺序
机构 * Sideplane AI
专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)
AI总结 提出李括号对偶性分数预测序列学习中的源域顺序，通过李括号锦标赛实现O(N log N)排序，在指令微调和DPO中达到高准确率。
Comments Accepted to ICML 2026. 20 pages, including appendices
CKM-Driven Communication-Aware UAV Intelligent Trajectory Optimization for Urban Inspection
CKM驱动的城市巡检通信感知无人机智能轨迹优化
机构 * Nanjing University of Aeronautics and Astronautics（南京航空航天大学）
专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)
AI总结 针对城市巡检中通信可靠性的挑战，提出基于信道知识图（CKM）的轨迹规划框架，利用扩散模型构建CKM并采用全局到局部图注意力网络软演员-评论家算法优化路径，提升轨迹效率与通信可靠性。
On the entropic convergence for piecewise deterministic samplers: speedup and obstruction
关于分段确定性采样器的熵收敛：加速与阻碍
专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)
AI总结 研究分段确定性采样器（如RHMC、BPS、ZZP）在相对熵下的收敛速度，发现RHMC具有扩散到弹道的加速，而BPS和ZZP即使在标准高斯目标下也无法实现熵指数收敛。
Spectral Collapse Under Geometric Alignment of Extreme Events
极端事件几何对齐下的谱坍缩
专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)
AI总结 本文证明高维半鞅的二次协变矩阵发生谱坍缩（最大特征值与迹的比值趋于1，有效秩趋于1）当且仅当跳跃方向在加权意义下几何对齐且背景扩散渐近可忽略，并给出了随机情形下的概率收敛。
A Structural Audit of Navier-Stokes Obstruction Calculus
Navier-Stokes障碍演算的结构审计
专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)
AI总结 本文审计了三维不可压缩Navier-Stokes方程局部正则性问题的有限尺度方案，发展了障碍演算，并证明了分解引理，指出需要滤波拉伸-扩散估计来将现有分解理论转化为真正的正则性或障碍排除机制。
Three-Dimensional Positive-Cone Oldroyd-B Flows:Geometric Continuation and Residual-Work Criteria
三维正锥Oldroyd-B流：几何延拓与残余功准则
专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)
AI总结 针对无应力扩散的Oldroyd-B系统，提出三维正锥延拓准则，证明强解有限时间破裂仅发生在对数谱包络丢失或端点涡度时钟发散时，并导出正锥Reynolds可容许性准则。
Stages of turbulence generation and decay in a T-shaped mixer
T形混合器中湍流生成与衰减的阶段
专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)
AI总结 通过直接数值模拟研究T形混合器在Re≤2000、Sc=1下的湍流动力学，发现混合通道内存在射流状流动和湍流衰减两个阶段，并分析了速度场和标量场的幂律衰减指数。
Neural operator-based digital twins for modeling amyloid-$β$ and tau propagation and treatment optimization in Alzheimer's disease
基于神经算子的数字孪生用于阿尔茨海默病中淀粉样蛋白-β和tau蛋白传播建模及治疗优化
机构 * Pennsylvania State University（宾夕法尼亚州立大学） ； University of North Carolina at Chapel Hill（北卡罗来纳大学教堂山分校）
专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)
AI总结 提出基于神经算子的数据驱动框架，从稀疏纵向PET数据学习反应扩散动力学，预测淀粉样蛋白-β和tau蛋白时空演化，并优化个性化治疗策略。
Telecom-band site-controlled quantum dots with engineered low fine-structure splitting
具有工程化低精细结构分裂的电信波段位点可控量子点
专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)
AI总结 通过纳米金字塔生长工程，实现位点可控的InAs/InP量子点，其精细结构分裂降低至9.2 μeV以下，发射覆盖S、C、L电信波段，并具有单光子特性。
Comments 11 pages, 4 figures
Rate Programmable Ionic-Redox Switching with Tunable Volatility in CuCrP2S6
CuCrP2S6中具有可调挥发性的速率可编程离子-氧化还原开关
专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)
AI总结 本研究在顺电CuCrP2S6中实现了纯离子驱动的电阻开关，通过电压幅度和扫描速率调控电导，并利用界面Cu+还原形成可控导电丝，实现了挥发性的可编程控制。
A Time-Reparameterized Cumulative Intensity Extrapolation Sampler for Discrete Flow Matching
时间重参数化累积强度外推采样器用于离散流匹配
机构 * College of Computer Science and Technology, Zhejiang University, Hangzhou, China（计算机科学与技术学院，浙江大学，杭州，中国）
专题命中 扩散模型 ：text-to-image(abstract)
AI总结 提出时间重参数化累积强度外推（TR-CIE）采样器，通过时间重参数化和累积强度外推更新规则，在有限函数评估次数下提升离散流匹配的采样质量。
Sesame: Structure-Aware Molecular Generation via Spatial Density-Map Conditioning
Sesame: 通过空间密度图条件实现结构感知的分子生成
机构 * Tessel Biosciences, Inc.（Tessel Biosciences公司）
专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)
AI总结 提出Sesame扩散模型，利用空间对模块处理部分分子结构和蛋白口袋的密度图，支持从头生成和片段条件先导优化，并引入联合去噪与轨迹微调提升生成质量。
Comments 24 pages, 4 figures, preprint
