图像生成

XConv: Low-memory stochastic backpropagation for convolutional layers

XConv: 卷积层的低内存随机反向传播

Anirudh Thatipelli, Jeffrey Sam, Mathias Louboutin, Ali Siahkoohi, Rongrong Wang, Felix J. Herrmann

机构 * University of Central Florida（中央佛罗里达大学） ； Rice University（里士满大学） ； DevitoCodes Ltd（DevitoCodes有限公司） ； Michigan State University（密歇根州立大学） ； Georgia Institute of Technology（佐治亚理工学院） 纠错

专题命中 图像修复 ：inpainting(abstract)

AI总结 提出XConv方法，通过存储激活的压缩投影并利用多通道随机迹估计近似梯度，在不增加计算、不约束架构、不大量修改代码的情况下，大幅降低卷积层反向传播的内存需求。