图像生成

A Test-time Actor-Critic Approach to News Images Generation

一种测试时的演员-评论家方法用于新闻图像生成

Damianos Galanopoulos, Vasileios Mezaris

机构 * Information Technologies Institute (ITI), Centre of Research and Technology Hellas (CERTH)（信息技术研究所（ITI），希腊研究与技术中心（CERTH）） 纠错

专题命中 其他图像生成 ：image generation(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 提出ACIG方法，基于强化学习的Actor-Critic范式，在测试时通过反馈循环生成、评估和优化新闻图像提示，在MediaEval NewsImages 2026挑战中取得最佳结果。

Comments MediaEval 2026 Workshop, Amsterdam, NL

Conditional Generative Adversarial Networks for Emoji Synthesis with Word Embedding Manipulation

基于词嵌入操作的条件生成对抗网络用于表情符号合成

Nelu Radpour, Vivek Bheda

专题命中 其他图像生成 ：image generation(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 本文提出一种优化训练的深度卷积GAN，通过整合Google的word2vec词嵌入，生成高度逼真、与真实表情符号几乎相同的合成表情符号。

Comments 5 pages, 3 figures, 2 graphs