图像生成

When AUC Misleads: Polarization-Aware Evaluation of Deepfake Detectors under Domain Shift

当AUC误导：域偏移下深度伪造检测器的极化感知评估

Dat Nguyen, Cosmin Radoi, Romain Hermary, Marcella Astrid, Nesryne Mejri, Enjie Ghorbel, Djamila Aouada

机构 * CVI$^2$（CVI²实验室） ； SnT, University of Luxembourg（SnT，卢森堡大学） ； Cristal Laboratory, National School of Computer Sciences, University of Manouba（Cristal实验室，马努巴国家计算机科学学院） 纠错

专题命中 图像生成评测 ：diffusion(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 针对现有AUC评估无法反映真实场景中混合数据源和不同伪影类型的问题，提出Cross-dataset AUC（Cross-AUC）指标，通过平均每域AUC并引入预测极化度量（Wasserstein距离）来评估域偏移鲁棒性，实验证明其有效性。

Qwen-RobotWorld Technical Report: Unifying Embodied World Modeling through Language-Conditioned Video Generation

Qwen-RobotWorld技术报告：通过语言条件视频生成统一具身世界模型

Jie Zhang, Xiaoyue Chen, Anzhe Chen, Dayiheng Liu, Deqing Li, Gengze Zhou, Hale Yin, Haoqi Yuan, Haoyang Li, Jiahao Li, Jiazhao Zhang, Jingren Zhou, Kaiyuan Gao, Kun Yan, Lihan Jiang, Ningyuan Tang, Pei Lin, Qihang Peng, Shengming Yin, Tianhe Wu, Tianyi Yan, Xiao Xu, Yan Shu, Yanran Zhang, Ye Wang, Yi Wang, Yilei Chen, Yixian Xu, Yiyang Huang, Yuxiang Chen, Zekai Zhang, Zhendong Wang, Zixing Lei, Zhixuan Liang, Zihao Liu, Zikai Zhou, Chenxu Lv, Xiong-Hui Chen, Chenfei Wu

机构 * Qwen Team（Qwen团队） 纠错

专题命中 图像生成评测 ：diffusion(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 提出Qwen-RobotWorld，一种以自然语言为统一动作接口的语言条件视频世界模型，通过双流MMDiT、大规模具身世界知识语料和渐进式课程训练，在机器人操作、自动驾驶等任务中实现物理一致的未来视觉轨迹预测，在多个基准上取得最优结果。

How far have we gone in Generative Image Restoration? A study on its capability, limitations and evaluation practices

生成式图像恢复进展：能力、局限性与评估实践研究

Xiang Yin, Jinfan Hu, Zhiyuan You, Kainan Yan, Yu Tang, Chao Dong, Jinjin Gu

机构 * Fudan University（复旦大学） ； Shenzhen Institutes of Advanced Technology, Chinese Academy of Sciences（深圳先进技术研究院，中国科学院） ； University of the Chinese Academy of Sciences（中国科学院大学） ； Multimedia Laboratory, The Chinese University of Hong Kong（香港中文大学多媒体实验室） ； Shenzhen University of Advanced Technology（深圳先进技术大学） 纠错

专题命中 图像生成评测 ：diffusion(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 通过多维度评估管道系统比较扩散、GAN等生成式模型与PSNR导向模型，揭示从细节不足到细节质量与语义控制的范式转变，并训练了更符合人类感知的IQA模型。

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