图像生成

Universal Image Restoration via Internalized Chain-of-Thought Reasoning

通过内化思维链推理的通用图像恢复

Yu Guo, Zhengru Fang, Shengfeng He, Senkang Hu, Yihang Tao, Phone Lin, Yuguang Fang

机构 * Hong Kong JC Lab of Smart City and Department of Computer Science, City University of Hong Kong（香港城市大学智慧城市香港联合实验室及计算机科学系） ； School of Computing and Information Systems, Singapore Management University（新加坡管理大学计算与信息系统学院） ； Computer Science and Information Engineering, National Taiwan University（国立台湾大学计算机科学与信息工程学系） 纠错

专题命中 图像修复 ：image editing(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 提出CoTIR框架，将思维链推理内化到单个预训练编辑模型中，通过可微拉格朗日优化实现混合退化下的通用图像恢复，在5.2M样本基准上优于现有方法。

CASR: A Robust Cyclic Framework for Arbitrary Large-Scale Super-Resolution with Distribution Alignment and Self-Similarity Awareness

CASR：一种鲁棒的循环框架，用于任意大尺度超分辨率，具有分布对齐和自相似性意识

Wenhao Guo, Zhaoran Zhao, Peng Lu, Sheng Li, Qian Qiao, DeRui Li

机构 * Beijing University of Posts and Telecommunications（北京邮电大学） ； Peking University（北京大学） 纠错

专题命中 图像修复 ：diffusion(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 CASR通过分布对齐和自相似性意识，解决大尺度超分辨率中的分布漂移和扩散不一致问题，实现稳定推理和高效单模型处理。

Beware of Aliases -- Signal Preservation is Crucial for Robust Image Restoration

警惕混叠——信号保留对鲁棒图像复原至关重要

Shashank Agnihotri, Julia Grabinski, Janis Keuper, Margret Keuper

机构 * University of Mannheim（曼海姆大学） ； Institute for Machine Learning and Analytics（机器学习与分析研究所） ； Offenburg University（奥芬堡大学） ； Max Planck Institute for Informatics（马克斯·普朗克信息研究所） ； Saarland Informatics Campus（萨尔州信息校区） 纠错

专题命中 图像修复 ：image generation(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 针对图像复原网络因混叠导致鲁棒性差的问题，提出BOA-Restormer，通过在频域执行部分下采样和上采样操作，确保无混叠路径，在低成本下提升模型鲁棒性。

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