GASE: Gaussian Splatting-Based Automated System for Reconstructing Embodied-Simulation Environments
GASE:基于高斯溅射的自动化系统用于重建具身仿真环境
机构 * AutoLab, SAI, Shanghai Jiao Tong University(上海交通大学SAI学院AutoLab实验室) ; AIM3 Lab, School of Information, Renmin University of China(中国人民大学信息学院AIM3实验室) ; Research Lab, Anyverse Dynamics(Anyverse Dynamics研究实验室)
专题命中 可控生成 :inpainting(abstract);分类 cs.CV
AI总结 提出GASE系统,利用全景相机阵列和多视图视频流,通过相机位姿策略提取前景物体并修复场景,独立重建后导入物理仿真器,实现高效高保真仿真环境构建,分割精度提升超10%,真实机器人部署性能差距小于10%。