图像生成

Conditioning Matters: Stabilizing Inversion and Attention in Diffusion Image Editing

条件至关重要：稳定扩散图像编辑中的反演与注意力

Zheyuan Zhan, Hongchen Li, Can Wang, Yinfei Ma, Mingzhen Huang, Ruoshi Bai, Jiawei Chen, Siwei Lyu, Defang Chen

机构 * State Key Laboratory of Blockchain and Data Security, Zhejiang University（浙江大学区块链与数据安全全国重点实验室） ； HangZhou High-Tech Zong (Binjiang) Institute of Blockchain and Data Security（杭州高新技术产业开发区（滨江）区块链与数据安全研究院） ； College of Computer Science, Zhejiang University（浙江大学计算机科学与技术学院） ； University at Buffalo, State University of New York（纽约州立大学布法罗分校） 纠错

专题命中 图像编辑 ：diffusion(title,abstract)；image editing(title,abstract)；分类 cs.CV

AI总结 本文提出SimEdit框架，通过优化文本条件精度和令牌级跨分支注意力控制，提升扩散模型反演稳定性和编辑保真度，在PIE-Bench上显著优于先前方法。

Comments Accepted to ECML PKDD 2026 Research Track

HiLo-Token: Input-Adaptive High-Low Frequency Token Compression for Efficient Image Editing

HiLo-Token: 输入自适应的高低频令牌压缩用于高效图像编辑

Haoran You, Yotam Nitzan, Lingzhi Zhang, Yifan Gong, Mang-Tik Chiu, Connelly Barnes, Yan Kang, Yuqian Zhou, Eli Shechtman, Sohrab Amirghodsi

机构 * Adobe ART AI Lab（Adobe ART AI实验室） ； Adobe Research（Adobe研究院） 纠错

专题命中 图像编辑 ：image editing(title,abstract)；diffusion(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 针对扩散变换器（DiT）在图像编辑中延迟高的问题，提出输入自适应的令牌压缩框架HiLo-Token，根据空间频率分配令牌预算，在保持生成质量的同时实现高达3.13倍加速。

Comments 14 pages, 10 figures, Patent filled

Rethinking One-Step Image Editing through ChordEdit: Reproduction, Simplification, and New Insights

通过ChordEdit重新思考一步图像编辑：复现、简化与新见解

Minghan Li, Jeremy Moebel, Mengyu Wang

机构 * Harvard AI and Robotics Lab（哈佛人工智能与机器人实验室） 纠错

专题命中 图像编辑 ：image editing(title,abstract)；分类 cs.CV

AI总结 本文通过复现、消融和简化ChordEdit，揭示其机制：和弦窗口作为时间步偏移，和弦传输执行低频语义编辑，近端对齐补充高频细节，从而将编辑分解为粗低频传输和细高频对齐两个阶段，为自适应编辑提供新路径。

Comments 9 pages

AERMANI-PLACE: Language Guided Object Placement with Aerial Manipulators

AERMANI-PLACE: 基于语言引导的空中机械臂物体放置

Sarthak Mishra, Ritama Sanyal, Rishabh Dev Yadav, Wei Pan, Spandan Roy

机构 * Robotics Research Center, IIIT Hyderabad（海得拉巴国际信息技术学院机器人研究中心） ； Department of Computer Science, University of Manchester（曼彻斯特大学计算机科学系） ； Newcastle University（纽卡斯尔大学） 纠错

专题命中 图像编辑 ：image editing(abstract)

AI总结 提出AERMANI-PLACE框架，通过自然语言指令和图像编辑模型生成视觉标记，引导空中机械臂完成物体放置，在测试集和真实平台上分别达到87%和72%的平均成功率。