图像生成

Riemannian Metric Matching for Scalable Geometric Modeling of Distributions

黎曼度量匹配：面向分布的可扩展几何建模

Jacob Bamberger, Adam Gosztolai, Pierre Vandergheynst, Michael Bronstein, Iolo Jones

机构 * University of Cambridge（剑桥大学） 纠错

专题命中 图像生成评测 ：diffusion(abstract)

AI总结 提出黎曼度量匹配框架，通过神经网络学习数据的黎曼几何，利用carré du champ算子的条件期望形式实现样本级训练和恒定成本推理，在精度相当或更优下速度提升400倍。

Comments ICML 2026 (Oral)