图像生成

JointEdit3D: Feed-Forward 3D Scene Editing in a Unified Latent Space

JointEdit3D：统一潜在空间中的前馈3D场景编辑

Xinnan Zhu, Ruijie Xu, Jiayu Ying, Daoguo Dong, Jiachen Xu, Yuan Xie, Xin Tan

机构 * East China Normal University（华东师范大学） ； Shanghai Artificial Intelligence Laboratory（上海人工智能实验室） ； Fudan University（复旦大学） ； Tencent（腾讯） 纠错

专题命中 图像生成评测 ：inpainting(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 提出JointEdit3D，在统一RGB-几何重建生成潜在空间中通过非对称潜在修复实现前馈3D场景编辑，引入SceneAnchor分支和编辑/背景感知损失，并构建SceneEdit3D-15K数据集和SceneEdit3D-Bench基准，显著提升编辑区域质量和3D结构完整性。

Comments Preprint. Project page: https://xinnan-zhu.github.io/JointEdit3D-Page/

Pluralistic-Alignment Urbanism: Operationalizing a Right to AI for Inclusive Public Space

多元对齐城市主义：将人工智能权利操作化以促进包容性公共空间

Rashid Mushkani

专题命中 图像生成评测 ：text-to-image(abstract)

AI总结 提出多元对齐城市主义（PAU）框架，通过两个蒙特利尔案例研究，将公共空间AI系统视为公民基础设施，并制定程序性AI权利，以处理分歧、亚组差异和偏好判断，实现包容性治理。

Comments Accepted to The 2026 ACM Conference on Fairness, Accountability, and Transparency (FAccT '26), June 25--28, 2026, Montreal, QC, Canada

PhononBench:A Large-Scale Phonon-Based Benchmark for Dynamical Stability in Crystal Generation

PhononBench：面向晶体生成中动态稳定性的基于声子的大规模基准

Xiao-Qi Han, Ze-Feng Gao, Wen-Kao Li, Peng-Jie Guo, Zhong-Yi Lu

机构 * School of Physics, Renmin University of China（中国人民大学物理学院） 纠错

专题命中 图像生成评测 ：diffusion(abstract)

AI总结 提出PhononBench，首个大规模AI生成晶体动态稳定性基准，利用MatterSim势高效计算声子，评估7个模型生成的133,838个结构，发现平均动态稳定性率仅32.15%。

Comments 53 pages, 6 figures