图像生成

Revisiting Vehicle Color Recognition in Long-Tailed Surveillance Scenarios

重新审视长尾监控场景中的车辆颜色识别

Vinícius Orrú, Bruno H. Foggiatto, Gabriel E. Lima, David Menotti, Rayson Laroca

机构 * Pontifical Catholic University of Paraná（巴拉那天主教大学） ； National High Court of Brazil（巴西国家高等法院） ； Federal University of Paraná（巴拉那联邦大学） 纠错

专题命中 其他图像生成 ：image generation(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 针对监控场景中车辆颜色分布高度不平衡的问题，本文提出结合生成式数据增强、视觉表征、损失重加权等方法的综合方案，在UFPR-VeSV数据集上实现94.6%微平均和79.7%宏平均准确率，宏平均比近期文献提升8.2个百分点。

Comments Accepted for presentation at the 2026 International Conference on Pattern Recognition (ICPR) - V3SC Workshop