图像生成

Cost-Aware Routing for Efficient Text-To-Image Generation

面向文本到图像生成的高效路由：成本感知方法

Qinchan Li, Kenneth Chen, Changyue Su, Wittawat Jitkrittum, Qi Sun, Patsorn Sangkloy

机构 * Tandon School of Engineering, New York University（纽约大学Tandon工程学院） ； Google（谷歌） ； Eigen 4D Inc.（Eigen 4D公司） 纠错

专题命中 效率与蒸馏 ：image generation(title,abstract)；text-to-image(title,abstract)；diffusion(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 提出成本感知路由框架，根据提示复杂度自动选择不同去噪步数或模型，在保证高质量的同时降低计算成本，优于单一模型。

Comments Accepted by TMLR

One-Step Residual Shifting Diffusion for Image Super-Resolution via Distillation

一步残差移位扩散用于图像超分辨率通过蒸馏

Daniil Selikhanovych, David Li, Aleksei Leonov, Nikita Gushchin, Sergei Kushneriuk, Alexander Filippov, Evgeny Burnaev, Iaroslav Koshelev, Alexander Korotin

机构 * Kandinsky Lab（坎迪斯基实验室） ； Mohamed bin Zayed University of Artificial Intelligence（穆罕默德·本·扎耶德人工智能大学） ； Luzin Research Center（卢津研究所） ； Moscow Independent Research Institute of Artificial Intelligence（莫斯科独立人工智能研究 institute） ； Applied AI Institute（应用人工智能研究所） 纠错

专题命中 效率与蒸馏 ：diffusion(title,abstract)；text-to-image(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 提出RSD蒸馏方法，通过训练学生网络使基于其生成图像的虚拟ResShift模型与教师一致，实现单步超分辨率，在感知指标上超越教师和SinSR，且参数和计算成本更低。

Comments ICML-2026

First-Order Trajectory Matching: Fast Ensemble Predictions of Chaotic, Turbulent, Stochastic Systems

一阶轨迹匹配：混沌、湍流、随机系统的快速集成预测

Shreya Jha, Timo Schorlepp, Nicholas Geissler, Jules Berman, Benjamin Peherstorfer

机构 * Courant Institute of Mathematical Sciences, New York University（纽约大学库朗数学科学研究所） 纠错

专题命中 效率与蒸馏 ：diffusion(abstract)

AI总结 提出一阶轨迹匹配（FTM）方法，通过学习随机系统轨迹的一阶局部概率质量输运，实现低成本的集成预测，并捕捉通量、环流等轨迹量。

Flower-like WO3-modified Vulcan carbon GDEs for photoelectro-Fenton process: Efficient ciprofloxacin degradation and mechanistic insights

花状WO3修饰Vulcan碳气体扩散电极用于光电Fenton过程：高效降解环丙沙星及机理研究

João Paulo C. Moura, Vanessa S. Antonin, Caio Machado Fernandes, Aline B. Trench, Erica S. Conrado, Michell O. Almeida, Kathia M. Honorio, Renata Colombo, Rafael Sotana, Ana M. P. Neto, Mauro C. Santos

专题命中 效率与蒸馏 ：diffusion(abstract)

AI总结 本研究制备了花状WO3修饰Vulcan碳气体扩散电极，在光电Fenton过程中高效降解环丙沙星，通过协同效应提升H2O2生成和污染物矿化，并揭示了降解机理。

Numerical investigation of particle acceleration at interplanetary shocks: diffusive and superdiffusive scenarios

行星际激波中粒子加速的数值研究：扩散与超扩散情景

Giuseppe Prete, Gaetano Zimbardo, Silvia Perri

专题命中 效率与蒸馏 ：diffusion(abstract)

AI总结 本文通过数值模拟研究行星际激波中粒子加速机制，采用扩散和超扩散模型，结合Fermi型加速机制和Langevin方程，验证了超扩散对粒子加速过程的加速作用及与观测一致的能量分布。

Comments The Article has been accepted in A&A

Journal ref A&A 710, A114 (2026)