图像生成 - arXivDaily 专题

2606.10894 2026-06-10 cs.CV 新提交 70%

The 1st PortraitCraft Challenge: A CVPR 2026 Workshop Competition on Portrait Composition Understanding and Generation

首届PortraitCraft挑战赛：CVPR 2026研讨会肖像构图理解与生成竞赛

Zijie Lou, Youyun Tang, Xiaochao Qu, Haoxiang Li, Ting Liu, Luoqi Liu, Xun Zhu, Zheng Zhang, Xi Chen, Miao Li, Ji Wu, Dizhe Zhang, Xian Ge, Sujia Wang, Ruiyang Zhang, Jiaming Wang, Xianshun Wang, Lu Qi, Boao Kang, Wei Zhou, Jinghui Sun, Zhenyu Yan, Jiliang Zhao, Rui Yang, Yipo Huang, Boyuan Liu, Shanglin Li, Zifan Xie, Yichen Zhang, Anlan Wang, Wenfeng Lin, Mingyu Guo, Dong Li, Xinghao Wang, Yanting Li, Shanzhao Tong, Shuai He, Qiu Zhou, Yongqi Yang, Taoyang Mu, Dianqiao Lei, Anlong Ming, Huadong Ma

机构 * CVPR 2026

专题命中图像生成评测：image generation(abstract)；image synthesis(abstract)；分类 cs.CV

AI总结提出PortraitCraft挑战赛，包含构图理解与生成两个赛道，并发布约5万张肖像数据集，推动肖像美学与可控图像生成研究。

2411.02817 2026-06-10 cs.LG cs.AI cs.CV cs.IT math.IT 版本更新 70%

Conditional Vendi Score: Prompt-Aware Diversity Evaluation for Generative AI Models and LLMs

条件 Vendi 分数：生成式 AI 模型和 LLM 的提示感知多样性评估

Mohammad Jalali, Azim Ospanov, Amin Gohari, Farzan Farnia

机构 * Department of Computer Science and Engineering, The Chinese University of Hong Kong（计算机科学与工程系，香港中文大学）； Department of Information Engineering, The Chinese University of Hong Kong（信息工程系，香港中文大学）

专题命中图像生成评测：text-to-image(abstract)；diffusion(abstract)；分类 cs.CV

AI总结针对文本提示引导的生成模型，提出条件 Vendi 和条件 RKE 分数，通过条件熵分离模型自身多样性，并证明收敛性及在多个任务中恢复真实多样性排序。

2602.09809 2026-06-10 cs.CV 版本更新 57%

SciFlow-Bench: Evaluating Structure-Aware Scientific Diagram Generation via Inverse Parsing

SciFlow-Bench：通过逆解析评估结构感知的科学图表生成

Tong Zhang, Honglin Lin, Zhou Liu, Chong Chen, Wentao Zhang

机构 * Peking University（北京大学）； Shanghai Jiao Tong University（上海交通大学）； Huawei Cloud BU（华为云业务部）； Zhongguancun Academy（中关村学院）； Beijing Key Laboratory of Data Intelligence and Security (Peking University)（北京数据智能与安全重点实验室（北京大学））

专题命中图像生成评测：text-to-image(abstract)；分类 cs.CV

AI总结提出SciFlow-Bench基准，通过逆解析将生成的图表图像转换为结构化图进行比较，以结构可恢复性而非视觉相似性评估科学图表生成。

2606.10071 2026-06-10 cs.LG cs.AI 新提交 50%

Temporal Sheaf Neural Networks with Dynamic Orthogonal Transport

时序层神经网络与动态正交传输

Md Sadek Hossain Asif, Tanzila Khan, Md. Mosaddek Khan

机构 * University of Dhaka（达卡大学）

专题命中图像生成评测：diffusion(abstract)

AI总结提出时序层神经网络（TSNN），通过动态正交帧和局部坐标系间显式传输实现时序链接预测，在多种基准上超越现有方法，尤其适用于节点角色异质性强的图。

1. 图像生成评测 4 篇

The 1st PortraitCraft Challenge: A CVPR 2026 Workshop Competition on Portrait Composition Understanding and Generation

Conditional Vendi Score: Prompt-Aware Diversity Evaluation for Generative AI Models and LLMs

SciFlow-Bench: Evaluating Structure-Aware Scientific Diagram Generation via Inverse Parsing

Temporal Sheaf Neural Networks with Dynamic Orthogonal Transport