图像生成

Emotion-Aware Image Generation from Korean Diary Text via LLM-based Prompt Translation and LoRA Fine-Tuning

基于LLM提示翻译和LoRA微调的韩语日记文本情感感知图像生成

Jihun Cho, Soo-Yeon Jeong, Sun-Young Ihm

机构 * KAIST（韩国科学技术院） 纠错

专题命中 个性化与一致性 ：diffusion(summary_cn,abstract)；image generation(title,abstract)；text-to-image(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 提出一种情感感知文本到图像流水线，利用Qwen3-8B识别短日记中的隐含情感，并通过LoRA微调Stable Diffusion 3.5 Medium生成儿童手绘风格图像，同时探讨情感触发词的影响及CLIP Score作为评估指标的局限性。

Comments 4 pages, 4 figures, 2 tables, MITA 2026

Journal ref Proc. Int. Conf. Multimedia, Information Technology and its Applications (MITA), 2026

LoRA-Key: User-Centric LoRA Watermarking for Text-to-Image Diffusion Models

LoRA-Key：面向用户的文本到图像扩散模型LoRA水印

Yaopeng Wang, Qingliang Wang, Zhibo Wang, Huiyu Xu, Jiacheng Du, Qiu Wang, Jia-Li Yin, Kui Ren

专题命中 个性化与一致性 ：text-to-image(title,abstract)；diffusion(title,abstract)

AI总结 提出LoRA-Key框架，通过可重用的用户特定水印LoRA实现版权保护，无需重新训练或修改目标LoRA。

IDDM: Identity-Decoupled Personalized Diffusion Models with a Tunable Privacy-Utility Trade-off

IDDM: 一种具有可调隐私-效用权衡的去标识化个性化扩散模型

Linyan Dai, Xinwei Zhang, Haoyang Li, Qingqing Ye, Haibo Hu

机构 * The Hong Kong Polytechnic University（香港理工大学） 纠错

专题命中 个性化与一致性 ：diffusion(title,abstract)；text-to-image(abstract)；personalized generation(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 本文提出IDDM模型，通过在个性化流程中集成身份解耦，实现授权个性化的同时降低公开生成的身份可链接性，可调隐私-效用权衡。

Beyond Consistency: Preserving Temporal Structure in Zero-Shot Video Editing

超越一致性：在零样本视频编辑中保留时间结构

Deyin Liu, Yisheng Ding, Zhe Jin, Xiatian Zhu, Anjan Dutta, Lin Wu

机构 * Anhui University（安徽大学） ； University of Surrey（萨里大学） ； University of Warwick（华威大学） 纠错

专题命中 个性化与一致性 ：diffusion(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 提出一种零样本视频编辑方法，通过自适应分割视频片段、选取锚帧和令牌合并策略，首次显式保留源视频的时间结构，平衡编辑保真度与计算效率。

Journal ref Pattern Recognition, Vol. 180, 2026