图像生成

Enhancing Adversarial Robustness with Signed Distance Fields for Harmonizing Geometric Invariance and Texture

利用符号距离场增强对抗鲁棒性以协调几何不变性与纹理

Zhe Li, Bernhard Kainz

机构 * Department AIBE, FAU Erlangen-Nürnberg（AIBE部门，埃朗根-纽伦堡大学） 纠错

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 提出GeoTexPuri框架，通过符号距离场将离散图像掩码转化为连续空间场，在训练中融合几何与纹理特征，实现高效对抗净化，在ImageNet上取得84.79%干净准确率和83.52%鲁棒准确率。

Comments 14 pages, 6 figures

Coop-WD: Cooperative Perception with Weighting and Denoising for Robust V2V Communication

Coop-WD：具有加权和去噪的协作感知用于鲁棒V2V通信

Chenguang Liu, Jianjun Chen, Yunfei Chen, Yubei He, Zhuangkun Wei, Hongjian Sun, Haiyan Lu, Qi Hao

机构 * Department of Engineering, Durham University（工程系，达勒姆大学） ； Faculty of Engineering and Information Technology, University of Technology, Sydney（工程与信息技术学院，悉尼技术大学） ； Research Institute of Trustworthy Autonomous Systems, Southern University of Science and Technology（可信自主系统研究院，南方科技大学） 纠错

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 针对V2V通信损伤对协作感知的影响，提出联合加权与去噪框架Coop-WD，通过自监督对比模型和条件扩散概率模型分层增强特征，并设计高效变体Coop-WD-eco降低计算开销，在各类信道下优于传统方法。

Comments submitted to IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems

EnchantDance: Unveiling the Potential of Music-Driven Dance Movement

EnchantDance: 揭示音乐驱动舞蹈动作的潜力

Bo Han, Teng Zhang, Zeyu Ling, Feilin Han

机构 * Zhejiang University（浙江大学） ； Tongji University（同济大学） 纠错

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)；分类 cs.GR

AI总结 提出EnchantDance框架，通过构建舞蹈潜在空间和扩散模型，结合大规模数据集ChoreoSpectrum3D和音乐流派预测网络，提升舞蹈生成的质量、多样性和一致性。

Comments Project Page: https://fluide1022.github.io/EnchantDance/

Degenerate Diffusions on Continuum Percolation and Hamilton-Jacobi-Bellman Equations

连续渗流上的退化扩散与Hamilton-Jacobi-Bellman方程

Rodrigo Bazaes, Alexander Mielke, Chiranjib Mukherjee

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 研究在连续渗流簇上的退化受控扩散和Hamilton-Jacobi-Bellman方程，证明扩散永不触及边界并存在唯一全局强解，建立随机控制表示公式，验证布尔模型等具体模型满足假设。

A differentiable forward model for weakly perturbed stellar streams: substructure forecasts from density and kinematics spectra

弱扰动恒星流的可微正演模型：基于密度和运动学谱的亚结构预测

Noemi Anau Montel, Fabian Schmidt

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 提出一种快速可微的正演模型，通过密度和运动学信息预测恒星流对亚结构功率谱的约束，将暗物质自由流截止尺度的精度从~1.2 dex提升至~0.25 dex。

Comments 23 pages, 14 figures; comments are welcome

ARTGEL: A temperature-regulated electrophoresis platform for quantitative studies of reversible association in gels

ARTGEL：一种用于凝胶中可逆结合定量研究的温度调控电泳平台

Rupam Saha, Seth Fraden

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 提出ARTGEL平台，通过热电调控凝胶温度、大缓冲液循环和自动电极清洁，实现长时间稳定电泳，用于直接定量凝胶中可逆结合的热力学和动力学参数。

Stoichiometric Epitaxial Strontium Titanate Thin Films on Silicon by High-Temperature Sr Segregation

通过高温Sr偏析在硅上制备化学计量比外延钛酸锶薄膜

Andries Boelen, Marina Baryshnikova, Maxim Korytov, Sean R. C. McMitchell, Felix Cahyadi, Christian Haffner, Clement Merckling

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 研究通过后退火处理富Sr的SrTiO3/Si(001)外延薄膜，利用两种Sr偏析机制去除过量Sr，实现化学计量比钙钛矿层，提高晶体质量。

Your U-Net Dereverberation Model is Secretly an RIR Encoder

你的U-Net去混响模型其实是一个RIR编码器

Sina Khanagha, Timo Gerkmann

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 本文分析NCSN++ U-Net去混响模型中间表示捕获全局房间特性的能力，发现深层编码结构化RIR嵌入，并提出基于对比学习RIR嵌入的条件训练策略，提升去混响性能并加速推理。

Comments Accepted to Interspeech 2026

MRI-triggered instability at the inner dead zone edge: disc evolution and burst modes tied to magnetic field strengths

MRI触发的内死区边缘不稳定性：与磁场强度相关的盘演化和爆发模式

Michael Cecil, Mario Flock, Daniel Steiner

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 研究原行星盘内死区边缘的MRI触发不稳定性，通过辐射流体动力学模拟发现磁场强度决定爆发模式，弱磁场下出现窄模式并产生涡旋。

Comments 17 pages, 9 figures, accepted for publication in A&A

Are the Parker and Focused Transport Equations Equivalent for Galactic Cosmic Ray Modulation?

帕克方程与聚焦输运方程在银河宇宙线调制中是否等价？

J. P. van den Berg, N. E. Engelbrecht, R. D. Strauss

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 通过数值模拟比较无漂移的帕克输运方程和聚焦输运方程，发现帕克方程在低能下高估地球轨道处宇宙线强度约30%，极区约40%，源于其对粒子流和弱俯仰角散射的过度扩散描述。

Comments 22 pages, 6 figures, 3 appendices. To be published in Astronomy & Astrophysics

Conceptualising Reflective Use: Toward A Process Perspective On Human-AI Interaction

概念化反思性使用：走向人机交互的过程视角

Thimo Schulz, Christina Speck

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 提出反思性使用概念，涵盖使用前、中、后三阶段的认知行为能力，基于专家访谈和焦点小组识别四个核心组件，形成迭代能力循环，促进负责任的人机交互。

Comments 8 pages, 2 figures, 1 table, published in ECIS 2026 Proceedings

End-to-End Training for Discrete Token LLM based TTS System

基于离散令牌LLM的文本转语音系统的端到端训练

Changfeng Gao, Yong Ren, Jun Yuan, Ye Bai, Zhao You, ShiDong Shang

机构 * National University of Singapore（新加坡国立大学） 纠错

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 提出统一训练语音分词器、LLM、流匹配模型和奖励模型的端到端框架，通过多任务联合优化提升离散令牌TTS性能，在Seed-TTS-Eval上达到新SOTA。

MeanVC 2: Robust Low-Latency Streaming Zero-Shot Voice Conversion

MeanVC 2：鲁棒的低延迟流式零样本语音转换

Guobin Ma, Yuxuan Xia, Yuepeng Jiang, Dake Guo, Hanke Xie, Jingbin Hu, Yanbo Wang, Lei Xie, Pengcheng Zhu

机构 * The University of New South Wales, Australia（澳大利亚新南威尔士大学） ； WeNet Open Source Community, China（中国WeNet开源社区） 纠错

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 提出MeanVC 2，通过未来感知分块（FRC）和通用音色令牌编码器，在40ms分块大小下实现稳定转换，延迟从211ms降至110ms，显著提升零样本说话人相似度。

Comments Accepted by Interspeech 2026

Self-Consistent Generative Paths via Admissible Random Variational Transport

通过可容许随机变分输运的自洽生成路径

Lei Luo, Yingzhen Zhang, Jian Yang

机构 * PCA Lab, Key Lab of Intelligent Perception and Systems for High-Dimensional Information of Ministry of Education, School of Computer Science and Engineering, Nanjing University of Science and Technology（南京理工大学计算机科学与工程学院高维信息智能感知与系统教育部重点实验室PCA实验室） 纠错

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 提出自洽生成路径作为可容许局部变分输运校正的随机不动点，并引入随机不动点路径残差（R-FPR）来度量生成路径与校正之间的差距，为扩散、流、一步生成、VAE、GAN等模型提供残差控制原理。

Comments 17 pages, 4 figures, including Appendix

Dynamical models for the two-parameter Poisson-Dirichlet distribution and the Pitman-Yor process

双参数Poisson-Dirichlet分布和Pitman-Yor过程的动力学模型

Shui Feng, Wei Sun

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 本文引入并研究了一族与Pitman-Yor过程和双参数Poisson-Dirichlet分布相关的扩散过程，通过Dirichlet形式构造，并揭示了多样性指数在种群演化中的关键作用。

Active Flow Expansion for Out-of-Distribution Discovery: from Theory to Molecules

主动流扩展用于分布外发现：从理论到分子

Riccardo De Santi, Bruce Lee, Cristian Perez Jensen, Kimon Protopapas, Sophia Tang, Cheng-Hao Liu, Pranam Chatterjee, Yisong Yue, Andreas Krause

机构 * ETH Zurich（苏黎世联邦理工学院） ； ETH AI Center（ETH AI 中心） ； University of Pennsylvania（宾夕法尼亚大学） ； Caltech（加州理工学院） ； FutureHouse 纠错

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 提出Active Flow Expansion (ActFlow)方法，通过验证器反馈和主动探索扩展预训练流模型的生成集，覆盖更多有效设计空间，理论证明统计学习保证，在分子和蛋白质任务上优于现有方法。

A Unified Framework for Virtual Wave Transform: From Generalized Formulation to Excitation-Specific Projection

虚拟波变换的统一框架：从广义公式到特定激励投影

Pengfei Zhu, Julien Lecompagnon, Philipp Daniel Hirsch, Mathias Ziegler

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 提出将扩散动力学映射为虚拟波场的统一谱积分算子框架，揭示信息损失本质，并统一脉冲、锁相、啁啾和编码激励等不同方案为算子子空间投影。

Dream-Tac: A Unified Tactile World Action Model for Contact-Rich Robot Manipulation

Dream-Tac: 用于接触丰富机器人操作任务的统一触觉世界动作模型

Yunfan Lou, Yifan Ye, Yankai Fu, Jun Cen, Xiaowei Chi, Yaoxu Lyu, Peidong Jia, Sirui Han, Zhihe Lu, Shanghang Zhang

机构 * Peking University（北京大学） ； The Hong Kong University of Science and Technology（香港科技大学） ； Nanjing University（南京大学） ； State Key Laboratory of Multimedia Information Processing, School of Computer Science, Peking University（北京大学计算机学院多媒体信息处理国家重点实验室） 纠错

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 提出Dream-Tac统一触觉世界动作模型，通过接触门控视觉-触觉融合和接触感知注意力偏置，联合建模动作、未来视觉观察和触觉动态，在六项接触丰富操作任务中平均动作准确率提升31.7%。

Comments 16 pages,13 figures

Multiscale Fourier Neural Operator for Inverse Wave Scattering in Highly Oscillatory Media

高振荡介质中逆波散射的多尺度傅里叶神经算子

Zilin You, Zhenli Xu, Wei Cai

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 提出基于多尺度傅里叶神经算子(MscaleFNO)的Helmholtz方程逆介质问题算子学习方法，通过降低谱偏差的神经代理模型映射高振荡介质到散射波场，并引入扩散模型正则化最小二乘逆求解器，数值实验验证了高振荡介质重建的有效性。

Comments 33 pages, 15 figures

A spectral model of power-law decay in natural and engineered systems

自然与工程系统中幂律衰减的谱模型

Balázs Sándor, Márk Honti, Henrique Santos Lima

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 提出一种基于第一性原理的谱机制，通过不完全混合反应器的分层扩散矩阵模型，揭示宏观幂律衰减源于初始示踪物位置与边界几何的相互作用，并导出非广延q指数衰减函数。

Comments 8 pages and 3 figures

Inverse designed resistive heaters for uniform switching of Phase Change Materials

用于相变材料均匀切换的逆向设计电阻加热器

Virat Tara, Khoi P. Dao, Juejun Hu, Arka Majumdar

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 提出逆向设计掺杂硅电阻加热器，通过空间变化掺杂实现均匀加热，将热梯度从110K降至25K，使相变材料Sb2S3的主动切换面积提升10倍。

Comments 14 pages, 4 figures

A Second-order Structure-preserving Parametric FEM for Surface Evolution

一种用于曲面演化的二阶保结构参数有限元方法

Beiping Duan, Zongze Yang

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 提出一种时间二阶精度、保结构且网格鲁棒的参数有限元方法，用于表面扩散和保体积平均曲率流，通过调和映射热流控制切向运动以保持网格质量。

Comments 23 pages, 12 pages

Retarded Correlators of Charge Transport in a Magnetic Field

磁场中电荷输运的延迟关联函数

Xuan Zhao, Qiuze Sun, Yi Wang, Jin Hu

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 基于弛豫时间近似的动理学理论，精确求解线性化玻尔兹曼方程，得到贝塞尔函数形式的解析分布函数，计算延迟流-流关联函数并验证Ward恒等式，揭示磁场对横向扩散的强烈抑制及非流体力学分支割线的物理机制。

Comments 22 pages, 3 figures; comments welcome

vla.cpp: A Unified Inference Runtime for Vision-Language-Action Models

vla.cpp：视觉-语言-动作模型的统一推理运行时

Khanh D. Nguyen, Hung T. Ho, Chinh T. Nguyen, Thanh Q. Duong, Linh D. Le, Duy M. H. Nguyen, Vien A. Ngo, An T. Le

机构 * VinRobotics ； Center for AI Research, VinUniversity（VinUniversity 人工智能研究中心） ； Intelligent Autonomous Systems, TU Darmstadt（达姆施塔特工业大学智能自主系统） ； Max Planck Research School for Intelligent Systems（马克斯·普朗克智能系统研究学院） ； University of Stuttgart（斯图加特大学） ； German Research Center for Artificial Intelligence（德国人工智能研究中心） 纠错

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 提出vla.cpp，基于llama.cpp的便携C++推理运行时，支持多种VLA架构，在LIBERO-Object上接近SOTA性能，内存仅1.3 GiB，并实现跨硬件部署。

Comments 17 pages, 3 figures, 12 tables

Scalar gradient structure and dynamics in turbulent mixing at high Reynolds and Schmidt numbers

高雷诺数和施密特数湍流混合中标量梯度结构与动力学

Ruqaiya Islam Mishi, Dhawal Buaria

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 通过高达8192^3网格的DNS，研究均匀平均梯度驱动下被动标量在湍流中的梯度结构和放大，发现标量耗散率由应变率非线性放大主导，强耗散区域标量梯度与最压缩应变方向近乎完美对齐，形成片状结构，且分子扩散通过重新分布梯度方差抑制强事件。

Comments 23 pages, 16 figures. Due to arXiv's 1,920-character limit, this abstract is slightly shorter than the version in the PDF

Exact mean-field phase diagram for self-avoiding active particles in a lattice

自避活性粒子在晶格中的精确平均场相图

Felipe Hawthorne, Cristiano F. Woellner, José A. Freire

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 通过平均场主方程方法，研究了具有硬核排斥的自推进粒子在六种布拉维晶格中的运动诱导相分离，解析得到了旋节线曲面，并揭示了晶格几何通过单一系数影响相图。

Machine learning assisted molecular dynamics of charge-transfer mechanisms at Li/Ga-doped Li$_7$La$_3$Zr$_2$O$_{12}$ (LLZO) interfaces

机器学习辅助分子动力学研究Li/Ga掺杂Li$_7$La$_3$Zr$_2$O$_{12}$ (LLZO)界面的电荷转移机制

Arseniy S. Burov, Artem M. Abakumov, Dmitry A. Aksyonov

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 通过训练矩张量势进行机器学习分子动力学模拟，结合停留时间窗口方法，研究LLZO与Li金属界面的电荷转移，发现Li/Ga-LLZO界面电荷转移活化能低，表明其不是速率限制步骤。

Open quantum system approach to the transverse momentum broadening of a colour dipole

开放量子系统方法研究颜色偶极子的横向动量展宽

François Arleo, Pietro Benzoni, Paul Caucal, Pol Bernard Gossiaux

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 利用开放量子系统形式，研究夸克-反夸克对在稠密QCD等离子体中的传播，推导出Lindblad演化方程，发现准因子化行为，并阐明颜色退相干的关键角度与时间。

Comments 62 pages, 9 figures

The Effects of Cosmic Ray Protons on Galactic Nonthermal Filaments

宇宙线质子对银河系非热细丝的影响

Mohan Richter-Addo, Roark Habegger, Ellen Zweibel, Dylan M. Paré, David T. Chuss

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 研究银河系中心非热细丝的形成机制，通过MHD模拟比较质子主导和轻子主导的宇宙线注入，发现两者差异不大，提出湍流间歇结构作为第三种形成机制。

Comments Submitted to ApJ, 17 pages, 11 figures, comments welcome

MatMind: A Structure-Activity Knowledge-Driven Generative Foundation Model for Materials Science

MatMind：面向材料科学的结构-活性知识驱动生成基础模型

Zhan'ao Yao, Boxuan Zhang, Jingyuan Shu, Xiaoyu Wu, Rongyan Wang, Linjing Li, Dajun Zeng, Yudong Yao, Tingwei Chen, Youwei Wang, Xiaolin Zhao, Jiahui Shi, Jianjun Liu

机构 * State Key Laboratory of High Performance Ceramics（高性能陶瓷国家重点实验室） ； Shanghai Institute of Ceramics, Chinese Academy of Sciences（中国科学院上海陶瓷研究所） ； Center of Materials Science and Optoelectronics Engineering, University of Chinese Academy of Sciences（中国科学院大学材料科学与光电子工程中心） ； School of Chemistry and Materials Science, Hangzhou Institute for Advanced Study, University of Chinese Academy of Sciences（中国科学院大学杭州先进研究所化学与材料科学学院） ； State Key Laboratory of Multimodal Artificial Intelligence Systems, Institute of Automation, Chinese Academy of Sciences（多模态人工智能系统国家重点实验室，中国科学院自动化研究所） ； School of Artificial Intelligence, University of Chinese Academy of Sciences（中国科学院大学人工智能学院） ； Beijing Wenge Technology Co., Ltd.（北京文格科技有限公司） ； College of Medicine and Biological Information Engineering, Northeastern University（东北大学医学与生物信息工程学院） 纠错

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 提出MatMind，一种基于大语言模型的晶体材料生成基础模型，通过结构-活性知识注入、双头架构和物理信息强化学习，在性质预测、无条件生成和条件生成任务上超越专用模型。

Comments 29 pages, 5 figures, including references