When Recovery Matters: The Blind Spot of Surrogate Privacy in MLLM Editing
当恢复至关重要时:MLLM编辑中替代隐私的盲点
机构 * City University of Hong Kong(香港城市大学) ; Hon Hai Research Institute(鸿海研究院) ; Lingnan University(岭南大学)
专题命中 图像编辑 :image editing(abstract);分类 cs.CV
AI总结 针对多模态大模型编辑中的隐私风险,提出首个面向恢复的替代隐私保护编辑基准SPPE,涵盖36个细粒度隐私类别和65个编辑指令,并设计可编辑性评估与替代到源编辑恢复两个任务及对应方法。