图像生成

Step-Wise Refusal Dynamics in Autoregressive and Diffusion Language Models

自回归与扩散语言模型中的逐步拒绝动态

Eliron Rahimi, Elad Hirshel, Rom Himelstein, Amit LeVi, Avi Mendelson, Chaim Baskin

机构 * Department of Computer Science, Technion – Israel Institute of Technology（技术学院计算机科学系，以色列技术学院） ； INSIGHT Lab, School of Electrical and Computer Engineering, Ben-Gurion University of the Negev, Israel（内斯坦实验室，贝内-加隆大学内加尔分校，以色列） ； Computer Science Department, University of Haifa, Haifa, Israel（海法大学计算机科学系，海法，以色列） 纠错

专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)

AI总结 研究扩散语言模型（DLM）与自回归（AR）模型在拒绝有害生成行为上的差异，发现扩散重掩码机制可促进恢复，提出逐步拒绝内部动态（SRI）信号，并基于此构建无需修改推理的越狱检测器。

Comments Preprint

CHDP: Cooperative Hybrid Diffusion Policies for Reinforcement Learning in Parameterized Action Space

CHDP：参数化动作空间中强化学习的协同混合扩散策略

Bingyi Liu, Jinbo He, Haiyong Shi, Enshu Wang, Weizhen Han, Jingxiang Hao, Peixi Wang, Zhuangzhuang Zhang

机构 * National University of Singapore（新加坡国立大学） ； University of Science and Technology of China（中国科学技术大学） 纠错

专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)

AI总结 针对混合动作空间中的策略表达力不足和高维扩展性差问题，提出协同混合扩散策略框架，通过离散和连续扩散策略的协作与顺序更新，结合码本嵌入和Q函数引导，在基准测试中成功率提升高达19.3%。

Comments Accepted by AAAI 2026

Consistent-Inversion: Reverse Consistency Guidance for Structure-Preserving Visual Editing

Consistent-Inversion: 用于结构保持视觉编辑的反向一致性引导

Xiaocheng Lu, Jingcai Guo, Song Guo

机构 * Hong Kong University of Science and Technology（香港理工大学） ； The Hong Kong Polytechnic University（香港理工大学） 纠错

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract,abstract_cn)；分类 cs.CV

AI总结 提出Consistent-Inversion，一种无训练的反向一致性引导框架，通过检查中间目标轨迹能否在源提示下反向到源反转轨迹，并利用反向一致性差异校正早期去噪步骤，在保持结构的同时提升编辑效果。

Comments Submitted to IEEE Transactions on Multimedia; 10 pages, 4 figures

CASteer: Cross-Attention Steering for Controllable Concept Erasure

CASteer：跨注意力转向用于可控概念擦除

Tatiana Gaintseva, Andreea-Maria Oncescu, Chengcheng Ma, Ziquan Liu, Martin Benning, Gregory Slabaugh, Jiankang Deng, Ismail Elezi

专题命中 扩散模型 ：image generation(abstract)；diffusion(abstract)；分类 cs.GR

AI总结 CASteer通过动态转向向量实现无需训练的扩散模型概念擦除，精准抑制无关概念而不影响整体图像质量。

ForensicConcept: Transferable Forensic Concepts for AIGI Detection

ForensicConcept: 用于AIGI检测的可迁移取证概念

Menyanshu Zhou, Ziyin Zhou, Ke Sun, Yunpeng Luo, Jiayi Ji, Xiaoshuai Sun, Rongrong Ji

机构 * University of Science and Technology of China（中国科学技术大学） 纠错

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 提出ForensicConcept框架，通过Transformer归因定位关键补丁、构建概念码本并利用扩散特征对齐，实现AI生成图像检测中可迁移取证概念的提取与跨骨干网络迁移。

Comments Accepted by ICML 2026

FreeAnimate: Training-Free Human Image Animation with Preview-Guided Denoising

FreeAnimate: 基于预览引导去噪的无训练人体图像动画

Yuan Zeng, Yujia Shi, Zongqing Lu, QingMin Liao

机构 * National University of Singapore（新加坡国立大学） ； University of Science and Technology of China（中国科学技术大学） 纠错

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 提出FreeAnimate框架，利用图像扩散模型内在能力实现无训练的人体图像动画，通过预览生成策略提供时序和结构先验，结合反演增强注意力和参考锚定自注意力模块，保证时序一致性和身份保持。

Comments Accepted to IEEE ICASSP 2026

LoomVideo: Unifying Multimodal Inputs into Video Generation and Editing

LoomVideo: 统一多模态输入到视频生成与编辑

Jianzong Wu, Hao Lian, Jiongfan Yang, Dachao Hao, Ye Tian, Yunhai Tong, Jingyuan Zhu, Biaolong Chen, Qiaosong Qi, Aixi Zhang, Wanggui He, Mushui Liu, Jinlong Liu, Pipei Huang, Hao Jiang

机构 * Peking University（北京大学） ； Alibaba Group（阿里巴巴集团） 纠错

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 提出LoomVideo，一种5B参数的高效统一架构，通过多模态大语言模型和零开销Scale-and-Add条件机制，实现视频生成与编辑，显著降低计算复杂度并加速推理。

Global-Local Monte Carlo Tree Search in Vision-Language Models for Text-to-3D Indoor Scene Generation

面向文本到3D室内场景生成的视觉-语言模型中的全局-局部蒙特卡洛树搜索

Mengshi Qi, Wei Deng, Xianlin Zhang, Huadong Ma

机构 * State Key Laboratory of Networking and Switching Technology, Beijing University of Posts and Telecommunications, China（网络与交换技术国家重点实验室，北京邮电大学） 纠错

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 提出一种全局-局部蒙特卡洛树搜索方法，通过分层场景表示和PRM引导的MCTS解决文本到3D室内场景生成中的错误传播问题，并构建新基准数据集3DTindo-bench。

CacheFlow: Fast Human Motion Prediction by Cached Normalizing Flow

CacheFlow: 通过缓存归一化流实现快速的人体运动预测

Takahiro Maeda, Jinkun Cao, Norimichi Ukita, Kris Kitani

机构 * Toyota Technological Institute（丰田技术研究所） ； Robotics Institute, Carnegie Mellon University（卡内基梅隆大学机器人研究所） 纠错

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 CacheFlow通过缓存归一化流生成模型，实现快速3D人体运动预测，相比传统方法速度提升显著，且保持预测精度和模型表达能力。

Comments Accepted at Transactions on Machine Learning Research (TMLR). See https://openreview.net/forum?id=icq5659pQt

Journal ref Transactions on Machine Learning Research, 2026

Network Recovery from Cascade Data: A Debiased Jacobian-Based Machine Learning Approach

从级联数据中恢复网络：一种基于去偏雅可比矩阵的机器学习方法

Lei Huang

机构 * MIT Sloan School of Management（麻省理工学院斯隆管理学院） 纠错

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 提出CascadeNet框架，通过去偏雅可比矩阵估计一步转移函数，无需指定扩散模型即可恢复隐藏影响网络，在模拟和COVID-19传播数据中优于现有方法。

Generative Molecular Morphing for Flexible-Size Design via Unbalanced Optimal Transport

基于非平衡最优传输的柔性尺寸分子生成变形设计

Malte Franke, Stefan P. Schmid, Zarko Ivkovic, Kjell Jorner, Andreas Krause

机构 * ETH Zürich（苏黎世联邦理工学院） ； NCCR Catalysis（催化联合研究所） 纠错

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 针对现有扩散和流模型固定原子数限制的问题，提出基于非平衡最优传输的柔性尺寸分子生成模型Morph，实现条件与无条件3D分子设计，在保持性能的同时提供采样灵活性，并支持分布外生成。

Entropy as a Structural Prior: How a Log-Barrier on DiT Belief Space Drives Musical Diversity and Development

熵作为结构先验：DiT信念空间上的对数障碍如何驱动音乐多样性与发展

Zixi Li, Youzhen Li

机构 * Sun Yat-sen University（中山大学） ； Datawhale（数据 whale） 纠错

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 提出Eisbach对数障碍，利用DiT输出空间能量分布的熵作为权重，在监督扩散训练中通过调节梯度步长促进音乐主题发展、声学区分和纹理多样性，避免模式崩溃。

VoxCPM2 Technical Report

VoxCPM2 技术报告

Yixuan Zhou, Guoyang Zeng, Xin Liu, Xiang Li, Renjie Yu, Jiancheng Gui, Jiaheng Wu, Ziyang Wang, Xudong Shen, Runchuan Ye, Zhisheng Zhang, Jiuyang Zhou, Bingsong Bai, Weiyue Sun, Mengyuan Deng, Qundong Shi, Zhiyong Wu, Zhiyuan Liu

机构 * VoxCPM Team（VoxCPM 团队） 纠错

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 提出VoxCPM2，一种全开源多语言可控语音生成基础模型，通过层次化扩散自回归建模、非对称AudioVAE和2B参数/200万小时数据扩展，在零样本和指令跟随TTS基准上达到SOTA，平均WER为1.68%。

Comments The technical report of VoxCPM2, a TTS foundation model (GitHub: https://github.com/OpenBMB/VoxCPM)

Spatiotemporal Imputation with Graph-Informed Flow Matching

基于图信息流匹配的时空插补

Zepeng Zhang, Aref Einizade, Jhony H. Giraldo, Olga Fink

机构 * EPFL（苏黎世联邦理工学院） 纠错

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 提出GiFlow框架，利用图信息先验和混合向量场模型进行时空插补，优于现有方法。

Comments Accepted at ICML 2026

Homogenization of regularized Oldroyd-type fluids

正则化Oldroyd型流体的均匀化

Florian Oschmann, Jonas Sauer

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 研究多孔介质中正则化粘弹性Oldroyd模型的均匀化，结合非线性粘性和应力扩散，证明在适当缩放下有效Darcy定律且聚合物应力无贡献。

A Spectral-Based Method for Network-Formation PDEs

一种基于谱方法的网络形成偏微分方程求解方法

Pedro Aceves-Sanchez, Pierre Degond, Sara Merino-Aceituno, Claudia Wytrzens

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 提出一种基于傅里叶变换的谱方法求解网络形成连续模型，结合分裂法和共轭梯度法，高效模拟压力与电导率演化，并验证参数对网络形态的影响。

Comments 17 pages, 8 figures

Dynamic Modeling of Magneto-Active Grounding Electrodes under Transient Conditions

瞬态条件下磁活性接地电极的动态建模

José M. Campos-Salazar

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 针对瞬态条件下接地系统的非线性行为，提出一种考虑电磁耦合、电热效应和电离机制的磁活性接地电极非线性动态模型，并在MATLAB/Simulink中验证其动态阻抗特性。

Radial Oscillations of Viscous Stars at Finite Temperature

有限温度下粘性恒星的径向振荡

Amanda Guerrieri, Gabriel S. Rocha, Gabriel S. Denicol, Raissa F. P. Mendes

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 研究Israel-Stewart和Navier-Stokes理论中相对论性恒星的径向振荡谱，引入热扩散和有限温度状态方程，发现热模在临界泛音数以上从纯阻尼转变为传播行为，并首次在致密星中实现相对论第二声。

Comments 14 pages, 6 figures

Randomised mixed labyrinth fractals

随机混合迷宫分形

Janett Prehl, Ligia Loretta Cirstea, Daniel Dick

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 引入随机混合迷宫分形类，通过随机选择迷宫图案分析图案形状、对称性和路径几何对弧维数、路径长度和各向同性恢复的影响，发现各向同性扩展到随机混合类，并识别出最短路径维数的多种标度行为。

Comments 25 pages, 16 figures, 3 tables

Element-Specific Solute Trapping and Grain Structure Evolution during Laser Powder Bed Fusion of Multicomponent Alloys

多组分合金激光粉末床熔融过程中的元素特异性溶质捕获与晶粒结构演化

Xinxin Yao, James Hanagan, Md Shafiqur Rahman Jame, Mallikharjun Marrey, Mohsen Taheri Andani, Raymundo Arróyave, Veera Sundararaghavan, Lei Chen

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 本研究通过CALPHAD辅助高斯过程回归相场方法，揭示了多组分合金在激光粉末床熔融快速凝固中元素特异性溶质捕获对形核和晶粒演化的调控机制，并得到EBSD验证。

Polarized and unpolarized synchrotron emission from dark matter in extragalactic targets

河外目标中暗物质产生的偏振和非偏振同步辐射

Javier Reynoso-Cordova, Catherine Gibson, Stefano Profumo

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 利用Planck 30-70 GHz数据，通过DRAGON和HERMES模拟计算五个河外目标中暗物质湮灭和衰变的同步辐射上限，发现总强度与偏振限制相当，但LMC中法拉第退偏振使总强度更优。

Comments 32 pages, 6 figures

LHAASO J1849$-$0002: A Hybrid Lepto-Hadronic Interpretation of PeV Gamma-Ray Emission

LHAASO J1849$-$0002: PeV伽马射线发射的轻子-强子混合模型解释

Yihan Shi, Yudong Cui, Lili Yang

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 针对LHAASO观测到的PWN J1849-0001的PeV伽马射线，提出轻子-强子混合模型，结合逆康普顿散射和强子相互作用，成功解释全波段能谱，支持演化PWN作为银河PeVatron。

Comments 6 pages, 4 figures, submitted to A&A

Reinforcement Learning from Denoising Feedback

基于去噪反馈的强化学习

Qi He, Huan Chen, Ya Guo, Huijia Zhu, Yi R. Fung, Baojian Zhou

机构 * Fudan University（复旦大学） ； Ant Group（蚂蚁集团） ； Hong Kong University of Science and Technology（香港科技大学） 纠错

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 提出RLDF方法，利用去噪反馈进行策略损失估计，通过优化中间噪声状态到裁剪干净状态并结合加权时间步采样，在扩散语言模型上提升性能和泛化性。

Analysis and Patterns of Nonlocal Klausmeier Model

非局部Klausmeier模型的分析与模式

Md Shah Alam

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 研究结合局部与非局部扩散的Klausmeier植被模型的非局部扩展，利用半群理论和对偶论证证明经典解的整体适定性和一致有界性，并通过数值模拟揭示非局部扩散对植被模式的影响。

Comments I have figured out a few mistakes in the preprint and I will resubmit this after careful revision

A Littlewood-Paley approach to the Mittag-Leffler function in the frequency space and applications to nonlocal problems

通过Littlewood-Paley方法研究频率空间中的Mittag-Leffler函数及其在非局部问题中的应用

Ahmed A. Abdelhakim

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 本文通过Littlewood-Paley理论研究频率空间中Mittag-Leffler函数的Lebesgue指数p(p(γ))，并推导了非局部空间-时间问题中的关键估计。

Journal ref J Fourier Anal Appl 32, 60 (2026)

Physics Guided Generative Optimization for Trotter Suzuki Decomposition

物理引导的Trotter-Suzuki分解生成优化

WenBin Yan

机构 * University of Colorado Boulder（科罗拉多大学博尔德分校） 纠错

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 提出P-GONE方法，结合条件扩散模型、图神经网络和REINFORCE微调，联合优化Trotter-Suzuki分解中的项分组、阶数和时间步分配，在保真度≥0.95时实现19.4倍电路深度压缩。

MidSteer: Optimal Affine Framework for Steering Generative Models

MidSteer：用于引导生成模型的最优仿射框架

Tatiana Gaintseva, Andrew Stepanov, Ziquan Liu, Martin Benning, Gregory Slabaugh, Jiankang Deng, Ismail Elezi

机构 * University of Basel（巴塞尔大学） ； University of California, Berkeley（加州大学伯克利分校） ； ETH Zurich（苏黎世联邦理工学院） ； University of Cambridge（剑桥大学） ； University of Washington（华盛顿大学） 纠错

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 本文提出MidSteer，一种基于仿射变换的最优概念引导框架，通过最小干扰实现生成模型中的概念切换，并在视觉扩散模型和大型语言模型上验证其有效性。

ARMA approximation of a Non-separable Spatio-Temporal Model with Fractional Smoothnesses in Space and Time

具有空间和时间分数平滑度的非分离时空模型的ARMA逼近

S. Knutsen Furset, Geir-Arne Fuglstad, Espen R. Jakobsen

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 针对具有分数平滑度的非分离时空模型，提出基于时间有理逼近的离散化方法，得到VARMA过程，证明协方差函数逐点收敛并给出收敛速率，通过数值验证和模拟研究展示低阶VARMA的精度及参数估计能力。

Probabilistic Gaussian Homotopy: A Probability-Space Continuation Framework for Nonconvex Optimization

概率高斯同伦：非凸优化的概率空间延拓框架

Eshed Gal, Samy Wu Fung, Eldad Haber

机构 * University of British Columbia（不列颠哥伦比亚大学） ； Colorado School of Mines（科罗拉多矿业学院） 纠错

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 提出概率高斯同伦（PGH）框架，通过变形玻尔兹曼分布和玻尔兹曼加权梯度聚合，实现非凸优化的概率空间延拓，并导出基于蒙特卡洛梯度估计的实用算法PGHO。

Self-similar scaling of variable-density Rayleigh-Taylor turbulence

可变密度瑞利-泰勒湍流的自相似尺度

Chian Yeh Goh, Daniel Brito Matehuala, Guillaume Blanquart

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 研究了自相似瑞利-泰勒混合层的动力学，通过统计稳态瑞利-泰勒（SRT）流动配置，在广泛的阿特伍德数和雷诺数范围内进行分析，提出了一种新的自相似尺度公式。

Comments 36 pages, 17 figures (52 subfigures in total)

Journal ref Journal of Fluid Mechanics. 1030 (2026) A14