图像生成

SAM-Flow: Source-Anchored Masked Flow for Training-Free Image Editing

SAM-Flow：源锚定掩码流用于免训练图像编辑

Haowang Cui, Rui Chen, Tao Luo, Tao Guo, Zheng Qin, Jiaze Wang

机构 * Tianjin Key Laboratory of Imaging and Sensing Microelectronic Technology, School of Microelectronics, Tianjin University（天津影像与传感微电子技术重点实验室，微电子学院，天津大学） ； School of Cyber Security, Tianjin University（网络安全学院，天津大学） 纠错

专题命中 图像编辑 ：image editing(title,abstract)；diffusion(abstract,abstract_cn)；分类 cs.CV

AI总结 提出SAM-Flow框架，通过源锚定掩码流和动态软掩码机制实现局部免训练图像编辑，有效防止背景泄漏。

Comments Code is available at: https://github.com/chwbob/Sam-Flow

Is This Edit Correct? A Multi-Dimensional Benchmark for Reasoning-Aware Image Editing

这个编辑正确吗？面向推理感知图像编辑的多维度基准

Yixuan Ding, Wei Huang, Ruijie Quan, Xiaojuan Qi, Yi Yang

机构 * Zhejiang University（浙江大学） ； The University of Hong Kong（香港大学） 纠错

专题命中 图像编辑 ：image editing(title,abstract)；diffusion(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 提出RE-Edit基准，从物理、环境、文化、因果和指代五个推理维度评估图像编辑系统，发现现有模型在隐式逻辑约束推理上存在不足，并引入轻量级推理引导后编辑基线。

Comments 23 pages, 10 figures, 7 tables

RedEdit: Agentic Red-Teaming of Image Safety Classifiers via MCTS-Guided Photo-Editing

RedEdit: 基于MCTS引导的照片编辑的图像安全分类器智能红队测试

Weilin Lin, Ziqi Lin, Zhenxing Zhou, Jianze Li, Tong Zhang, Hui Xiong, Li Liu

专题命中 图像编辑 ：image editing(abstract)

AI总结 提出RedEdit，一种基于视觉语言模型提议和蒙特卡洛树搜索规划的黑盒红队代理，通过组合编辑工具序列使不安全图像逃避检测，平均不到两次编辑即可使76.2%的不安全图像绕过分类器，同时保留93.0%的恶意语义。