A New Perspective on Reverse Diffusion for Monte Carlo Sampling
蒙特卡洛采样中反向扩散的新视角
专题命中 效率与蒸馏 ：diffusion(title,abstract)
AI总结 提出一种无需时间离散化和分数估计的反向扩散采样方法，通过嵌入目标密度到有限时域扩散过程的初始边际，并基于Radon-Nikodym导数推导出两类并行化MCMC算法，有效处理多模态和复杂依赖结构。
视觉与机器人
图像生成
图像生成、文生图、图像编辑、扩散模型和可控生成。
1. 效率与蒸馏 35 篇
Optimal sampling design for global approximation of jump diffusion SDEs
全局近似跳扩散随机微分方程的最优采样设计
专题命中 效率与蒸馏 ：diffusion(title,abstract)
AI总结 本文研究了由非齐次泊松过程和维纳过程驱动的随机微分方程的强全局近似问题，通过分析跳扩散系数满足跳跃交换条件时，基于有限观测的采样方法的最小误差收敛率，并提出基于经典米尔斯坦方案的最优方法，证明非等距采样方法比等距采样方法更高效。
Langevin Diffusion for Population Based Sampling with an Application in Bayesian Inference for Pharmacodynamics
基于朗之万扩散的群体采样算法及其在药动学贝叶斯推断中的应用
专题命中 效率与蒸馏 ：diffusion(title,abstract)
AI总结 本文提出一种结合曼陀罗Metropolis调整朗之万过渡核和群体采样算法优势的高效鲁棒采样算法，用于贝叶斯推断中的后验分布采样，展示了其在药动学模型参数后验分布计算中的应用优势。
Accelerated PDE's for efficient solution of regularized inversion problems
加速的PDE用于解决正则化反问题的高效求解
专题命中 效率与蒸馏 ：diffusion(abstract)；inpainting(abstract)
AI总结 本文提出了一种新的PDE加速框架，通过将其应用于变分问题，为解决一类优化问题提供了高效的数值算法，特别关注正则化反问题的应用，如图像处理中的去噪、去模糊和修复。
InstantRetouch: Efficient and High-Fidelity Instruction-Guided Image Retouching with Bilateral Space
InstantRetouch：基于双边空间的高效高保真指令引导图像润色
机构 * Shanghai AI Laboratory（上海人工智能实验室） ； CUHK MMLab（香港中文大学多模态实验室） ； CPII under InnoHK（创新香港下的CPII）
专题命中 效率与蒸馏 ：diffusion(abstract)；分类 cs.CV
AI总结 提出一种基于双边空间操作的图像润色方法，通过预测低分辨率双边网格并利用学习引导图切片，结合扩散模型蒸馏和提示对齐损失，实现高效、高保真且遵循指令的图像润色。
Comments Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2026
ChannelTok: Efficient Flexible-Length Vision Tokenization
ChannelTok: 高效灵活长度视觉分词
机构 * University of Maryland, College Park（马里兰大学College Park分校）
专题命中 效率与蒸馏 ：image generation(abstract)；分类 cs.CV
AI总结 提出一种基于通道的轻量级灵活长度分词器，通过随机尾部丢弃训练实现语义重要性排序，在保持高质量的同时大幅提升解码速度和模型效率。
An extended Perona-Malik model based on probabilistic models
基于概率模型扩展的Perona-Malik模型
机构 * Institute for Analysis and Algebra, TU Braunschweig（布拉unsch维格技术大学分析与代数研究所）
专题命中 效率与蒸馏 ：diffusion(abstract)；分类 cs.CV
AI总结 本文基于高斯尺度混合模型扩展了Perona-Malik模型，通过EM算法推导出滞后扩散算法，并改进其以更好地捕捉恢复中的不确定性，同时提出计算可行的放松方法，实验显示改进算法在恢复纹理区域和模糊边缘方面表现更优。
An Efficient Solver for the Richards Equation for Variably Saturated Flows in Porous Media
变饱和多孔介质中Richards方程的高效求解器
专题命中 效率与蒸馏 ：diffusion(abstract)
AI总结 针对强非线性水力传导率和水分保持关系的Richards方程，提出基于非线性Gauss-Seidel光滑子的多重网格求解器，通过扩散算子的三角分裂和对角稳定化实现高效鲁棒求解。
Comments 20 pages
Multimodal sampling via Schrödinger-Föllmer samplers with temperatures
基于带温度参数的薛定谔-弗尔默采样的多模态采样
专题命中 效率与蒸馏 ：diffusion(abstract)
AI总结 本文通过引入温度参数并基于薛定谔-弗尔默扩散的欧拉离散化提出新采样器，在L^2-Wasserstein距离下获得O(h)的改进收敛率，数值实验表明高温对多模态分布采样至关重要且性能优于Langevin采样器。
Journal ref J. Complexity 96 (2026), Paper No. 102052
An adaptive memory method for accurate and efficient computation of the Caputo fractional derivative
一种用于准确高效计算Caputo分数导数的自适应记忆方法
专题命中 效率与蒸馏 ：diffusion(abstract)
AI总结 本文提出了一种新的数值方法，用于高效准确计算Caputo分数导数，通过减少存储过去时间点函数值的内存需求并改进精度，从而降低计算负载。
Comments 21 Pages, 11 Figures
Journal ref Fract. Calc. Appl. Anal. Vol. 24, No 5 (2021), pp. 1356-1379
An efficient numerical model for liquid water uptake in porous material and its parameter estimation
一种用于多孔材料中液态水吸收的高效数值模型及其参数估计
专题命中 效率与蒸馏 ：diffusion(abstract)
AI总结 本文提出了一种高效的数值模型，用于预测多孔材料中的毛细吸附现象，通过Scharfetter-Gummel数值方案求解具有重力流的对流扩散方程，并通过线性和非线性案例研究其准确性、稳定性条件和计算成本，通过与砖块中液态水吸收的实验观测比较验证了模型的可靠性，并通过参数估计问题调整了不确定的水分扩散性和水力传导系数。
Comments 41 pages, 19 figures, 3 tables, 35 references. Other author's papers can be downloaded at http://www.denys-dutykh.com/
Journal ref Numerical Heat Transfer, Part A: Applications (2019), Vol. 75, Issue 2, pp. 110-136
Efficient high order algorithms for fractional integrals and fractional differential equations
高效高阶算法用于分数积分和分数微分方程
专题命中 效率与蒸馏 ：diffusion(abstract)
AI总结 本文提出了一种高效的分数积分近似算法，基于Runge-Kutta基于的卷积求积，通过新的积分表示和特殊求积方法实现高阶精度，并展示了该方法在内存和计算成本方面的优异性能，用于求解分数扩散方程。
Practical rare event sampling for extreme mesoscale weather
实用的极值事件采样方法用于极端中尺度天气
专题命中 效率与蒸馏 ：diffusion(abstract)
AI总结 本文提出了一种名为量化扩散蒙特卡洛（Quantile DMC）的新算法，用于高效模拟极端中尺度天气事件，如热带气旋和暴雨，通过对比其他采样方法展示了其优势，并通过实际历史热带气旋案例验证了其在极值统计中的潜力。
Comments 18 pages, 9 figures
A parametric acceleration of multilevel Monte Carlo convergence for nonlinear variably saturated flow
一种用于非线性变饱和流的多级蒙特卡洛收敛加速参数方法
专题命中 效率与蒸馏 ：diffusion(abstract)
AI总结 本文提出了一种多级蒙特卡洛方法，用于变饱和多孔介质流的不确定性量化，该方法基于里茨方程建模。通过将土壤参数视为具有适当定义边缘分布的空间相关随机场，对经验模型进行了随机扩展。为了处理这些参数可能带来的路径高度非线性系统，本文提出了一种基于改进皮卡迭代和细胞中心多网格方法的求解方法。此外，还提出了一种非标准的多级蒙特卡洛估计器，通过参数延续方法，在较粗的层次上解决更简单的非线性问题以减少方差，而目标强非线性问题仅在最细的层次上求解。数值实验展示了新估计器相比原始MC估计器的计算节省。
A multiscale method for semi-linear elliptic equations with localized uncertainties and non-linearities
一种用于具有局部不确定性和非线性的半线性椭圆方程的多尺度方法
专题命中 效率与蒸馏 ：diffusion(abstract)
AI总结 本文提出了一种多尺度数值方法，用于求解具有局部不确定性和非线性的半线性椭圆随机偏微分方程，通过域分解方法将不同不确定性和非线性源包含在感兴趣的子域（称为补丁）中，并通过迭代算法求解一系列线性全局问题和非线性局部问题，利用自适应采样基于最小二乘法构建稀疏多项式近似来解决非线性局部问题，证明了算法的一致性、收敛性和鲁棒性，并通过数值实验展示了方法的性能。
Comments 39 pages, ESAIM: Mathematical Modelling and Numerical Analysis, EDP Sciences
Journal ref ESAIM: Mathematical Modelling and Numerical Analysis, 2018
Efficient Numerical Method for Models Driven by Lévy Process via Hierarchical Matrices
通过分层矩阵求解由莱维过程驱动的模型的高效数值方法
专题命中 效率与蒸馏 ：diffusion(abstract)
AI总结 本文提出了一种基于分层矩阵技术的高效求解器，用于求解由莱维过程的无穷小生成元作为算子的对流扩散方程，该方法在理论上具有O(h²+Δt²)的收敛速度，并在空间和计算复杂度上优于直接方法。
Comments 40 pages, 16 figures
Efficient multistep methods for tempered fractional calculus: Algorithms and Simulations
高效 tempered 分数阶微积分的多步方法：算法与模拟
专题命中 效率与蒸馏 ：diffusion(abstract)
AI总结 本文扩展了Lubich在1986年提出的分数阶线性多步方法，应用于 tempered 分数阶积分和导数算子，提出两种高效算法，通过数值实验验证了其在精度、效率和编程复杂性方面的优越性。
Ensemble-based implicit sampling for Bayesian inverse problems with non-Gaussian priors
基于集合的隐式采样方法用于具有非高斯先验的贝叶斯反问题
专题命中 效率与蒸馏 ：diffusion(abstract)
AI总结 本文提出了一种基于集合的隐式采样方法，用于解决具有非高斯先验的贝叶斯反问题，通过结合迭代集合平滑（IES）和隐式采样，生成重要样本以构建重要密度，从而避免显式计算雅可比矩阵和海森矩阵，提高计算效率，并应用于非高斯模型中的反问题。
Comments 27 pages
Hessian-based sampling for high-dimensional model reduction
基于Hessian的高维模型降阶
专题命中 效率与蒸馏 ：diffusion(abstract)
AI总结 本文提出了一种基于Hessian的采样方法，用于构建具有高维参数输入的目标导向降阶模型。通过利用QoI关于参数的Hessian来检测低维性，并通过投影高维参数到由Hessian主导特征值的特征向量张成的子空间来生成训练样本，从而提高降阶近似精度。
Constructing sampling schemes via coupling: Markov semigroups and optimal transport
通过耦合构造采样方案：马尔可夫半群与最优传输
专题命中 效率与蒸馏 ：diffusion(abstract)
AI总结 本文提出一种通用框架，用于构建耦合马尔可夫链采样器，结合马尔可夫半群与最优传输理论，分析高效耦合方法，并改进皮卡-德雷弗不等式以加速收敛。
Comments 54 pages, 5 figures
Efficient D-optimal design of experiments for infinite-dimensional Bayesian linear inverse problems
高效无限维贝叶斯线性反问题的D-最优实验设计
专题命中 效率与蒸馏 ：diffusion(abstract)
AI总结 本文提出一种计算框架，用于求解基于PDE的贝叶斯线性反问题的D-最优实验设计，通过利用无限维极限下的低秩结构，高效计算高维算子的对数行列式及其导数，提升大规模问题的计算效率。
Comments 27 pages, 9 figures
An Efficient Algorithm for Matrix-Valued and Vector-Valued Optimal Mass Transport
一种用于矩阵值和向量值最优质量运输的高效算法
专题命中 效率与蒸馏 ：diffusion(abstract)
AI总结 本文提出一种高效算法，用于最优质量运输理论向矩阵值和向量值密度的扩展，通过二次规划方法解决加权泊松方程，适用于扩散张量成像等应用。
Comments 18 pages, 4 figures
A Multilevel, Hierarchical Sampling Technique for Spatially Correlated Random Fields
一种用于空间相关随机场的多级分层采样技术
专题命中 效率与蒸馏 ：diffusion(abstract)
AI总结 本文提出了一种生成空间相关随机场样本的替代方法，用于大规模问题的不确定性传播。该方法通过多级分解随机场，结合混合有限元形式的随机反应扩散方程，实现可扩展的分层采样。
Comments 22 pages, 9 figures, To appear in SIAM Journal on Scientific Computing Special Session: 2016 Copper Mountain Conference
Efficient Stochastic Asymptotic-Preserving IMEX Methods for Transport Equations with Diffusive Scalings and Random Inputs
高效随机渐近保持IMEX方法用于具有扩散尺度和随机输入的输运方程
专题命中 效率与蒸馏 ：diffusion(abstract)
AI总结 本文提出了一种基于广义多项式混沌的随机伽辽金方法，用于高效求解含不确定性和多尺度的输运方程，通过隐式-显式时间离散化提升精度，并采用修改的扩散算子惩罚法实现更宽松的稳定性条件。
Discontinuous Galerkin Isogeometric Analysis on Non-matching Segmentation: Error Estimates and Efficient Solvers
非匹配分割下的不连续伽辽金等几何分析：误差估计与高效求解器
专题命中 效率与蒸馏 ：diffusion(abstract)
AI总结 本文提出一种不连续伽辽金等几何分析方法，用于解决包含非匹配参数化界面的椭圆扩散问题，通过泰勒展开近似非匹配界面的法向通量，并利用域分解方法高效求解线性系统。
GPU-Acceleration of Parallel Unconditionally Stable Group Explicit Finite Difference Method
GPU加速的并行无条件稳定组显式有限差分方法
专题命中 效率与蒸馏 ：diffusion(abstract)
AI总结 本文研究了利用GPU加速求解瞬态扩散方程的并行稳定组显式有限差分方法，通过GPU与CPU对比验证，展示了GPU在计算效率上的优势，鼓励研究者转向GPU计算。
Efficient inclusion of total variation type priors in quantitative photoacoustic tomography
高效地将总变分类型先验纳入定量光声成像
专题命中 效率与蒸馏 ：diffusion(abstract)
AI总结 本文提出了一种高效算法，用于定量光声成像的反问题，采用边缘偏好先验，结合LSQR和扩散率步长，实现高分辨率参数重建。
Comments 21 pages, 7 figures
A multi-modes Monte Carlo finite element method for elliptic partial differential equations with random coefficients
一种多模式蒙特卡洛有限元方法用于具有随机系数的椭圆偏微分方程
专题命中 效率与蒸馏 ：diffusion(abstract)
AI总结 本文提出了一种高效的数值方法，用于求解具有随机系数的椭圆偏微分方程，通过多模式表示和蒙特卡洛技术，利用LU分解矩阵提高求解效率，理论分析和数值实验验证了方法的准确性与效率。
Comments 17 pages, 7 figures, 4 tables
Parameter estimation by implicit sampling
通过隐式采样进行参数估计
专题命中 效率与蒸馏 ：diffusion(abstract)
AI总结 本文提出利用隐式采样方法解决参数估计问题，通过贝叶斯方法计算后验概率密度，并结合多网格与BFGS优化实现维度无关的参数估计。
Journal ref Commun. Appl. Math. Comput. Sci. 10 (2015) 205-225
On efficient construction of stochastic moment matrices
关于高效构造随机矩矩阵的方法
专题命中 效率与蒸馏 ：diffusion(abstract)
AI总结 本文研究了在随机伽勒金有限元方法中椭圆扩散问题中随机矩矩阵的高效构造方法，比较了不同多项式空间在非线性扩散系数下的表现，并分析了Legendre系数收敛率。
Comments 39 pages, 10 figures
