图像生成

Impostor: An Agent-Curated Benchmark for Realistic AIGC Manipulation Localization

Impostor：一个用于真实AIGC篡改定位的智能体策划基准

Zhenliang Li, Yutao Hu, Qixiong Wang, Wenpeng Du, Hongxiang Jiang, Jiasong Wu, Xiaolong Jiang, Jungong Han

机构 * Southeast University（东南大学） ； Xiaohongshu Inc.（小红书公司） ； Tsinghua University（清华大学） 纠错

专题命中 图像生成评测 ：image editing(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 为解决现有图像篡改检测与定位基准在视觉真实感、篡改多样性和生成器覆盖方面的局限，提出了Impostor数据集和CraftAgent框架，并设计了PhaseAware-Net方法，在多个基准上取得优异性能。

Comments 10 pages, 3 figures, 5 tables

Drifting Preference Optimization for One-Step Generative Models

一步生成模型的漂移偏好优化

Zhou Jiang, Yandong Wen, Zhen Liu

机构 * Westlake University（西湖大学） ； The Chinese University of Hong Kong, Shenzhen（香港中文大学（深圳）） 纠错

专题命中 图像生成评测 ：text-to-image(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 提出 DrPO 方法，通过在线采样和排序构建非参数偶极偏好场及参考漂移，实现一步式生成模型的无梯度偏好微调。

Comments 24 pages, 9 figures

Exposing Blindspots: Cultural Bias Evaluation in Generative Image Models

揭示盲点：生成图像模型中的文化偏见评估

Huichan Seo, Sieun Choi, Minki Hong, Yi Zhou, Junseo Kim, Lukman Ismaila, Naome Etori, Mehul Agarwal, Zhixuan Liu, Jihie Kim, Jean Oh

机构 * Carnegie Mellon University（卡内基梅隆大学） ； Dongguk University（东国大学） ； Delft University of Technology（代尔夫特理工大学） ； Johns Hopkins University, School of Medicine（约翰霍普金斯大学医学院） ； University of Minnesota–Twin Cities（明尼苏达大学双城分校） ； Lavoro AI 纠错

专题命中 图像生成评测 ：text-to-image(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 提出一个统一的评估框架，结合自动指标、文化感知VQA和专家人工判断，对文本到图像和图像到图像生成模型进行跨国家、跨时代和跨类别的文化偏见评估，发现模型存在默认全球北方现代描绘、迭代编辑侵蚀文化保真度以及仅应用表面线索等问题。

Comments 28 pages, 8 figures. Accepted at IASEAI 2026. Huichan Seo, Sieun Choi, and Minki Hong contributed equally

An adaptive reduced basis collocation method based on PCM ANOVA decomposition for anisotropic stochastic PDEs

基于PCM ANOVA分解的自适应降阶校准方法用于各向异性随机PDEs

Heyrim Cho, Howard C. Elman

专题命中 图像生成评测 ：diffusion(abstract)

AI总结 本文提出一种基于PCM ANOVA分解的自适应降阶校准方法，用于求解高维参数化随机PDEs，通过两阶段适应性策略有效识别有效维度并优化参数空间，验证了该方法在求解各向异性随机对流-扩散方程中的有效性。

Evaluation of the reliability of building energy performance models for parameter estimation

建筑能耗性能模型可靠性评估：用于参数估计的可靠性评估

Julien Berger, Denys Dutykh

专题命中 图像生成评测 ：diffusion(abstract)

AI总结 本文研究了两种数学模型在建筑墙体热损失模拟中用于参数估计的可靠性，发现DuFort-Frankel模型在估计未知参数时具有很高的可靠性，而RC模型则存在显著的不准确性。

Comments 29 pages, 20 figures, 4 tables, 1 appendix, 29 references. Other author's papers can be downloaded at http://www.denys-dutykh.com/

Journal ref Computational Technologies (2019), Vol. 24, Number 3, pp. 4-32

GPU-Accelerated Particle Methods for Evaluation of Sparse Observations for PDE-Constrained Inverse Problems

用于PDE约束反问题稀疏观测评估的GPU加速粒子方法

Jeff Borggaard, Nathan E. Glatt-Holtz, Justin A. Krometis

专题命中 图像生成评测 ：diffusion(abstract)

AI总结 本文提出两种粒子方法，利用反问题的结构高效计算正向映射，适用于时间演化问题和狄利克雷边界值问题，并通过数值示例展示了其在贝叶斯推断和数值优化中的应用。

Hybrid asymptotic/numerical methods for the evaluation of layer heat potentials in two dimensions

二维层热势评估的混合渐近/数值方法

Jun Wang, Leslie Greengard

专题命中 图像生成评测 ：diffusion(abstract)

AI总结 本文提出一种混合渐近/数值方法，用于准确计算二维单层和双层热势，通过局部渐近近似与高斯核边界积分运算结合，克服几何诱导刚性，适用于移动几何体。

Comments 16 pages, 3 Figures

Evaluation of the Rate of Convergence in the PIA

PIA收敛速率的评估

Jun Maeda, Saul D. Jacka

专题命中 图像生成评测 ：diffusion(abstract)

AI总结 本文在更一般的设定下证明了PIA算法的收敛速率，解释了其快速收敛的原因，并通过数值例子验证了算法对解析解的逼近效果。

Comments 11 pages, 3 figures

Entropic and displacement interpolation: a computational approach using the Hilbert metric

熵与位移插值：一种利用希尔伯特度量的计算方法

Yongxin Chen, Tryphon T. Georgiou, Michele Pavon

专题命中 图像生成评测 ：diffusion(abstract)

AI总结 本文提出利用希尔伯特度量的计算方法，为熵插值和最优质运输提供新证明和高效计算方案，通过图像密度插值示例展示其有效性。

Comments 20 pages, 7 figures