DiverAge: Reliable Pluralistic Face Aging with Cross-Age Identity Relation Guidance
DiverAge: 基于跨年龄身份关系引导的可靠多元人脸老化
机构 * School of Artificial Intelligence, Beijing University of Posts and Telecommunications(人工智能学院,北京邮电大学) ; School of Computer Science, University of California, Santa Barbara(计算机科学学院,加州大学圣芭芭拉分校)
专题命中 个性化与一致性 :diffusion(abstract);分类 cs.CV
AI总结 提出基于扩散自编码的分层多元人脸老化框架DiverAge,通过随机扩散解码和年龄条件语义调制保持外观多样性,并引入跨年龄身份关系调节器(CARR)在推理时引导去噪,以提升序列级有序可靠性。
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