Multiscale model reduction for shale gas transport in fractured media
多尺度模型降维用于破碎介质中页岩气传输
专题命中 扩散模型 :diffusion(abstract)
AI总结 本文提出一种多尺度模型降维技术,用于描述破碎介质中页岩气传输,通过通用非线性扩散模型描述孔隙尺度影响,并采用通用多尺度有限元方法建模矩阵与裂隙相互作用,展示非线性流体的高效求解。
视觉与机器人
图像生成、文生图、图像编辑、扩散模型和可控生成。
多尺度模型降维用于破碎介质中页岩气传输
专题命中 扩散模型 :diffusion(abstract)
AI总结 本文提出一种多尺度模型降维技术,用于描述破碎介质中页岩气传输,通过通用非线性扩散模型描述孔隙尺度影响,并采用通用多尺度有限元方法建模矩阵与裂隙相互作用,展示非线性流体的高效求解。
自适应有限元方法求解多尺度PDE-ODE系统
专题命中 扩散模型 :diffusion(abstract)
AI总结 本文提出自适应有限元方法求解多尺度PDE-ODE系统,通过引入耦合尺度连接微观和宏观模型,利用蒙特卡洛方法采样微观ODE,并基于伴随问题和可计算残差推导目标导向的误差估计,最终提出基于块的自适应求解方法。
Comments 25 pages
稀薄气体中移动刚体的数值模拟
专题命中 扩散模型 :diffusion(abstract)
AI总结 本文提出一种数值方案,模拟任意形状刚体在稀薄气体中的运动,通过求解Boltzmann方程的DSMC粒子方法模拟气体,结合牛顿-欧拉方程计算刚体的力和力矩,验证了布朗运动的爱因斯坦关系。
Comments 16 pages, 8 figures
一种用于具有不同尺度的首次级瞬态系统的单体多时间步计算框架
专题命中 扩散模型 :diffusion(abstract)
AI总结 本文提出两种新的单体多时间步混合耦合方法,用于解决具有不同尺度的首次级瞬态系统问题,通过域分解技术和不同耦合方法验证了理论预测和方法性能。
基于高斯SPAWN的分布式局部线性参数估计
专题命中 扩散模型 :diffusion(abstract)
AI总结 本文提出基于高斯Sum-Product算法的分布式局部线性参数估计方法,通过固定大小广播消息实现高效网络参数估计,具有更低的通信成本和更快的收敛速度。
一种用于双相冷却系统的多尺度热流计算模型
专题命中 扩散模型 :diffusion(abstract)
AI总结 本文提出了一种多尺度模型,用于分析新型双相热管冷却系统中冷凝器的性能,通过简化模拟复杂度并保持预测精度,结合二维热扩散与一维冷却流体流动建模。
Runge-Kutta中心不连续有限元BGK方法用于纳维-斯托克斯方程
专题命中 扩散模型 :diffusion(abstract)
AI总结 本文提出了一种基于中心不连续有限元和BGK模型的Runge-Kutta方法,用于求解纳维-斯托克斯方程,通过双重网格结构避免界面不连续,提升计算稳定性与精度。
面向目标的晶格动能蒙特卡洛模拟灵敏度分析
专题命中 扩散模型 :diffusion(abstract)
AI总结 本文提出了一种新的耦合方法,用于高维随机系统的灵敏度分析,特别是晶格动能蒙特卡洛模拟。通过开发强相关耦合过程,减少方差,提出面向目标的灵敏度分析方法,显著提高计算效率。
任意高阶Convected Scheme求解Vlasov-Poisson系统
专题命中 扩散模型 :diffusion(abstract)
AI总结 本文提出基于Convected Scheme的高阶求解方法,用于Vlasov-Poisson系统,通过将Vlasov方程分解为配置空间和速度空间的常数输运方程,实现高阶时间精度,并采用频谱方法保证守恒性和正性。
Comments 46 pages, 20 figures
凸优化问题中不确定数据的最坏情况方法
专题命中 扩散模型 :diffusion(abstract)
AI总结 本文研究了凸优化问题中不确定数据引起的误差量化分析,通过对偶间隙作为基本误差度量,利用最坏情况方法评估不确定数据的影响,并通过非线性反应扩散问题的实例展示了方法。
Comments 19 pages, 6 figures
通过扩展的五方程模型模拟尖锐界面多材料流,涉及任意数量的组分
专题命中 扩散模型 :diffusion(abstract)
AI总结 本文提出一种反扩散方法,用于在笛卡尔网格上模拟涉及任意数量m的可压缩组分的界面流。该方法通过引入m组分流模型,利用颜色函数不连续性和压力平衡闭合定律,实现了界面的局部化,并通过Lagrange-Remap方案进行离散化,确保一致性、稳定性和颜色函数总和为一。
在耦合领域问题中对不确定性的分区处理:一种分离表示方法
专题命中 扩散模型 :diffusion(abstract)
AI总结 本文提出基于低秩分离表示的随机模型降阶方法,用于处理高维随机输入的耦合领域问题,通过分步逼近各子域的随机输入维度,显著降低计算成本,采用FETI方法实现子域解耦合,验证了方法在高维随机问题中的性能和精度。
一种用于解决天体物理模拟中流体和磁流体动力学方程的不连续伽辽金方法
专题命中 扩散模型 :diffusion(abstract)
AI总结 本文提出了一种适用于大规模天体物理模拟的不连续伽辽金方法,适用于笛卡尔网格及任意静态和移动Voronoi网格,展示了其在静态和移动网格上的优势,提高了精度并减少了人工扩散。
Comments Updated figure captions. 17 pages, 15 figures
基于梯度的椭圆偏微分方程中不确定参数估计
专题命中 扩散模型 :diffusion(abstract)
AI总结 本文基于噪声测量数据,研究椭圆系统中不确定扩散系数的估计问题,提出无限维约束优化问题,并通过谱近似转化为高维确定性优化问题,证明了有限噪声解的收敛性,并设计了随机增广拉格朗日方法进行数值求解。
扩散分子动力学的理论探讨
专题命中 扩散模型 :diffusion(abstract)
AI总结 本文提出基于相对熵的数学框架,用于研究扩散分子动力学算法,重点在于通过熵项改进空位扩散模型。
Comments 19 pages
一种欧拉-拉格朗日流求解器
专题命中 扩散模型 :diffusion(abstract)
AI总结 本文提出一种结合欧拉和拉格朗日方法的混合求解器,用于解决近固壁区域的流体问题,通过欧拉法求解纳维-斯托克斯方程,远区域用涡粒子法,验证了在二维基准案例中的有效性。
Comments 27 pages, 25 figures
一种用于输运方程的混合有限体积方法及其在种群动力学中的应用
专题命中 扩散模型 :diffusion(abstract)
AI总结 本文提出了一种混合有限体积数值方案,结合抗耗散方法与向下风法计算通量及高精度WENO5方法,旨在准确捕捉输运方程的数值解,避免数值扩散和阶梯状振荡,适用于种群动力学中长期行为预测。
从随机样本中连接拉普拉斯算子的谱收敛
专题命中 扩散模型 :diffusion(abstract)
AI总结 本文提出统一框架,利用主纤维结构近似 manifold 上的其他连接拉普拉斯算子,并证明其在无限样本极限下的谱收敛性,适用于非均匀分布和有/无边界的流形。
癌症细胞中类似上皮-间质转化的数学洞察及其对细胞外基质侵袭的影响
专题命中 扩散模型 :diffusion(abstract)
AI总结 研究通过数学建模探讨癌细胞转化过程及对细胞外基质侵袭的影响,提出两种系统模型。
一种用于带有白噪声微分方程的递归稀疏网格列联方法
专题命中 扩散模型 :diffusion(abstract)
AI总结 本文提出一种递归稀疏网格列联方法,用于计算受时间依赖白噪声扰动的微分方程解的函数泛函期望,通过结合时间离散化和递归过程提高长期积分精度。
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Journal ref SIAM J. Sci. Comp. V. 36 (2014), No 4, pp. A1652-A1677
波型阈值动力学与双曲平均曲率流
专题命中 扩散模型 :diffusion(abstract)
AI总结 本文提出一种基于曲率依赖加速度的界面运动计算方法,通过波方程阈值化实现界面动力学,同时探讨了体积守恒和多相运动的数值实现。
对均值回归CEV过程进行显式近似
专题命中 扩散模型 :diffusion(abstract)
AI总结 本文基于半离散方法改进均值回归CEV过程的显式数值解,构造保持正性的方案并证明其收敛性,通过实验验证并与其他方法比较,最终应用于二维随机波动率模型。
完全离散方案对具有不连续系数的扩散-色散保守律的收敛性
专题命中 扩散模型 :diffusion(abstract)
AI总结 本文研究了一维空间中具有不连续通量函数的扩散-色散超双曲保守律的完全离散方案收敛性,证明了当扩散-色散系数趋于零时,近似解收敛于经典保守律解,并展示了非经典欠压缩激波的存在。
Comments 38 Pages, 6 figures
抛物方程的多尺度技术
专题命中 扩散模型 :diffusion(abstract)
AI总结 本文提出基于局部正交分解技术的广义有限元方法,用于求解具有空间多尺度扩散系数的线性和半线性抛物方程,证明了在L∞(L2)范数下的最优收敛性。
欧拉方程的熵稳定中心求解器
专题命中 扩散模型 :diffusion(abstract)
AI总结 本文改进了MOVERS求解器,使其熵稳定,通过引入最优数值扩散和限值切换,实现精确捕捉稳态间断并避免熵修整。
Comments 17 pages, 51 figures, Journal article
基于拉式事件触发的多智能体系统分布式共识控制
专题命中 扩散模型 :diffusion(abstract)
AI总结 本文研究了基于拉式事件触发反馈控制的共识问题,针对一般有向拓扑结构,提出基于邻居最新触发时间和下一次触发时间的扩散耦合反馈策略,并通过数值例子验证了理论结果。
Comments arXiv admin note: text overlap with arXiv:1407.1377
基于Bakhvalov型网格的均匀收敛性研究:技术报告
专题命中 扩散模型 :diffusion(abstract)
AI总结 本文研究了一维线性奇异摄动对流扩散问题,在Bakhvalov型网格上的离散化分析,并利用预条件技术实现扰动参数下的点wise均匀收敛。
Comments 12 pages
自适应不连续伽辽金方法用于非线性抛物型问题
专题命中 扩散模型 :diffusion(abstract)
AI总结 本文研究了抛物型问题后验误差估计与自适应方法,重点探讨了空间不连续伽辽金离散化。通过数值实验验证了误差估计器和算法的有效性,并探讨了非线性问题中爆破时间的自适应近似。
有限差分近似奇异摄动问题所获线性系统 的Cholesky分解
专题命中 扩散模型 :diffusion(abstract)
AI总结 研究奇异摄动反应扩散方程离散化所得大线性系统求解,分析Cholesky分解在奇异摄动问题中的性能问题及参数影响范围。
Comments 9 pages, 2 figures
ADM-CLE方法用于连续时间马尔可夫链和动态数据中慢变量的检测
专题命中 扩散模型 :diffusion(abstract)
AI总结 本文提出ADM-CLE方法,结合非各向同性扩散图与化学 Langevin 方程近似,用于高维随机化学反应网络中慢变量的检测,提高效率并避免蒙特卡罗模拟。
Comments 18 pages