图像生成

Convergence analysis of a family of ELLAM schemes for a fully coupled model of miscible displacement in porous media

ELLAM方法族在多相流耦合模型中的收敛性分析

Hanz Martin Cheng, Jerome Droniou, Kim-Ngan Le

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 本文研究了GDM-ELLAM框架下强耦合椭圆-抛物型PDE的数值方案收敛性，采用弱正则性假设，不依赖L^∞界，分析了混合有限元-ELLAM和混合仿真实体-ELLAM等方案的收敛性。

Post-injection normal closure of fractures as a mechanism for induced seismicity

注人后裂隙的正常闭合作为诱发地震的机制

Eren Ucar, Inga Berre, Eirik Keilegavlen

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 研究通过数值模拟验证裂隙正常闭合对注人后地震潜力的影响，探讨其在增强地热系统中的作用机制。

Robust Optimization of PDEs with Random Coefficients Using a Multilevel Monte Carlo Method

利用多级蒙特卡洛方法对具有随机系数的偏微分方程进行鲁棒优化

Andreas Van Barel, Stefan Vandewalle

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 本文研究了受不确定系数约束的偏微分方程优化问题，提出利用多级蒙特卡洛方法计算梯度和Hessian，通过动态决定样本数量以降低计算成本，测试了非线性共轭梯度法和牛顿法在椭圆扩散问题中的有效性。

Comments This work was presented at the IMG 2016 conference (Dec 5 - Dec 9, 2016), at the Copper Mountain conference (Mar 26 - Mar 30, 2017), and at the FrontUQ conference (Sept 5 - Sept 8, 2017)

Distributed Hierarchical SVD in the Hierarchical Tucker Format

分布式层次SVD在层次Tucker格式中

Lars Grasedyck, Christian Löbbert

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 研究在层次Tucker格式中分布式处理张量的数据，提出并行算法以实现低维张量运算的并行加速，通过树结构实现log(d)时间复杂度的运算，展示数值实验验证多网格算法求解参数依赖扩散方程的效率。

Multiscale Finite Element methods for advection-dominated problems in perforated domains

多尺度有限元方法用于渗透域中的对流主导问题

Claude Le Bris, Frederic Legoll, Francois Madiot

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 本文研究多尺度有限元方法在渗透域对流主导问题中的行为，比较了不同基函数、气泡函数和稳定化格式的性能。

On Iterative Algorithms for Quantitative Photoacoustic Tomography in the Radiative Transport Regime

关于辐射传输 regime 中定量光电声成像的迭代算法

Chao Wang, Tie Zhou

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 本文基于辐射传输方程研究定量光电声成像中吸收和散射系数的重建，提出改进的固定点迭代法和Barzilai-Borwein方法，证明收敛性并提高求解效率。

Comments 21 pages, 44 figures

Basis adaptation and domain decomposition for steady partial differential equations with random coefficients

基底适应与域分解在具有随机系数的稳态偏微分方程中的应用

Ramkrishna Tipireddy, Panos Stinis, Alexandre Tartakovsky

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 本文提出了一种结合空间域分解与基底适应的新方法，用于求解高维随机参数空间下的稳态随机偏微分方程，通过局部准确解的拼接实现全局解的高效求解。

Comments 26 pages, 13 figures

An asymptotic preserving scheme for kinetic models for chemotaxis phenomena

关于趋化现象的动能模型的渐近保持方案

Abdelghani Bellouquid, Jacques Tagoudjeu

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 本文提出一种数值方案解决趋化现象的动能模型，该方案在小参数下保持稳定，与流体扩散极限（Keller-Segel模型）一致，基于微-宏观分解方法，结合动能方程与宏观方程，通过多种测试案例验证。

Comments 18 pages, 6 figures

An ensemble algorithm for numerical solutions to deterministic and random parabolic PDEs

一种用于确定性和随机抛物型偏微分方程数值解的集成算法

Yan Luo, Zhu Wang

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 本文提出一种基于集成的时间推进算法，用于高效求解一组线性二阶抛物型偏微分方程的数值解，通过引入扩散系数函数的集成平均和新的半隐式时间积分方法，提高了求解效率，并通过理论分析和数值实验验证了其有效性。

Comments 18 pages, 6 figures

Variational Integrators for Nonvariational Partial Differential Equations

变分积分器用于非变分偏微分方程

Michael Kraus, Omar Maj

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 本文提出通过形式拉格朗日量构建变分积分器，扩展其应用范围至所有动力系统，以流体动力学中的对流扩散方程为例进行验证。

Comments 49 pages

Journal ref Physica D: Nonlinear Phenomena, Volume 310, Pages 37-71, 2015

Confined subdiffusion in three dimensions

三维受限亚扩散

Shanlin Qin, Yong He

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 本文研究三维空间中受限亚扩散现象，利用CTRW模型分析单粒子轨迹的时间平均均方位移，推导出解析表达式并验证其与实验数据的一致性。

Comments 5 figures

Journal ref Chinese Physics B 23.11 (2014): 110206

A hybrid mass transport finite element method for Keller-Segel type systems

一种混合质量传输有限元方法用于凯勒-塞格尔类型系统

José Antonio Carrillo, Niklas Kolbe, Mária Lukácová-Medviďová

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 本文提出了一种新的分裂方案，用于一维反应-趋动-扩散系统，能够处理集中和扩散区域以及行波和合并现象。

Residual-based variational multiscale modeling in a discontinuous Galerkin framework

基于残差的变分多尺度建模在间断伽辽金框架中

Stein K. F. Stoter, Sergio R. Turteltaub, Steven J. Hulshoff, Dominik Schillinger

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 本文提出了一种基于间断伽辽金框架的变分多尺度方法，通过分解真实解为粗尺度和细尺度部分，引入残差模型和新的界面模型，展示了其在一维泊松问题和对流扩散问题中的应用。

Matrix Coefficient Identification in an Elliptic Equation with the Convex Energy Functional Method

椭圆方程中扩散矩阵的系数识别：基于凸能量泛函方法

Michael Hinze, Tran Nhan Tam Quyen

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 本文研究了通过测量数据识别椭圆PDE扩散矩阵的逆问题，采用凸能量泛函与Tikhonov正则化方法，结合变分离散化概念和梯度投影算法，证明了离散解的强收敛性并给出了数值实验。

Journal ref Inverse Problems, 2016

Finite Element Method For Solving The Dirac Eigenvalue Problem With Linear Basis Functions

有限元法求解线性基函数下的狄拉克本征值问题

Hasan Almanasreh

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 本文通过Petrov-Galerkin有限元法解决狄拉克本征值问题中的虚假本征值问题，采用连续基函数避免了对连续可微基函数的需求。

Mesoscopic-microscopic spatial stochastic simulation with automatic system partitioning

介观-微观空间随机模拟与自动系统划分

Stefan Hellander, Andreas Hellander, Linda Petzold

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 本文提出一种自动划分系统的混合模拟算法，用于解决多尺度系统中介观模拟效率低的问题，通过微尺度模拟处理关键反应，提升精度与效率。

Approximate quadrature measures on data--defined spaces

数据定义空间上的近似求积测度

Hrushikesh N. Mhaskar

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 本文研究了在数据定义空间中，如何通过求积公式估计积分误差，探讨了扩散多项式精确性与优化覆盖半径的关系。

Comments 30 pages; Accepted for publication in "Festschrift for the 80th Birthday of Ian Sloan" (Josef Dick, Frances Y Kuo, Henryk Wozniakowski, Editors), Springer Verlag

Numerical Homogenization of Heterogeneous Fractional Laplacians

分数拉普拉斯算子的数值均质化

Donald L. Brown, Joscha Gedicke, Daniel Peterseim

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 本文提出一种多尺度方法求解具有异质扩散系数的分数拉普拉斯算子，通过子网格修正和准插值算子构建细尺度空间，实现计算高效且收敛率最优。

Convergence proof for the multigrid method of the nonlocal model

非局部模型多网格方法的收敛性证明

Minghua Chen, Weihua Deng

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 本文基于非局部模型中a0/a1的统一有界性，证明了两网格方法的收敛性，并讨论了全多网格和V循环多网格的特殊情况，通过数值实验验证了收敛性。

Comments 21 pages

Journal ref SIAM Journal on Matrix Analysis and Applications, (2017) 869-890

Finite element approximation of steady flows of generalized Newtonian fluids with concentration-dependent power-law index

广义牛顿流体稳态流动的有限元近似：含浓度依赖的幂律指数

Seungchan Ko, Endre Suli

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 本文研究了含浓度依赖幂律指数的广义牛顿流体稳态流动的有限元近似，通过引入额外项对模型进行正则化，并证明有限元方法收敛于正则化问题的弱解，进而收敛于原问题的弱解。

Comments arXiv admin note: text overlap with arXiv:1703.04766

Convection-adapted BEM-based FEM

适应对流的BEM基于FEM

Clemens Hofreither, Ulrich Langer, Steffen Weißer

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 本文提出了一种新的离散方法，用于解决三维均质对流扩散反应边值问题，采用非标准有限元方法，使用偏微分方程谐波形函数在多面体元素上进行计算，通过局部边界元技术构建元素刚度矩阵，提高了对流主导问题的稳定性。

Anisotropic Mesh Adaptation for Finite Element Solution of Anisotropic Porous Medium Equation

各向异性网格自适应用于各向异性多孔介质方程的有限元解

Xianping Li

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 本文研究了各向异性多孔介质方程的各向异性网格自适应方法，通过数值实验验证了该方法在二维问题中的二次收敛性。

Comments 18 pages, 13 figures

729 new measures of economic complexity (Addendum to Improving the Economic Complexity Index)

729种新的经济复杂性度量（改进经济复杂性指数的附录）

Saleh Albeaik, Mary Kaltenberg, Mansour Alsaleh, César A. Hidalgo

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 本文探讨了729种经济复杂性度量的变体，发现多数变体具有相似预测能力，表明在原有2009年度量基础上的改进较为容易，但更应关注知识扩散与积累机制。

Superconvergence of immersed finite volume methods for one-dimensional interface problems

浸入有限体积法在一维界面问题中的超收敛性

Waixiang Cao, Xu Zhang, Zhimin Zhang, Qingsong Zou

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 本文提出高阶浸入有限体积法用于一维界面问题，证明了在H1和L2范数下的最优收敛性，并展示了在广义Lobatto多项式根和广义Gauss点处的超收敛结果，同时验证了扩散界面问题的更高收敛率。

Patankar-Type Runge-Kutta Schemes for Linear PDEs

Patankar型Runge-Kutta方案用于线性PDEs

Sigrun Ortleb, Willem Hundsdorfer

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 研究Patankar型Runge-Kutta方法在半离散PDEs中的局部离散误差，发现对于线性对流或扩散问题，当解足够光滑且正时，局部误差最大阶为O(Δt^3)，但在模拟湿润-干燥情况时，该方案在干燥区域产生大误差，通过改进Patankar方法引入显式测试阶段可获得更真实的近似。

Comments 5 pages, 4 figures, Submitted to AIP conference proceedings: Proceedings of the 14th International Conference of Numerical Analysis and Applied Mathematics (ICNAAM 2016), 19-25 Sep 2016, Rhodes, Greece

Asymptotic-Preserving Monte Carlo methods for transport equations in the diffusive limit

在扩散极限下求解输运方程的渐近保持蒙特卡洛方法

G. Dimarco, L. Pareschi, G. Samaey

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 本文提出一种新的蒙特卡洛方法，用于求解具有刚性项的超几何输运方程，在小尺度参数下能稳定处理扩散极限问题，通过隐式时间离散化避免了传统方法的时间步限制。

Multi-point Gaussian states, quadratic-exponential cost functionals, and large deviations estimates for linear quantum stochastic systems

多点高斯态、二次指数成本泛函及线性量子随机系统的大偏离估计

Igor G. Vladimirov, Ian R. Petersen, Matthew R. James

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 本文研究线性量子随机系统与外部玻色场交互的风险敏感性能分析，通过二次指数泛函的积分和多点高斯态推导出泛函的积分微分方程，并讨论其渐近行为及大偏离估计。

Comments 34 pages, 3 figures, 2 tables

Numerical approximation of BSDEs using local polynomial drivers and branching processes

利用局部多项式驱动函数和分支过程数值近似倒向随机微分方程

Bruno Bouchard, Xiaolu Tan, Xavier Warin, Yiyi Zou

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 本文提出一种基于分支过程的BSDE数值方案，通过局部多项式近似驱动函数并结合皮卡迭代法，避免细时间离散化需求，证明了算法在任意时间范围内均收敛，并通过数值模拟验证了算法性能。

Comments 28 pages

A Space-Time Cut Finite Element Method with quadrature in time

一种具有时间积分的时空切割有限元方法

Sara Zahedi

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 本文提出了一种适用于时间依赖域的时空有限元方法，通过时间积分避免重新剖分，采用连续空间元素和不连续时间元素，并引入稳定化项以控制条件数，适用于演化表面或界面问题。

Fully computable a posteriori error estimator using anisotropic flux equilibration on anisotropic meshes

基于各向异性网格的完全可计算的后验误差估计器

Natalia Kopteva

专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)

AI总结 本文针对各向异性网格中的奇异摄动半线性反应扩散方程，提出完全可计算的后验误差估计方法，通过各向异性求积和显式各向异性通量重建，提供能量范数下的误差界。