Analysis of a two-level algorithm for HDG methods for diffusion problems
双层算法在扩散问题HDG方法中的分析
专题命中 扩散模型 ：diffusion(title)
AI总结 本文统一分析了HDG方法的双层算法，通过扩展Xu-Zikatanov恒等式推导出收敛率的精确估计，并展示理论结果也适用于弱格格式。
视觉与机器人
图像生成
图像生成、文生图、图像编辑、扩散模型和可控生成。
1. 扩散模型 1164 篇
Time discretization of FBSDE with polynomial growth drivers and reaction-diffusion PDEs
具有多项式增长驱动项和反应-扩散PDEs的FBSDE时间离散化
专题命中 扩散模型 ：diffusion(title)
AI总结 本文分析了具有多项式增长驱动项且状态变量单调的FBSDE时间离散化误差，指出显式欧拉方案可能发散，但通过θ方案可恢复稳定性，提出适当 tame 的显式欧拉方案收敛。
Comments Published at http://dx.doi.org/10.1214/14-AAP1056 in the Annals of Applied Probability (http://www.imstat.org/aap/) by the Institute of Mathematical Statistics (http://www.imstat.org)
Journal ref Annals of Applied Probability 2015, Vol. 25, No. 5, 2563-2625
Sparse multiway decomposition for analysis and modeling of diffusion imaging and tractography
稀疏多向分解在扩散成像与束形成像分析与建模中的应用
专题命中 扩散模型 ：diffusion(title)
AI总结 本文提出利用稀疏多向分解方法对线性化神经影像模型进行处理，展示分解模型在保持准确性的同时显著降低内存和计算需求，适用于白质连通性评估等神经影像分析。
Comments 19 pages, 1 table, 9 figures
A PDE approach to fractional diffusion: a posteriori error analysis
分数扩散的偏微分方程方法：后验误差分析
专题命中 扩散模型 ：diffusion(title)
AI总结 本文提出一种可计算的后验误差估计器，用于分数阶谐波扩展问题，通过求解各向异性圆柱星上的小离散问题，实现内置通量平衡，并在适当假设下与能量误差至数据振荡等价。
Time-space adaptive discontinuous Galerkin method for advection-diffusion equations with non-linear reaction mechanism
用于对流-扩散方程的时-空自适应间断广义有限元方法
专题命中 扩散模型 ：diffusion(title)
AI总结 本文提出一种基于椭圆重构技术的时-空自适应间断广义有限元方法，用于求解非线性反应机制主导的对流主导抛物型问题，通过后验误差估计器提升计算效率。
Journal ref International Journal on Geomathematics (2014) 5:255-288
High order algorithms for the fractional substantial diffusion equation with truncated Lévy flights
高阶算法用于具有截断莱维飞行的分数实质扩散方程
专题命中 扩散模型 ：diffusion(title)
AI总结 本文研究了具有截断莱维飞行的分数实质扩散方程的高阶算法，重点在于时间分数实质导数和空间 tempered 分数导数的数值稳定性分析、误差估计及多网格方法的应用。
Comments 28 pages, 4 figures
Journal ref SIAM Journal on Scientific Computing, 37(2), A890-A917, 2015
Competitive Diffusion in Social Networks: Quality or Seeding?
社交网络中的竞争扩散：质量还是播种？
专题命中 扩散模型 ：diffusion(title)
AI总结 本文研究了社交网络中营销和产品消费的战略模型，分析了企业在有限预算下如何通过产品质量或初始播种优化产品扩散，并探讨了预算和网络结构对最优分配的影响。
Comments arXiv admin note: substantial text overlap with arXiv:1404.1405
Time-stepping discontinuous Galerkin methods for fractional diffusion problems
时间推进不连续Galerkin方法用于分数扩散问题
专题命中 扩散模型 ：diffusion(title)
AI总结 本文提出并分析了用于求解分数亚扩散问题的$hp$版本不连续Galerkin方法，推导了通用误差估计，并展示了$hp$版本方法在时间自由度上的指数收敛性。
A discontinuous Petrov-Galerkin method for time-fractional diffusion equations
一种用于时间分数扩散方程的不连续Petrov-Galerkin方法
专题命中 扩散模型 ：diffusion(title)
AI总结 本文提出并分析了一种结合连续符合有限元方法的空间离散方法，用于求解时间分数亚扩散问题，证明了近似解的存在性、唯一性和稳定性，并推导了误差估计。
Comments SIAM Journal on Numerical Analysis, 2014
A Multiple Prior Monte Carlo Method for the Backward Heat Diffusion Problem
用于反向热扩散问题的多重先验蒙特卡洛方法
专题命中 扩散模型 ：diffusion(title)
AI总结 本文提出一种多重先验蒙特卡洛方法，用于解决冷却鳍的热导率逆问题，通过分析不同可识别部分设计多个先验，以提高求解效率。
Comments 9 pages, 5 figures. Presented at the 11th International Conference on Computational and Mathematical Methods in Science and Engineering (CMMSE 2011), Benidorm, Spain, June 26-30 2011
Journal ref Proc. 11th Int. Conf. Comp. Math. Meth. Sci. Eng. (CMMSE'2011), Benidorm 26-30 June 2011 (Ed: J. Vigo-Aguiar), Vol. III (2011), pp. 1192-1200
Uniform Error Estimation for Convection-Diffusion Problems
对对流-扩散问题的均匀误差估计
专题命中 扩散模型 ：diffusion(title)
AI总结 本文研究对流-扩散问题的均匀误差估计，分析高阶有限元方法在标准能量范数下的收敛性，并探讨平衡范数在层状解中的适用性，最后提出后验误差分析方法用于构造自适应网格。
Comments Habilitation thesis; http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:bsz:14-qucosa-133017
Mixed Finite Element Analysis of Lognormal Diffusion and Multilevel Monte Carlo Methods
对对数正态扩散的混合有限元分析及多级蒙特卡洛方法
专题命中 扩散模型 ：diffusion(title)
AI总结 本文研究了随机多孔介质中单相流问题的混合有限元误差分析，并利用多级蒙特卡洛方法估计统计量，特别探讨了有效渗透率的近似。
Echo-Infinity: Learning Evolving Memory for Real-Time Infinite Video Generation
Echo-Infinity: 学习演化记忆用于实时无限视频生成
机构 * The Chinese University of Hong Kong（香港中文大学） ； Joy Future Academy, JD（京东探索研究院） ； The Hong Kong University of Science and Technology（香港科学与技术大学） ； Tsinghua University（清华大学） ； The University of Hong Kong（香港大学） ； University of Science and Technology of China（中国科学技术大学）
专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)；分类 cs.CV、cs.GR、cs.MM
AI总结 提出Echo-Infinity框架，通过可学习的演化记忆以恒定成本动态过滤、抽象和压缩任意长度历史，结合统一相对RoPE方案，首次实现24小时实时无限视频生成。
Comments Website: https://echo-team-joy-future-academy-jd.github.io/Echo-Infinity/
Overclocking Electrostatic Generative Models
超频静电生成模型
机构 * University of California, Berkeley（加州大学伯克利分校）
专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)；image synthesis(abstract)
AI总结 提出逆泊松流匹配（IPFM）蒸馏框架，加速所有维度D下的静电生成模型，实现少步采样且质量接近甚至超越教师模型。
Robust coupling of DPG and BEM for a singularly perturbed transmission problem
鲁棒的DPG与BEM耦合用于奇异摄动传输问题
专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract,abstract_cn)
AI总结 本文研究了包含奇异摄动反应扩散方程和外部区域拉普拉斯方程的传输问题，采用DPG与边界元方法耦合求解，证明了在平衡范数下解的鲁棒性，通过局部计算最优测试函数并进行二维数值实验验证。
Comments Update of numerical examples
On the Learning Behavior of Adaptive Networks - Part II: Performance Analysis
关于自适应网络的学习行为——第二部分：性能分析
专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract,abstract_cn)
AI总结 本文研究了分布式学习中网络拓扑对性能的影响，揭示了在小步长情况下，网络能实现与完全连接网络同等的性能。
Comments to appear in IEEE Transactions on Information Theory, 2015
Multilevel methods for nonuniformly elliptic operators
多级方法用于非均匀椭圆算子
专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract,abstract_cn)
AI总结 本文提出并分析了用于非均匀椭圆算子的多级方法，基于加权Sobolev空间中的椭圆性，利用Xu-Zikatanov恒等式获得近似均匀收敛性，并考虑α-调和扩展以局部化椭圆算子的分数次幂，通过数值实验验证了方法的有效性。
IRIS-GAN: Staged Specialist Detection of Deepfake Faces
IRIS-GAN: 深度伪造人脸的分阶段专家检测
机构 * Departamento de Física Teórica, Universitat de València, Burjassot, Spain（瓦伦西亚大学理论物理系，瓦伦西亚大学，西班牙Burjassot） ； Instituto de Física Corpuscular (IFIC), CSIC–Universitat de València, Valencia, Spain（物理微观粒子研究所（IFIC），西班牙-瓦伦西亚大学，瓦伦西亚，西班牙）
专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)；分类 cs.CV
AI总结 提出IRIS-GAN，一种通过分阶段暴露于不同GAN族来训练的专业伪造人脸检测器，在跨生成器迁移下实现高检测率，并通过Grad-CAM分析揭示生成器依赖的空间响应模式。
Comments 20 pages, 10 figures
DSA: Dynamic Step Allocation for Fast Autoregressive Video Generation
DSA: 用于快速自回归视频生成的动态步数分配
机构 * University of California, Irvine（加州大学尔湾分校） ； Google（谷歌） ； Google DeepMind（谷歌DeepMind）
专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)；分类 cs.CV
AI总结 提出一种置信度引导的自适应计算框架DSA，通过轻量级置信度头动态调整每帧去噪步数，在保持视频质量的同时实现实时自回归视频生成。
Comments CVPR2026, Findings Track
Mamba-Enhanced Implicit Motion Learning for Audio-Driven Portrait Animation
Mamba增强的隐式运动学习用于音频驱动肖像动画
机构 * Fujian Provincial Natural Science Foundation of China（福建省自然科学基金委员会） ； Giant Interactive Group Inc.（巨匠互动集团有限公司） ； National Natural Science Foundation of China（国家自然科学基金委员会）
专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)；分类 cs.CV
AI总结 提出一种两阶段隐式运动框架，结合区域感知注意力机制和Mamba增强扩散模型，从单张静态图像和音频生成逼真且时间一致的人体运动视频，在多个基准上达到最先进性能。
Comments accepted by 2026 IEEE International Conference on Multimedia and Expo (ICME)
Density-equalizing maps for simply-connected open surfaces
为单连通开放曲面设计密度相等的映射
专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)；分类 cs.GR
AI总结 本文研究如何为单连通开放曲面生成平面化映射，提出基于物理密度扩散原理的有效算法，能够计算具有任意指定密度分布的密度相等平面化映射，并通过实验验证了该方法在数据可视化和表面重新网格化中的应用效果。
Journal ref SIAM Journal on Imaging Sciences 11, 1134-1178 (2018)
On 1-Laplacian Elliptic Equations Modeling Magnetic Resonance Image Rician Denoising
关于1-拉普拉斯椭圆方程建模磁共振图像Rician去噪
专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)；分类 cs.CV
AI总结 本文研究了利用总变分（TV）在贝叶斯或广义Tikhonov框架中建模磁共振图像Rician去噪的问题，推导出非线性椭圆方程，涉及1-拉普拉斯算子，并通过修正的一阶贝塞尔函数定义反应项，提出存在性理论和解的性质，采用收敛的近点算法直接求解非光滑非凸优化问题，通过合成和真实MRI数据验证了方法的有效性，并应用于扩散张量图像。
Multiscale Segmentation via Bregman Distances and Nonlinear Spectral Analysis
基于Bregman距离和非线性谱分析的多尺度分割
专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)；分类 cs.CV
AI总结 本文提出一种高效的多尺度分割方法，结合非线性分割与尺度空间和谱分解，通过Bregman距离改进变分分割模型，实现自适应正则化参数选择，用于生物医学图像分割。
Numerical Approaches for Linear Left-invariant Diffusions on SE(2), their Comparison to Exact Solutions, and their Applications in Retinal Imaging
在SE(2)上的线性左不变扩散的数值方法，其与精确解的比较及其在视网膜成像中的应用
机构 * Department of Biomedical Engineering, Biomedical Image Analysis (BMIA)（生物医学工程系，生物医学影像分析（BMIA）） ； Department of Mathematics and Computer Science, Image Science and Technology (IST/e)（数学与计算机科学系，图像科学与技术（IST/e）） ； Eindhoven University of Technology（埃因霍温理工大学） ； Northeastern University（东北大学）
专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)；分类 cs.CV
AI总结 本文比较了SE(2)上左不变扩散的多种数值方法，并提供了精确解的分析，展示了傅里叶方法在精度上的优势，并在视网膜成像中应用了结合左不变PDE演化的可逆方向分数。
Comments A final and corrected version of the manuscript is Published in Numerical Mathematics: Theory, Methods and Applications (NM-TMA), vol. (9), p.1-50, 2016
Journal ref Numerical Mathematics: Theory, Methods and Applications (NM-TMA), vol. (9), p.1-50, 2016
Mumford-Shah and Potts Regularization for Manifold-Valued Data with Applications to DTI and Q-Ball Imaging
Mumford-Shah和Potts正则化用于流形值数据及其在DTI和Q-ball成像中的应用
专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)；分类 cs.CV
AI总结 本文提出用于流形值信号和图像的Mumford-Shah和Potts正则化算法，通过动态规划与优化技术解决单变量问题，并针对Cartan-Hadamard流形证明算法能全局最小化。方法无需先验边缘集限制或数据空间离散化，应用于DTI和Q-ball成像实现脑白质分割。
Robust numerical methods for nonlocal (and local) equations of porous medium type. Part II: Schemes and experiments
非局部（及局部）孔隙介质类型方程的稳健数值方法。第二部分：方案与实验
专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract,comments)
AI总结 本文提出了一种统一且易于使用的框架，用于研究非线性退化扩散方程的稳健完全离散数值方法，涵盖了局部和非局部问题，以及孔隙介质、快速扩散和史蒂芬类型的非线性项。
Comments 36 pages, 11 figures, 6 tables. To appear in SIAM Journal on Numerical Analysis. Minor typos corrected. This version additionally includes new and interesting simulations on two dimensional problems combining local and nonlocal diffusion and also discussions on the error made by the truncation of the domain
Generating Financial Time Series by Matching Random Convolutional Features
通过匹配随机卷积特征生成金融时间序列
机构 * Imperial College London（帝国理工学院伦敦分校） ； JPMorgan Chase & Co.（摩根大通公司） ； University of St. Gallen（圣加尔登大学）
专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)
AI总结 提出SOCK（软竞争核）可微随机卷积特征图，通过匹配真实与生成时间序列的随机卷积特征来训练生成器，在小样本金融数据集上优于签名和扩散基线方法。
RAMC: Remote Access Memory Channels over HPE Slingshot
RAMC: 基于 HPE Slingshot 的远程访问内存通道
专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)
AI总结 本文提出 RAMC，一种利用 HPE Cray Slingshot 网络硬件的显式单边通信库，通过持久单向通信通道和 Slingshot 内存区域计数器实现高效完成通知，在 250 节点上扩展至 19.6 千进程，并在微基准测试中相比 Cray 专有 MPI 实现带宽提升约 30%-130%。
Graph Cascades: Contagion-Based Mesoscopic Rewiring for Structure-Aware Graph Machine Learning
图级联：基于传染的介观重连用于结构感知图机器学习
机构 * KTH Royal Institute of Technology（皇家理工学院） ； Johns Hopkins University（约翰霍普金斯大学）
专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)
AI总结 提出一种基于传染扩散的介观重连策略Graph Cascades，通过构建辅助图增强图神经网络和变换器对中间尺度结构的捕捉能力，在节点分类任务上提升多个骨干网络性能，并理论刻画了重连有效的条件。
Superconducting properties of Nb$_{0.85}$Sc$_{0.15}$ film deposited by magnetron co-sputtering
磁控共溅射沉积Nb$_{0.85}$Sc$_{0.15}$薄膜的超导特性
专题命中 扩散模型 ：diffusion(abstract)
AI总结 通过磁控共溅射法制备Nb$_{1-x}$Sc$_x$薄膜，研究其结构、超导临界温度、临界电流密度和上临界场等特性，发现Sc含量约15%时临界温度最高达6.35 K，临界电流密度达2.5 MA/cm²，该材料有望用于低温电子器件。
Comments 10 pages, 8 figures, 2 tables
