图像生成

Convergence analysis of the mimetic finite difference method for elliptic problems with staggered discretization of the diffusion coefficients

椭圆问题中交错离散化扩散系数的仿仿有限差分法收敛性分析

G. Manzini, K. Lipnikov, J. D. Moulton, M. Shashkov

专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)

AI总结 本文研究了新的仿仿有限差分方案在线性扩散问题中的收敛性，通过交错离散化扩散系数，保持了连续问题的对称性和正定性，建立了先验误差估计，并通过数值实验验证了方法的有效性。

Finite element method for nonlinear Riesz space fractional diffusion equations on irregular domains

有限元方法用于非线性Riesz空间分数扩散方程在不规则域上的求解

Z. Yang, Z. Yuan, Y. Nie, J. Wang, X. Zhu, F. Liu

专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)

AI总结 本文提出一种有限元方法用于求解非线性Riesz空间分数扩散方程，通过空间和时间离散化构建完全离散方案，并在不规则域上实现稳定性和收敛性分析。

Comments 30 pages, 10 figures

Pseudo-time regularization for PDE with solution-dependent diffusion

用于解依赖扩散的PDE的伪时间正则化

Sara Pollock

专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)

AI总结 本文提出一种结合伪时间与近似正则化技术的框架，用于非单调偏微分方程类，通过控制线性化误差实现残差收敛，并引入Picard-like正则项以稳定牛顿迭代，同时优化正则化参数并加速算法收敛。

Comments 21 pages, 6 figures. v2 features minor corrections

A discrete-ordinate discontinuous-streamline diffusion method for the radiative transfer equation

一种用于辐射传输方程的离散 ordinates 不连续流线扩散方法

Cheng Wang, Qiwei Sheng, Weimin Han

专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)

AI总结 本文提出了一种结合离散 ordinates 技术和不连续流线扩散方法的 DODSD 方法，通过在空间离散化中加入人工扩散参数，提高了求解辐射传输方程的精度。

High-order Numerical Methods for Riesz Space Fractional Turbulent Diffusion Equation

高阶数值方法用于Riesz空间分数湍流扩散方程

Hengfei Ding, Changpin Li

专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)

AI总结 本文提出高阶算法求解Riesz导数，适用于从二阶到六阶的收敛性，应用于Riesz空间分数湍流扩散方程并验证理论分析。

Journal ref Fract. Calc. Appl. Anal., 2016

Diffusion LMS Strategies in Sensor Networks with Noisy Input Data

传感器网络中具有噪声输入数据的扩散LMS策略

Reza Abdolee, Benoit Champagne

专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)

AI总结 本文研究了在存在白测量噪声的传感器网络中分布式LMS算法的性能，提出了一种消除偏差的技术，开发了新的扩散LMS算法以减轻回归噪声的影响并获得无偏参数估计。

Comments IEEE/ACM Transaction on Networking, 2014

Diffusion Adaptation over Multi-Agent Networks with Wireless Link Impairments

在无线链路退化多智能体网络中扩散适应

Reza Abdolee, Benoit Champagne, Ali H. Sayed

专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)

AI总结 研究无线链路退化环境下多智能体网络分布式参数估计中扩散最小均方算法性能，通过动态更新组合权重和引入均衡系数缓解信道退化影响。

Comments IEEE Transaction on Mobile Computing, July 2015

Diffusion LMS over Multitask Networks

多任务网络上的扩散LMS算法

Jie Chen, Cédric Richard, Ali H. Sayed

专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)

AI总结 本文研究了在多任务环境中扩散LMS算法的性能，提出了一种无监督聚类策略以提升协作效率。

Comments 30 pages, 14 figures. To appear in IEEE Trans. Signal Process., 2015

Diffusion Estimation Over Cooperative Multi-Agent Networks With Missing Data

在存在缺失数据的情况下，合作多智能体网络中的扩散估计

Mohammad Reza Gholami, Magnus Jansson, Erik G. Ström, Ali H. Sayed

专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)

AI总结 本文研究了在存在缺失数据的情况下，多智能体网络如何通过局部交互合作估计底层模型参数，提出通过（去）正则化调整分布式扩散方法以消除不完整模型引入的偏差，并通过心理健康调查和家庭消费调查应用展示结果。

Comments To appear in IEEE Transactions on Signal and Information Processing Over Networks

Turing Instability in Reaction-Diffusion Systems with a Single Diffuser: Characterization Based on Root Locus

具有单一扩散剂的反应扩散系统中的图灵不稳定性：基于根轨迹的特征化

Hiroki Miyazako, Yutaka Hori, Shinji Hara

专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)

AI总结 本文提出了一种统一框架，将反应扩散系统建模为互联多智能体动态系统，通过根轨迹分析生物合理图灵不稳定性，并推导出分析生物网络的解析条件。

Journal ref Proceedings of IEEE Conference on Decision and Control, pp. 2671 - 2676, 2013

Censoring Diffusion for Harvesting WSNs

截断扩散用于无线传感器网络的能量采集

Jesus Fernandez-Bes, Rocío Arroyo-Valles, Jerónimo Arenas-García, Jesús Cid-Sueiro

专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)

AI总结 本文研究了分布式估计问题中能量采集自适应扩散网络的优化，提出结合截断算法的扩散策略，以提高能量利用效率。

Comments Accepted in 2015 IEEE International Workshop on Computational Advances in Multi-Sensor Adaptive Processing (CAMSAP 2015)

Sparse Distributed Learning via Heterogeneous Diffusion Adaptive Networks

稀疏分布式学习 via 异质扩散自适应网络

Bijit Kumar Das, Mrityunjoy Chakraborty, Jerónimo Arenas-García

专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)

AI总结 本文提出通过异质扩散自适应网络实现稀疏参数向量的分布式估计，通过选择性应用凸正则化方法减少计算开销，同时保持最优性能。

Comments 4 pages, 1 figure, conference, submitted to IEEE ISCAS 2015, Lisbon, Portugal

On Explicit Approximations for Lévy Driven SDEs with Super-linear Diffusion Coefficients

关于具有超线性扩散系数的莱维驱动随机微分方程的显式近似

Chaman Kumar, Sotirios Sabanis

专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)

AI总结 本文提出显式欧拉型方案用于求解具有超线性系数的莱维噪声驱动随机微分方程，证明了强收敛性及收敛速率与经典欧拉方案一致，且在L²收敛中达到最优速率。

Comments 22 pages, 1 figure

Third order quasi-compact schemes for space tempered fractional diffusion equations

三阶拟紧方案用于空间温控分数扩散方程

Yanyan Yu, Weihua Deng, Yujiang Wu, Jing Wu

专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)

AI总结 本文提出三阶拟紧方案用于解决空间温控分数扩散方程，通过生成函数和Weyl定理证明了方案的稳定性与收敛性，并通过数值模拟验证了其有效性与精度。

Comments 21 pages

Journal ref Applied Numerical Mathematics, 112, 126-145, 2017

A variational approach to path estimation and parameter inference of hidden diffusion processes

隐扩散过程路径估计与参数推断的变分方法

Tobias Sutter, Arnab Ganguly, Heinz Koeppl

专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)

AI总结 本文提出一种变分方法，用于估计隐扩散过程的路径并推断参数，通过高效推理方案提升对随机微分方程参数的估计精度。

Comments 37 pages, 2 figures, revised

Journal ref JMLR, volume 17, number 190, year 2016

Eigenfunctions and the Dirichlet problem for the Classical Kimura Diffusion Operator

特征函数与经典Kimura扩散算子的Dirichlet问题

Charles L. Epstein, Jon Wilkening

专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)

AI总结 本文研究经典Kimura扩散算子的特征函数基和非齐次Dirichlet问题的解，提出适用于数值应用的构造方法，并明确描述边界处的奇点。

Comments To appear in SIAM Journal of Applied Math

Numeric Solution of Advection-Diffusion Equations by a Discrete Time Random Walk Scheme

通过离散时间随机游走方案求解对流扩散方程

Christopher. N. Angstmann, Bruce I. Henry, Byron A. Jacobs, Anna V. McGann

专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)

AI总结 本文提出一种易实现且稳定的显式数值方案，用于求解具有激波解的非线性对流扩散方程，通过考虑连续极限下的离散时间空间随机过程来保证稳定性。

Comments 15 pages, 2 figures

A dimension reduction method with applications for coefficient inversion of diffusion equations

一种用于扩散方程系数反演的应用降维方法

Fuchen Chen, Lijian Jiang, Guanghui Zheng

专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)

AI总结 本文提出一种降维方法，结合POD和RBF，高效求解反问题，通过梯度正则化和泛化交叉验证实现扩散方程系数反演的准确重建。

Comments This paper has been withdrawn by the author because there are many typos and the representative references are not complete

On a collocation method for the time-fractional convection-diffusion equation with variable coefficients

关于具有变量系数的时间分数对流-扩散方程的格点方法

Xiaogang Zhu, Yufeng Nie

专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)

AI总结 本文提出了一种结合小波运算矩阵方法和指数样条插值的新型格点方法，用于求解具有变量系数的时间分数对流-扩散方程，通过小波运算矩阵和指数样条方法验证了方法的有效性和适用性。

Comments 14 pages, 9 figures

Error estimates on a finite volume method for diffusion problems with interface on Eulerian grids

关于欧拉网格上扩散问题界面的有限体积法误差估计

Jie Peng, Shi Shu, Haiyuan Yu, Chunsheng Feng, Mingxian Kan, Ganghua Wang

专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)

AI总结 本文提出一种顶点中心的MACH-like有限体积方法，用于求解具有强间断和多材料单元的稳态扩散问题，并推导了该方法在最大范数下的误差估计。

Multilevel Quasi-Monte Carlo Methods for Lognormal Diffusion Problems

多级拟蒙特卡罗方法用于对数正态扩散问题

Frances Y. Kuo, Robert Scheichl, Christoph Schwab, Ian H. Sloan, Elisabeth Ullmann

专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)

AI总结 本文提出多级拟蒙特卡罗方法用于对数正态扩散问题，分析其成本和误差，证明其在不确定性量化中的有效性。

Comments 32 pages

Euler approximations with varying coefficients: The case of superlinearly growing diffusion coefficients

具有变系数的欧拉近似：超线性增长扩散系数的情况

Sotirios Sabanis

专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)

AI总结 本文提出了一种新的显式欧拉方案，用于近似具有超线性增长漂移和扩散系数的随机微分方程。在非常温和的条件下，证明了这些显式方案在概率和$\mathcal{L}^p$意义上收敛到对应的SDE解，并提供了$\mathcal{L}^p$和几乎必然收敛的收敛速率估计。

Comments Published at http://dx.doi.org/10.1214/15-AAP1140 in the Annals of Applied Probability (http://www.imstat.org/aap/) by the Institute of Mathematical Statistics (http://www.imstat.org)

Journal ref Annals of Applied Probability 2016, Vol. 26, No. 4, 2083-2105

Including van der Waals Forces in Diffusion-Convection Equations - Modeling, Analysis, and Numerical Simulations

将范德瓦耳斯力纳入扩散-对流方程中 - 模型、分析与数值模拟

Matthias Herz, Peter Knabner

专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)

AI总结 本文提出将范德瓦耳斯力纳入扩散-对流方程中的模型，通过转化为多孔介质方程进行分析，并展示数值模拟结果，揭示了多孔介质方程的新应用。

Do current lattice Boltzmann methods for diffusion and diffusion-type equations respect maximum principles and the non-negative constraint?

当前用于扩散和扩散型方程的格子Boltzmann方法是否遵循最大原理和非负约束？

S. Karimi, K. B. Nakshatrala

专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)

AI总结 本文研究了当前单/多松弛时间格子Boltzmann方法在瞬态扩散型方程中是否保持最大原理、比较原理、非负约束等数学性质，并提出改进的边界条件离散方法。

Functional A Posteriori Error Control for Conforming Mixed Approximations of the Reaction-Convection-Diffusion Problem

关于反应-对流-扩散问题符合混合近似的后验误差控制

Immanuel Anjam

专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)

AI总结 本文提出通过功能型后验误差控制方法，精确计算符合混合近似反应-对流-扩散问题的全局误差，基于双变量联合范数，并在特定条件下推导误差等式。

Comments 12 pages, 1 figure

Multitask diffusion adaptation over asynchronous networks

异步网络上的多任务扩散自适应

Roula Nassif, Cédric Richard, André Ferrari, Ali H. Sayed

专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)

AI总结 本文提出在异步网络上解决多任务问题的模型，分析了均值和均方误差，证明小步长仍能保证稳定性和性能，并通过仿真验证理论结果。

Analysis of the SDFEM in a modified streamline diffusion norm for singularly perturbed convection diffusion problems

对修正流体扩散范数中SDFEM的分析

Jin Zhang, Xiaowei Liu

专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)

AI总结 本文研究了修正流体扩散范数中SDFEM在奇异摄动对流扩散问题中的应用，通过调整稳定化参数获得统一估计，提升数值方案的稳定性与精度。

An exponential B-spline collocation method for fractional sub-diffusion equation

一种指数样条置信方法用于分数亚扩散方程

X. G. Zhu, Y. F. Nie, Z. B. Yuan, J. G. Wang, Z. Z. Yang

专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)

AI总结 本文提出一种指数样条置信方法，用于求解Caputo型分数亚扩散方程，结合GMMP时间方案与高效指数样条空间方法，通过von Neumann方法验证稳定性，得到三对角代数方程并快速求解，数值实验验证方法的有效性与优越性。

Comments 18 pages, 4 tables, 8 figures

Regularity of the Solution to 1-D Fractional Order Diffusion Equations

一维分数阶扩散方程解的正则性

V. J. Ervin, N. Heuer, J. P. Roop

专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)

AI总结 本文研究了一维有界域上稳态分数阶扩散方程解的正则性，推翻传统分数阶微分算子假设，推导出分数阶扩散算子核的闭式表达式，并提出基于雅可比多项式的谱近似方法。

Comments 33 pages, 12 figures

Oscillation-free method for semilinear diffusion equations under noisy initial conditions

无振荡方法用于具有噪声初始条件的半线性扩散方程

R. C. Harwood, Likun Zhang, V. S. Manoranjan

专题命中 扩散模型 ：diffusion(title,abstract)

AI总结 本文提出一种无振荡方法，用于解决具有噪声初始条件的半线性扩散方程的初值边界值问题，通过对称Strang分裂分离线性扩散和非线性余项，开发无振荡方案以克服数值求解线性扩散部分时的振荡行为，并通过Fisher型方程验证方法的准确性与实用性。

Comments 19 pages, 9 figures