图像生成

Towards Robust Sequential Decomposition for Complex Image Editing

面向复杂图像编辑的鲁棒顺序分解

Zilai Zeng, Mingdeng Cao, Zijie Li, Xiaochen Lian, Yichun Shi, Peihao Zhu, Chen Sun, Peng Wang

机构 * Brown University（布朗大学） ； ByteDance Seed（字节跳动种子） ； The University of Tokyo（东京大学） 纠错

专题命中 图像编辑 ：image editing(title,abstract)；分类 cs.CV

AI总结 提出通过顺序分解将复杂编辑任务拆解为简单步骤，并利用合成数据训练模型，在统一上下文编辑框架下平衡分解优势与误差累积，实现鲁棒改进和从模拟到真实的泛化。

Comments CVPR 2026

Low-Resolution Editing is All You Need for High-Resolution Editing

低分辨率编辑足以实现高分辨率编辑

Junsung Lee, Hyunsoo Lee, Yong Jae Lee, Bohyung Han

机构 * ECE & IPAI, Seoul National University（电子与信息物理学院及首尔国立大学IPAI） ； University of Wisconsin-Madison（威斯康星大学麦迪逊分校） 纠错

专题命中 图像编辑 ：image editing(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 本文提出一种测试时优化框架，通过分块优化、细节迁移和同步策略，实现高分辨率图像编辑。

Comments CVPR 2026. Project website: https://hleephilip.github.io/ScaleEdit