图像生成

Follow-Your-Preference++: Rethinking Preference Alignment for Image Inpainting

Follow-Your-Preference++：重新思考图像修复中的偏好对齐

Junkun Yuan, Yutao Shen, Toru Aonishi, Hideki Nakayama, Yue Ma

机构 * Zhejiang University（浙江大学） ； The University of Tokyo（东京大学） ； Tsinghua University（清华大学） 纠错

专题命中 图像修复 ：inpainting(title,abstract)；分类 cs.CV

AI总结 本文从基本原理出发，通过直接偏好优化框架和公开奖励模型构建偏好数据，系统研究了图像修复中的偏好对齐问题，发现奖励模型存在偏差但可通过集成缓解，并在标准指标、大视觉语言模型评估和人类评估上显著超越先前最先进模型。

Comments 23 pages, 14 figures. arXiv admin note: substantial text overlap with arXiv:2509.23082

Restoration of Images Corrupted by Impulse Noise and Mixed Gaussian Impulse Noise using Blind Inpainting

使用盲修复恢复被脉冲噪声和混合高斯脉冲噪声污染的图像

Ming Yan

专题命中 图像修复 ：inpainting(title,abstract)；分类 cs.CV

AI总结 提出基于盲修复和ℓ0最小化的两种方法，同时检测受损像素并恢复图像，实验表明性能优于其他方法，并提供了收敛性分析。

Comments 18 pages, 4 figures

Journal ref SIAM J. Imaging Sci., 6(2013), 1227-1245

Analysis of Inpainting via Clustered Sparsity and Microlocal Analysis

基于聚类稀疏性与微局部分析的图像修复分析

Emily J. King, Gitta Kutyniok, Xiaosheng Zhuang

专题命中 图像修复 ：inpainting(title,abstract)

AI总结 本文利用聚类稀疏性概念，在连续域中首次全面分析了基于小波和方向表示系统的图像修复技术，推导了渐近误差界，并证明了剪切波比小波能填补更大缺口。

Comments 49 pages, 9 Figures

Discontinuous Galerkin Method for Total Variation Minimization on one-dimensional Inpainting Problem

一维修复问题中全变差最小化的间断伽辽金方法

Xijian Wang

专题命中 图像修复 ：inpainting(title,abstract)

AI总结 本文采用有限元方法和间断伽辽金方法对一维灰度图像修复问题中的全变差能量泛函进行数值最小化，并通过数值例子比较两种方法的重建效果。

Comments 14 pages, 8 figures

Image Inpainting Based On Coherence Transport With Adapted Distance Functions

基于自适应距离函数的相干传输图像修复

Thomas März

专题命中 图像修复 ：inpainting(title,abstract)

AI总结 本文扩展了基于相干传输的图像修复方法，通过引入自适应距离函数替代边界距离序列化，解决了特定修复问题中效果不佳的难题。

Comments 14 pages, 12 figures, submitted to SIAM J. Imag. Sciences

The Navier-Stokes-Voight Model for Image Inpainting

用于图像修复的Navier-Stokes-Voight模型

M. A. Ebrahimi, Michael Holst, Evelyn Lunasin

专题命中 图像修复 ：inpainting(title,abstract)

AI总结 提出将二维Navier-Stokes-Voight模型应用于图像修复，通过数值模拟稳态解并结合能量方法分析离散格式的稳定性条件。

Comments 25 pages, 6 figures. (Version 3 is revised version for publication.)

Nonlinear projection digital image inpainting and restoration methods

非线性投影数字图像修复与复原方法

Massimo Fornasier

专题命中 图像修复 ：inpainting(title,abstract)

AI总结 本文结合非均匀采样、插值方法与变分模型，解决广义图像修复和数字信号复原问题，并通过毁坏壁画颜色修复实例验证了所提方法。

Comments 22 pages, 15 figures

GuidedBridge: Training-freely Improving Bridge Models with Prior Guidance

GuidedBridge: 无需训练地利用先验引导改进桥接模型

Zehua Chen, Yucheng Yang, Binjie Yuan, Kaiwen Zheng, Jun S. Liu, Jun Zhu

机构 * University of Science and Technology of China（中国科学技术大学） 纠错

专题命中 图像修复 ：diffusion(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 提出无需训练的先验引导方法（PG）和频率调制先验引导（FMPG），通过对比弱先验与已见先验增强桥接模型的先验利用，并设计级联框架CFG-FMPG用于图像修复，实验证明该方法能一致提升预训练桥接模型在多种图像翻译任务中的性能。

Comments ICML 2026

Vessel Segmentation in Medical Imaging Using a Tight-Frame Based Algorithm

基于紧框架算法的医学图像血管分割

Xiaohao Cai, Raymond Chan, Serena Morigi, Fiorella Sgallari

专题命中 图像修复 ：inpainting(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 提出一种基于紧框架的迭代算法，用于磁共振血管造影图像中管状结构（如血管）的自动分割，通过去噪、平滑和锐化边界区域，在少量迭代内收敛，并优于现有PDE和变分方法。

A combined first and second order variational approach for image reconstruction

一种结合一阶和二阶变分方法的图像重建

Konstantinos Papafitsoros, Carola-Bibiane Schönlieb

专题命中 图像修复 ：inpainting(abstract)

AI总结 提出一种在Hessian有界函数空间中的变分模型，结合总变分和导数总变分的凸函数，通过分裂Bregman方法求解，用于图像去噪、去模糊和修复，并与TGV等模型比较，证明其能避免ROF模型的块状伪影。

Comments 34 pages, 89 figures

Journal ref Journal of Mathematical Imaging and Vision 2013

A Convergent Overlapping Domain Decomposition Method for Total Variation Minimization

一种收敛的重叠区域分解方法用于全变差最小化

Massimo Fornasier, Andreas Langer, Carola-Bibiane Schönlieb

专题命中 图像修复 ：inpainting(abstract)

AI总结 本文提出并分析了收敛的序贯和并行重叠区域分解方法，用于求解由数据保真项和全变差约束构成的泛函最小化问题，首次成功解决了全变差最小化这一非线性、非加性、非光滑问题。

Comments Matlab code and numerical experiments of the methods provided in this paper can be downloaded at the web-page: http://homepage.univie.ac.at/carola.schoenlieb/webpage_tvdode/tv_dode_numerics.htm

Domain decomposition methods for compressed sensing

压缩感知的域分解方法

Massimo Fornasier, Andreas Langer, Carola-Bibiane Schönlieb

专题命中 图像修复 ：inpainting(abstract)

AI总结 提出用于最小化含数据保真项和全变分约束泛函的序贯与并行域分解算法，分析收敛性，并通过数值实验展示在插值/修复及压缩感知问题中恢复分段常数医学图像的有效性。

Comments 4 pages