图像生成

MT-EditFlow: Reinforcement Learning for Multi-Turn Image Editing with Flow Matching

MT-EditFlow：基于流匹配的多轮图像编辑强化学习

Jiahui Huang, Yasi Zhang, Tianyu Chen, Shu Wang, Jianwen Xie, Oscar Leong, Mingyuan Zhou, Nanzhu Wang, Ying Nian Wu

机构 * Apple（苹果公司） ； University of California, Los Angeles（加州大学洛杉矶分校） ； University of Texas at Austin（德克萨斯大学奥斯汀分校） ； Lambda, Inc（Lambda公司） 纠错

专题命中 图像编辑 ：image editing(title,abstract)；分类 cs.CV

AI总结 提出MT-EditFlow框架，通过流匹配强化学习优化多轮图像编辑的奖励信号，解决单轮编辑模型在多轮交互中的失败和误差传播问题，显著提升多轮编辑性能。

Order within Chaos: Capturing Intrinsic Energy Anomalies for AI-Manipulated Image Forgery Localization

混沌中的秩序：捕捉AI操纵图像伪造定位的内在能量异常

Yiming Wang, Baiqi Wu, Qingming Li, Jiahao Chen, Tong Zhang, Shouling Ji

机构 * Zhejiang University（浙江大学） 纠错

专题命中 图像编辑 ：diffusion(abstract)；image editing(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 本文提出FLAME框架，利用扩散过程抑制局部高频方差产生的统计能量间隙，结合LAD图和SAM适配器实现像素级伪造定位，并引入EditStream流水线持续合成训练数据，在AI生成伪造数据集上达到最先进性能。

Comments Accepted by ICML 2026

ProductWebGen: Benchmarking Multimodal Product Webpage Generation

ProductWebGen: 多模态产品网页生成基准测试

Zhihong Liu, Siqi Kou, Zheng Li, Ye Ma, Quan Chen, Peng Jiang, Kai Yu, Zhijie Deng

机构 * School of Computer Science & Zhiyuan College（计算机科学学院及智远学院） ； Shanghai Jiao Tong University（上海交通大学） ； Kuaishou Technology（快手科技） 纠错

专题命中 图像编辑 ：image generation(abstract)；image editing(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 提出ProductWebGen基准，用于评估多模态生成模型从产品图像和指令生成一致产品展示网页的能力，并比较了基于编辑和基于统一模型两种工作流。

Comments Accepted by KDD 2026

Hist2Style: Histogram-Guided Stylization with Bilateral Grids

Hist2Style: 基于双边网格的直方图引导风格化

Dekel Galor, Adam Pikielny, Zhoutong Zhang, Ke Wang, Laura Waller, Jiawen Chen, Ilya Chugunov

机构 * Adobe Nextcam ； University of California, Berkeley（加州大学伯克利分校） 纠错

专题命中 图像编辑 ：image editing(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 提出Hist2Style，利用双边网格实现快速、边缘感知的逼真风格迁移，通过蒸馏大模型为轻量网络，并基于直方图嵌入提供可解释的用户控制。

Comments 10 pages, 8 figures. Extended results are at https://www.dekelgalor.com/hist2style

TECCI: Tricky Edits of Collected and Curated Images

TECCI：收集与策划图像的棘手编辑

Aishwarya Agrawal, Roy Hirsch, Yasumasa Onoe, Sherry Ben, Jason Baldridge

机构 * Google Research（谷歌研究） ； Google DeepMind（谷歌DeepMind） 纠错

专题命中 图像编辑 ：image editing(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 提出TECCI基准，包含7550对图像与编辑指令，通过人工与自动评估揭示现有图像编辑模型在指令遵循、最小编辑和视觉质量方面的不足。