视觉与机器人

图像生成

图像生成、文生图、图像编辑、扩散模型和可控生成。

2026-06-01 至 2026-06-01 共收录 2 篇信号源：cs.CV, cs.GR, cs.MM

1. 图像生成评测 2 篇

2605.30807 2026-06-01 cs.LG 50%

Conformal Reliability: A New Evaluation Metric for Conditional Generation

共形可靠性：条件生成的新评估指标

Yachen Gao, Xinwei Sun, Yikai Wang, Ye Shi, Jingya Wang, Jianfeng Feng, Yanwei Fu

机构 * Institute of Science and Technology for Brain-Inspired Intelligence（脑启发式智能科学与技术研究院）； Shanghai Innovation Institute（上海创新研究院）； School of Data Science（数据科学学院）； Nanyang Technological University（南洋理工大学）； School of Information Science and Technology（信息科学与技术学院）

专题命中图像生成评测：text-to-image(abstract)

AI总结提出基于共形预测的可靠性分数作为条件生成模型的新评估指标，并开发CReL框架高效计算该分数，实验证明其有效性和可解释性。

Comments Accepted at ICML 2026

2603.09936 2026-06-01 cs.LG 50%

Generative Drifting is Secretly Score Matching: a Spectral and Variational Perspective

生成性漂移实际上是分数匹配：一个谱与变分视角

Erkan Turan, Nicolas Dufour, Maks Ovsjanikov

机构 * LIX, Ecole Polytechnique, IP Paris（巴黎高等理工学院信息研究所）

专题命中图像生成评测：image generation(abstract)

AI总结本文通过揭示高斯核下漂移算子等价于平滑分布上的分数差，将生成性漂移方法纳入分数匹配框架，并利用谱分析和变分方法解决了原始工作中的三个遗留问题，同时提出了指数带宽退火策略和基于JKO方案的停止梯度算子理论依据。