图像生成

FHRFormer: A Self-Supervised Masked Transformer Framework for Fetal Heart Rate Time-Series Inpainting and Forecasting

FHRFormer: 一种用于胎儿心率时间序列修复和预测的自监督掩码Transformer框架

Kjersti Engan, Neel Kanwal, Anita Yeconia, Ladislaus Blacy, Yuda Munyaw, Estomih Mduma, Hege Ersdal

机构 * University of Stavanger（斯塔万格大学） ； Haydom Lutheran Hospital（海多姆路德医院） ； Stavanger University Hospital（斯塔万格大学医院） 纠错

专题命中 图像修复 ：inpainting(title,abstract)

AI总结 针对胎儿心率监测中信号丢失问题，提出基于掩码Transformer的自监督自编码器方法，通过捕获局部时间和频率成分来修复和预测缺失信号，具有鲁棒性并支持AI风险算法开发。

Comments Submitted to Frontiers in Digital Health. arXiv admin note: substantial text overlap with arXiv:2509.20852