图像生成

BlazeEdit: Generalist Image Editing on Mobile Devices with Image-to-Image Diffusion Models

BlazeEdit: 基于图像到图像扩散模型的移动设备通用图像编辑

Fei Deng, Yanwu Xu, Zhipeng Bao, Zhixing Zhang, Haolin Jia, Karthik Raveendran, Jianing Wei

机构 * Google（谷歌） 纠错

专题命中 图像编辑 ：diffusion(title,abstract)；image editing(title,abstract)；text-to-image(abstract)

AI总结 提出BlazeEdit，一个仅195M参数的轻量级通用图像编辑扩散模型，通过消除文本条件组件和多任务架构，在移动设备上实现快速、隐私保护的图像编辑。

Comments Accepted to CVPR 2026 EDGE Workshop

DirectEdit: Step-Level Accurate Inversion for Flow-Based Image Editing

DirectEdit: 基于流的图像编辑的逐步骤精确反演

Desong Yang, Mang Ye

机构 * National Engineering Research Center for Multimedia Software, School of Computer Science, Wuhan University, Wuhan, China（多媒体软件国家工程研究中心，计算机科学学院，武汉大学，中国武汉） 纠错

专题命中 图像编辑 ：image editing(title,abstract)；text-to-image(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 提出DirectEdit方法，通过直接对齐前向路径消除反演过程中的累积漂移，实现精确重建和可靠特征共享，无需额外神经函数评估，在多种场景下优于现有方法。

Comments ICML 2026. Project page: https://desongyang.github.io/Directedit/

SIGMA: Semantic-Difference Instruction-Grounding Mask Annotator for Text-Driven Image Manipulation Localization

SIGMA: 基于语义差异的指令引导掩码标注器用于文本驱动图像操作定位

Peiyu Zhuang, Jianquan Yang, Haodong Li, Zhuoying Cai, Ruitao Xie, Jishen Zeng, Baoying Chen, Jiwu Huang, Xiaochun Cao

机构 * Shenzhen Campus of Sun Yat-sen University（中山大学深圳校区） ； Guangdong Provincial Key Laboratory of Intelligent Information Processing and Shenzhen Key Laboratory of Media Security（广东省智能信息处理重点实验室和深圳媒体安全重点实验室） ； Shenzhen University of Advanced Technology and Shenzhen Institute of Advanced Technology, Chinese Academy of Sciences（深圳先进技术大学和深圳先进技术研究所，中国科学院） ； Alibaba Group（阿里巴巴集团） ； Shenzhen MSU-BIT University（深圳MSU-BIT大学） 纠错

专题命中 图像编辑 ：diffusion(abstract)；image editing(abstract)；inpainting(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 提出SIGMA方法，通过视觉基础模型中的语义特征差异和指令引导的空间先验，自动从公开编辑数据集中生成像素级掩码，用于训练图像操作定位模型，在五个基准上F1提升12.20%，并生成约110万训练集使六个检测器平均F1提升18.34%。

The Forensic Cost of Watermark Removal: From Dedicated Attacks to Image Editing

水印移除的法医成本：从专用攻击到图像编辑

Gautier Evennou, Ewa Kijak

机构 * IMATAG（IMATAG机构） ； IRISA, Univ. Rennes, INRIA, CNRS（IRISA大学、INRIA和CNRS） 纠错

专题命中 图像编辑 ：image editing(title)；分类 cs.CV

AI总结 本文提出水印移除检测（WRD）作为新评估维度，通过训练分类器检测移除痕迹，在10^{-3}假阳性率下实现最优检测，证明法医隐蔽性是水印移除的必要条件。

Comments v1:The Forensic Cost of Watermark Removal, accepted at IH&MMSEC 2026, Special Session "Watermarking Across the Lifecycle of Generative Models". v2: extended version, under review

BiasEdit: A Training-Free Bias-Detect-and-Edit Framework for Learning Fair Visual Classifiers

BiasEdit: 一种无需训练的偏差检测与编辑框架，用于学习公平的视觉分类器

Jungwook Seo, Yoonsik Park, Changmin Lee, Sungyong Baik

机构 * Hanyang University Department of Artificial Intelligence BAIK Lab Seoul South Korea（翰阳大学人工智能系BAIK实验室首尔韩国） ； Hanyang University Department of Data Science BAIK Lab Seoul South Korea（翰阳大学数据科学系BAIK实验室首尔韩国） ； Hanyang University Department of Data Science Department of Artificial Intelligence BAIK Lab Seoul South Korea（翰阳大学数据科学系人工智能系BAIK实验室首尔韩国） ； Hanyang University（翰阳大学） 纠错

专题命中 图像编辑 ：image editing(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 提出BiasEdit框架，通过统计依赖和互信息分析自动检测偏差属性，并利用文本引导的图像编辑生成无偏样本，无需手动标注即可实现公平分类。

Comments Accepted to The Web Conference 2026 (formerly WWW) as an Oral presentation

WeatherCity: Urban Scene Reconstruction with Controllable Multi-Weather Transformation

WeatherCity: 可控多天气变换的城市场景重建

Wenhua Wu, Huai Guan, Zhe Liu, Hesheng Wang

机构 * School of Automation and Intelligent Sensing, Shanghai Jiao Tong University（自动化与智能感知学院，上海交通大学） 纠错

专题命中 图像编辑 ：image editing(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 提出WeatherCity框架，利用文本引导的图像编辑、天气高斯表示和物理驱动模型，实现高保真、时间一致的4D城市场景重建与多天气编辑。