图像生成

ICG: Improving Cover Image Generation via MLLM-based Prompting and Personalized Preference Alignment

ICG: 通过基于MLLM的提示和个性化偏好对齐改进封面图像生成

Zhipeng Bian, Jieming Zhu, Qijiong Liu, Wang Lin, Guohao Cai, Zhaocheng Du, Jiacheng Sun, Zhou Zhao, Zhenhua Dong

机构 * Huazhong University of Science and Technology（华中科技大学） ； Huawei Noah’s Ark Lab（华为诺亚实验室） ； Hong Kong Polytechnic University（香港理工大学） ； Zhejiang University（浙江大学） 纠错

专题命中 图像生成评测 ：image generation(title,abstract)；diffusion(abstract)

AI总结 提出ICG框架，利用多模态大语言模型和扩散模型，通过元标记提取语义特征、用户嵌入个性化对齐及多奖励学习策略，实现高质量、个性化封面图像生成。

Comments Published in Proceedings of the 2025 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing, pages 12268-12278, EMNLP 2025. Official version: https://doi.org/10.18653/v1/2025.emnlp-main.617

Journal ref Proceedings of the 2025 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing (Main Track) EMNLP 2025 12268-12278

ChronosAudio: A Comprehensive Long-Audio Benchmark for Evaluating Audio-Large Language Models

ChronosAudio: 用于评估音频大语言模型的综合长音频基准

Kaiwen Luo, Liang Lin, Yibo Zhang, Moayad Aloqaily, Jialiang Tao, Dexian Wang, Zhenhong Zhou, Junwei Zhang, Kun Wang, Li Sun, Qingsong Wen

机构 * Nanyang Technological University（南洋理工大学） ； Independent Researcher（独立研究者） ； United Arab Emirates University（阿联酋大学） ； North China Electric Power University（华北电力大学） ； Southwest Jiaotong University（西南交通大学） ； Squirrel AI Learning（Squirrel AI学习） 纠错

专题命中 图像生成评测 ：diffusion(abstract)

AI总结 提出首个针对音频大语言模型长音频理解的多任务基准ChronosAudio，包含6大任务类别和36000个测试实例，实验发现模型存在长上下文崩溃、注意力稀释等问题，现有缓解策略仅恢复50%性能。