图像生成

Inpainting-Style Conditional Diffusion for Multivariable Time Series Forecasting

基于修复风格条件扩散的多变量时间序列预测

Kourosh Kiani, S. M. Muyeen

机构 * Electrical and Computer Engineering, Semnan University（半导体与计算机工程系，森南大学） ； Electrical Engineering Department, Qatar University（电气工程系，卡塔尔大学） 纠错

专题命中 图像修复 ：diffusion(title,abstract)；inpainting(title,abstract)；分类 cs.CV

AI总结 提出一种将多变量时间序列预测重构为图像修复问题的条件扩散框架，通过掩码条件扩散机制和零填充策略实现高精度短期太阳能功率预测。

ObjFiller3D: Scaling 3D Object Inpainting to Dense Multi-View Consistency

ObjFiller3D：将3D物体修复扩展到密集多视图一致性

Haitang Feng, Xinkai Chen, Jie Liu, Jie Tang, Gangshan Wu, Beiqi Chen, Jianhuang Lai, Guangcong Wang

机构 * Nanjing University（南京大学） ； Great Bay University（大湾大学） ； Harbin Institute of Technology（哈尔滨工业大学） ； Sun Yat-sen University（中山大学） 纠错

专题命中 图像修复 ：inpainting(title,abstract)；分类 cs.CV

AI总结 提出ObjFiller-3D方法，通过联合优化密集采样视图的时序生成、语义感知补全和循环一致性3D编码，实现高质量且一致的多视图3D物体修复与编辑。

Comments Project page: https://objfiller3d.github.io/ Code: https://github.com/objfiller3d/ObjFiller-3D

An analytic theory of convolutional neural network inverse problems solvers

卷积神经网络逆问题求解器的解析理论

Minh Hai Nguyen, Quoc Bao Do, Edouard Pauwels, Pierre Weiss

机构 * IRIT \& CBI, CNRS \& Université Toulouse, France ； Toulouse School of Economics, Université Toulouse Capitole, France 纠错

专题命中 图像修复 ：inpainting(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 通过最小均方误差估计器引入平移等变性和有限感受野的归纳偏置，推导出局部等变MMSE的解析公式，并在多种逆问题、数据集和架构上验证其与神经网络输出高度一致。

Journal ref Forty-Third International Conference on Machine Learning, 2026

RASR: Retrieval-Augmented Super Resolution for Practical Reference-based Image Restoration

RASR: 面向实际参考图像复原的检索增强超分辨率

Jiaqi Yan, Shuning Xu, Xiangyu Chen, Dell Zhang, Jiantao Zhou, Jie Tang, Gangshan Wu, Jie Liu

机构 * State Key Laboratory for Novel Software Technology, Nanjing University（新型软件技术国家重点实验室，南京大学） ； Institute of Artificial Intelligence (TeleAI), China Telecom（人工智能研究院（TeleAI），中国电信） ； State Key Laboratory of Internet of Things for Smart City（物联网智慧城市国家重点实验室） ； Department of Computer Science and Information Science, University of Macau（澳门大学计算机科学与信息科学系） 纠错

专题命中 图像修复 ：diffusion(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 提出检索增强超分辨率（RASR）范式，通过自动检索参考图像实现实际场景下的参考超分辨率，并构建基准数据集RASR-Flickr30及基线模型RASRNet。

Comments Accepted at ISCAS 2026