图像生成

FiRe: Fine-grained Multimodal Reasoning for Enhanced Image Generation

FiRe：用于增强图像生成的细粒度多模态推理

Yongjin Kim, Yoonjin Oh, Yerin Kim, Hyomin Kim, Jeeyoung Yun, Yujung Heo, Minjun Kim, Sungwoong Kim

机构 * KT Corporation（KT公司） 纠错

专题命中 文生图 ：image generation(title,abstract)；text-to-image(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 提出FiRe方法，通过细粒度多步推理和强化学习FiRe-GRPO，解决文本到图像生成中缺乏细粒度控制的问题。

TAGRPO: Boosting GRPO on Image-to-Video Generation with Direct Trajectory Alignment

TAGRPO: 通过直接轨迹对齐提升图像到视频生成中的GRPO

Jin Wang, Jianxiang Lu, Guangzheng Xu, Comi Chen, Haoyu Yang, Linqing Wang, Peng Chen, Mingtao Chen, Zhichao Hu, Longhuang Wu, Shuai Shao, Qinglin Lu, Ping Luo

机构 * The University of Hong Kong（香港大学） ； Tencent Hunyuan（腾讯文心） 纠错

专题命中 文生图 ：text-to-image(abstract)；分类 cs.CV

AI总结 针对图像到视频生成中GRPO优化效果不佳的问题，提出基于对比学习的TAGRPO框架，通过中间潜变量对齐高奖励轨迹并远离低奖励轨迹，结合记忆库提升多样性，显著优于DanceGRPO。

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